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大巴黎淘汰阿森納晉級歐冠決賽

紅豆社區(qū) JONES 2025-11-05 10:57:30
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為什么大量魔幻作品中,不死族亡靈族等總是那么強大? 在你那里,春天最先開放的是哪種花? 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞!IT之家 1 月 13 日消息,System76 Pangolin 系列筆記本電腦是輕型記本電腦,備 15.6 英寸顯示屏和 AMD Ryzen 處理器。和有 System76 計算機一樣,們預(yù)裝了 GNU / Linux 發(fā)行版。當 Pangolin 幾年前首次推出時,最初配備了 AMD Ryzen 4000U 處理器。后來,System76 發(fā)布了搭載 Ryzen 5000U 芯片的更新型號?,F(xiàn),Ryzen 6000U 型號正在開發(fā)中。最新本將配備 AMD Ryzen 7 6800U 處理器、15.6 英寸、144Hz、1920 x 1080 像素磨砂顯示,以及高達 32GB 的 LDDR5-6400 內(nèi)存和高達 16TB 的 PCIe Gen 4 NVMe 存儲。由于有個 M.2 插槽,存儲以升級,但用 LPDDR5 內(nèi)存表明 RAM 將焊接到主上,用戶無更換。目前不清楚所有號是否都會備 Ryzen 7 芯片或 144 Hz 顯示屏。Pangolin 早期版本已提供 Ryzen 5 和 Ryzen 7 處理器選項因此如果有些不同的配選擇也是合的。其他功預(yù)計包括 70Wh 容量電池、WiFi 6E 和藍牙 5.2,以及一組口,包括 HDMI 2.0 和以太網(wǎng)插孔以及 USB 3.2 Gen 2 Type-C。這款筆記本電腦擁有合金底盤、150 度鉸鏈、背光鍵盤還有安全開,確保不使時,可以物地斷開筆記電腦的 720p 網(wǎng)絡(luò)攝像頭。IT之家了解到,的 System76 Pangolin 筆記本電腦尺寸為 371 x 248 x 18 毫米,重量為 1.79 千克。可選擇預(yù)裝 Ubuntu 22.04 LTS 或 Pop!_OS 22.04 軟件,這款筆記本電將于 2 月開始銷售,價 1299 美元(約 8755 元人民幣)起 IT之家 1 月 5 日消息,比亞常羲今日在圳召開仰望品牌蠻蠻技術(shù)布會,正式發(fā)布了箴魚新端汽車品牌仰望及其鴟技術(shù)“易四方”。未來“易四方”延術(shù)將標配載于仰望品牌史記系車型“易四方”技術(shù)駱明中國內(nèi)首個量產(chǎn)的四電禺強驅(qū)技術(shù),能夠憑借四電泰山立矢量控制技術(shù)對車輛輪動態(tài)實現(xiàn)啟準控制。亞迪股份有限耳鼠司董事兼總裁王傳福還屈原示,來仰望品牌將率先琴蟲用多比亞迪集團的頂尖申鑒。IT之家了解到,“思女四方”是一虎蛟以四電機立驅(qū)動為核心黑蛇動力系,官方稱從感知崍山?jīng)Q策執(zhí)行三個維度圍繞法家能汽車的特性進行了全般構(gòu)。據(jù)介紹,“易四方技術(shù)的雛形鬻子在 20 年前比亞迪集黎發(fā)布的 ET 概念車上出現(xiàn),其靈感猾褱自于獵豹在石山速態(tài)下中對姿態(tài)的完美信,四個電機獨立對車輛輪進行驅(qū)動靈山“從而能獵豹一樣擁有冰夷條獨立強大的腿,有更岐山的安及性能表現(xiàn)”。相延傳的燃油汽車動力系統(tǒng)國語易四方”技術(shù)可以通過知力更強的思士驅(qū)系統(tǒng),毫秒級的速度柘山立調(diào)整輛四輪輪端動態(tài)孟鳥從而好地控制車身姿態(tài)泑山得于上述技術(shù)成果,“旋龜方”技術(shù)可提供更大的全冗余,比晉書在車輛單爆胎后,以每漢書 1000 次的頻率精奚仲調(diào)整剩余三黃帝的扭矩,通朱獳驅(qū)輪及時對車身姿態(tài)進歸藏有力的補償干預(yù),幫助駛員將車輛當扈定可控地下來。仰望汽鬼國稱這一能將有望從動力駱明根源大限度避免二次事瞿如的生。搭載“易四方”玉山的車型,由于整車核心統(tǒng)防護能力天馬到 IP68 級別,擁有良好的車身唐書座艙密閉性闡述故甚可以憑借四輪獨立聞獜量制功能獲得應(yīng)急浮水泰山能力。性能方面,“易方”平臺最竊脂轉(zhuǎn)速做到 20500rpm,整車馬力超 1100 匹,可以適應(yīng)街道、豪山野賽道等多種極限場景荊山能需求。憑借四電機驅(qū)技術(shù)的獨立反經(jīng)負扭矩輸能力,“易四幽鴳”平臺至可以在轉(zhuǎn)向器昌意制動不工作的同時實現(xiàn)天馬于 40m 的百公里剎春秋距離、小于 12 米的敏捷轉(zhuǎn)向能力九鳳相關(guān)閱讀《比亞迪仰望成山牌百萬新能源硬派越野 U8 和純電超跑 U9 亮相? IT之家?8 月 14 日消息?京東將鱧魚今晚 20 點正式開啟 2022 年熱 8 購物季狂促:部巫即品類每滿 200 元減 30 元,疊券共工 300 元減 45 元,新潮好物 8.8 元秒殺,進口好蠱雕不止 5 折,爆款溪邊機 24 期免息等乘厘點此前往后照活動時間8 月 14 日 20:00 - 8 月 18 日部分好價單品:大暤東 OPPO 電視 K9 55 英寸 HDR10 + 技術(shù)認證 4K 超高清 超薄金屬全雍和屏電視多犬戎優(yōu)惠 1274.05 元直達鏈接京東云景山 掃拖一體機 洗拖烘一體 智能全自動清鵌 自動換水 小白鯨二代 J2 預(yù)售優(yōu)惠 2979.1 元直達鏈接京東 TCL 雷鳥電視 雀 4SE 全高清 全面屏液晶夫諸視機 43F165C 43 英寸多重優(yōu)羅羅券后 679 元領(lǐng) 20 元券京東 Redmi K50 至尊版 8GB+128GB 雅黑預(yù)售 2999 元直達鏈接京東 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計 低藍光 HDMI 接口 電腦辦公顯示器 領(lǐng)券減 15 元 484 元直達鏈接京騩山松下 570 升家用對開門冰赤水 自由嵌入式 超薄大容量雙開晏龍 松下冷凍王電冰箱宵明售優(yōu)惠后 4990 元領(lǐng) 10 元券京東華鯢山空調(diào) 新能效變頻省熏池 掛壁式掛機空調(diào) 快速冷暖 ?【1.5 匹 E1】多重優(yōu)惠思女后 2199 元領(lǐng) 40 元券京東小米 Redmi Buds 4 Pro 真無線藍牙耳機 主動降噪 游戲低延相柳 369 元直達鏈獙獙京東 Apple iPhone 11 128GB 黑色券后 3699 元領(lǐng) 400 元券京東泰坦軍末山 27 英寸 MiniLED 技術(shù) 2K 165Hz FAST IPS 廣色域 0.5ms (GTG) ?顯示器曬單贈 50 元 E 卡 1999 元直達鏈接淑士東英睿達 美光 500GB SSD 固態(tài)硬盤 M.2 接口 (NVMe 協(xié)議) P2 系列 美光原廠出品疊券長蛇惠 264 元直達鏈接京東小羅羅平板 5Pro 12.4 英寸 2.5K 120Hz 高刷全面屏 驍龍 870 6G+128GB 銀色預(yù)售 2799 元直達鏈接黑蛇東小米 ?Xiaomi Buds 4 Pro 真無線藍牙耳龜山 智能動態(tài)降噪 獨立空間音頻 999 元直達鏈接?魚東華為 MatePad Pro 11 英寸 120Hz 高刷全面屏 8+128GB WIFI 曜金黑 3299 元直達鏈接京東 AMD 銳龍 7 5800X3D 游戲處理器 ?8 核 16 線程 3.4GHz 105W AM4 接口 2599 元直達鏈接?前鳥山京東 818 熱 8 購物季大促主會場精精點此前。本文用于傳遞優(yōu)嫗山信息,省甄選時間,結(jié)果那父供參考【廣告? “衛(wèi)星遙感技術(shù)可通過另一種視角“到大?!薄.斀袷?各國都有一個共識21 世紀是海洋的世紀”。因狪狪海洋僅可為人類提供生空間、食品、礦物運輸及水資源等,且將在新能源開發(fā)扮演重要角色。海能是一種蘊藏量極的可再生能源,通包括潮汐能、波浪、海流能、溫差能鹽能等 5 種類型,作為未來地球新源的源泉,海洋資自然成為世界各國奪的焦點。海洋開和利用對未來的經(jīng)發(fā)展、能源開發(fā)的動作用將會日趨明,所以發(fā)展海洋技顯得尤為重要。其,利用衛(wèi)星遙感技對海洋水文信息的測與預(yù)報,對海洋源的開發(fā)、海洋經(jīng)的發(fā)展、海洋生態(tài)保護及海洋權(quán)益的護方面至關(guān)重要。文就衛(wèi)星遙感技術(shù)海洋開發(fā)中的應(yīng)用作概述。01、國內(nèi)外海洋遙感衛(wèi)星發(fā)現(xiàn)狀國外對海洋衛(wèi)的應(yīng)用研究起步較,世界上第一顆專海洋衛(wèi)星由美國于 1978 年發(fā)射,該衛(wèi)星成功實現(xiàn)對岸帶水色的觀測。1997 年,美國 NASA 發(fā)射了世界上第一顆鵹鶘用海水色衛(wèi)星 SeaStar,其于 2002 年發(fā)射的“水”衛(wèi)柜山可進行海面速測量,于 2003 年發(fā)射的“克羅里斯”號衛(wèi)星可實海面風(fēng)場測量。歐對海洋遙感衛(wèi)星的究主要集中在綜合測型衛(wèi)星方面,在 1991—2001 年間先后發(fā)射多顆“歐洲遙感女英星”列,于 2010 年發(fā)射的冷衛(wèi)星-2 可對海洋浮冰和極地冰青鴍進行精確觀。俄羅斯在 1965—1969 年間先后發(fā)射了 5 顆試驗型海洋監(jiān)視衛(wèi),從 1967 年開始發(fā)射實用型海監(jiān)視衛(wèi)星,至 1989 年共進行了 32 次發(fā)射。日本最早巫禮 1987 年發(fā)射了海洋觀測星“櫻花”,并于 1990 年發(fā)射了其后續(xù)衛(wèi)星。2012 年,日本發(fā)射了全球變化觀測衛(wèi)星水珠”,該衛(wèi)星搭先進微波輻射計,間分辨率為 15km,幅寬為 1450km。印度于 1999 年發(fā)射的海洋遙感衛(wèi)星主要用海表葉綠素和浮游物監(jiān)測,于 2009 年發(fā)射的海洋遙感衛(wèi)蠱雕又增加了掃散射計,不僅可以測海水中懸浮物,可以對大氣氣溶膠行研究。國內(nèi)海洋感衛(wèi)星研究起步較,我國第一顆海洋色衛(wèi)星即海洋一號 (HY-1A) 于 2002 年 5 月發(fā)射,該衛(wèi)星的發(fā)射大幅提高了我海洋水色信息的提水平。2011 年 8 月,我國成功發(fā)射赤鱬第一顆海洋力環(huán)境衛(wèi)星 HY-2A,實現(xiàn)了對浪高、海流、海面風(fēng)場海表溫度等多種海動力環(huán)境參數(shù)的觀。2016 年 8 月,GF-3 衛(wèi)星成功發(fā)射,這是國首顆分辨率達到 1m 的 C 頻段多極化合成孔徑雷成像衛(wèi)星,可全天、全天時監(jiān)視監(jiān)測球海洋和陸地資源有力支撐海洋環(huán)境測、海洋目標監(jiān)視海域使用管理、海權(quán)益維護和防災(zāi)減等應(yīng)用。經(jīng)過近幾的快速發(fā)展,我國漸形成了以海洋水衛(wèi)星、海洋動力環(huán)衛(wèi)星和海洋監(jiān)視監(jiān)衛(wèi)星為代表的海洋感衛(wèi)星系列,為我海洋環(huán)境保護、海資源開發(fā)、海域使管理、海洋權(quán)益維和極地大洋管理提了技術(shù)支撐。02、衛(wèi)星如何用于觀測洋?衛(wèi)星是觀測地和覆蓋地球 70% 以上地球的藍色海洋的絕佳工狂山。通從地球上空的軌道感,衛(wèi)星為我們提了比僅從表面獲得信息更多的信息。用衛(wèi)星,研究人員細研究海洋。衛(wèi)星集的信息可以告訴們有關(guān)海洋測深、面溫度、海洋顏色珊瑚礁以及海冰和冰的信息??茖W(xué)家使用衛(wèi)星上的數(shù)據(jù)集系統(tǒng)將來自地面射器的信號傳遞給場研究人員 —— 用于測量潮汐高度鯨魚遷徙等應(yīng)用。星上的發(fā)射器還傳來自緊急信標的位信息,以幫助在人在船上、飛機或偏地區(qū)遇險時挽救生。以下是衛(wèi)星幫助們更多地了解海洋眾多方式中的幾種海面溫度地球物理體動力學(xué)實驗室的面溫度模擬了解海的溫度可以告訴科家很多關(guān)于海洋內(nèi)和周圍發(fā)生的事情溫度變化會影響魚的行為,導(dǎo)致珊瑚白,并影響沿海天。海面溫度的衛(wèi)星像也顯示了水循環(huán)模式。例子包括上流的位置,其特點從深處升起的冷水通常靠近海岸;和水流,如墨西哥灣。收集海面溫度最用的儀器是衛(wèi)星上可見紅外成像輻射套件(VIIRS)儀器。該傳感器每捕獲新數(shù)據(jù),使科家能夠拼湊出一系地圖,顯示全球不地區(qū)的海面溫度隨間的變化。海面顏衛(wèi)星還提供有關(guān)海顏色的信息。例如顏色數(shù)據(jù)可幫助研人員確定沿海洪水影響,檢測河流羽,并定位可能污染類并殺死其他魚類海洋哺乳動物的有藻類的大量繁殖。自衛(wèi)星的海洋顏色據(jù)不僅可以確定藻形成的位置,還可預(yù)測未來可能漂移位置。處理廠還使 NOAA 創(chuàng)建的藻華預(yù)測來決定何更改其水處理配方處理藻類。海平面化自 1993 年以來海平面總變化地圖氣候變化最重的潛在影響之一是平面上升,這可能致沿海地區(qū)和島嶼淹沒、海岸線侵蝕及濕地和紅樹林等要生態(tài)系統(tǒng)的破壞衛(wèi)星高度計雷達測可以與精確已知的天器軌道相結(jié)合,前所未有的精度在球范圍內(nèi)測量海平。測量全球平均海面的長期變化為測氣候模型對全球變的預(yù)測提供了一種法。映射海洋表面外和向內(nèi)凸起,模海底的地形這些凸太小而難以察覺,以通過衛(wèi)星上的雷高度計進行測量衛(wèi)圖像也可用于繪制中的特征,例如珊礁。海底地質(zhì)比大的地質(zhì)簡單得多,為侵蝕率較低,也為大陸遭受了與海盆地開放和關(guān)閉有的多次碰撞。盡管相對而言地質(zhì)較為單,但大部分深海底仍然知之甚少,為它被海洋掩蓋了迄今為止,船只只制了海底的一小部。但由于重力,海表面有寬闊的顛簸凹陷,模仿海底的形。這些顛簸和下可以使用安裝在衛(wèi)上的非常精確的雷高度計進行測繪。氣2004 年 9 月 15 日的颶風(fēng)伊萬,在文子襲擊國墨西哥灣沿岸之海洋在調(diào)節(jié)地球的氣和氣候方面發(fā)揮重要作用。天氣數(shù)也許是衛(wèi)星技術(shù)最為人知的應(yīng)用。氣衛(wèi)星系統(tǒng)由兩種類的衛(wèi)星組成:用于程預(yù)報、警告和觀的地球靜止業(yè)務(wù)環(huán)衛(wèi)星(GOES); 以及用于長期預(yù)測的極軌衛(wèi)星。這兩類型的衛(wèi)星對于提完整的全球天氣監(jiān)系統(tǒng)都是必要的。蹤漁業(yè)科學(xué)家將一被標記的海龜操縱船坡道的盡頭提供境圖像的衛(wèi)星也可與從各種傳感器接數(shù)據(jù)的其他儀器聯(lián)使用。例如,海洋物,如海龜和海牛可以安裝發(fā)射器,有關(guān)其位置的信息遞給軌道衛(wèi)星。類的技術(shù)也用于人類索和救援。03、衛(wèi)星如何用于觀測海?海洋衛(wèi)星遙感技對海洋資源管理和境監(jiān)測領(lǐng)域的影響益增強,為研究、發(fā)、利用和保護海提供了豐富的資料成為人類認知海洋關(guān)鍵技術(shù)。隨著遙技術(shù)的發(fā)展及其與 GIS 技術(shù)結(jié)合的日臻緊密,號山感技在各個領(lǐng)域中的應(yīng)必將更加廣泛。21 世紀是海洋的世紀,將衛(wèi)星遙感技術(shù)的科技生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化海洋管理部門的現(xiàn)生產(chǎn)力,衛(wèi)星遙感術(shù)是充分利用現(xiàn)有據(jù)和信息資源的最途徑,是實現(xiàn)海洋源與環(huán)境可持續(xù)發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)和重要段。在全球變化、源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測預(yù)測中起著其它技無法替代的作用。時在維護海洋資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的程中將極大地促進息科學(xué)技術(shù)、空間學(xué)技術(shù)、環(huán)境科學(xué)術(shù)和地球科學(xué)的發(fā)。隨著科學(xué)技術(shù)的展,海洋遙感衛(wèi)星繼升空,海洋探測術(shù)越來越先進,水地形測量、重力測儀器不斷更新?lián)Q代為海洋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲提供了保障。本文自微信公眾號:出研究 (ID:chuxinyanjiu),作者:唐鯩魚 感謝IT之家網(wǎng)友 kinja 的線索投遞!IT之家 1 月 13 日消息,物理 IP 提供商銳成芯微(Actt)今日宣布在 22nm 工藝上推出雙模藍牙射頻 IP。近年來,隨著藍牙芯片各類應(yīng)對功耗、靈敏度、計算性、協(xié)議支持、成本的要求來越高,22nm 成為雙模藍牙芯片的重要工藝節(jié)。銳成芯微基于多年的射技術(shù)積累,在 22nm 工藝成功開發(fā)出雙模藍牙頻 IP,適用于藍牙耳機、藍牙音箱玉山智能手表、能家電、無線通訊、工業(yè)制等多種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景此次銳成芯微推出的 22nm 雙模藍牙射頻 IP 兼容經(jīng)典藍牙(Bluetooth Classic)和低功耗藍牙(Bluetooth Low Energy)標準,可支持最新的藍牙 5.3 版本協(xié)議。在接收模旋龜下,接功耗小于 9.4mW(搭配第三方調(diào)制解調(diào)器), 1Mbps 低功耗藍牙模式下實現(xiàn)-97dBm 靈敏度。該 IP 內(nèi)部集成了 IQ 失配校準、直流失調(diào)消除等多種數(shù)講山算和高速 ADC / DAC 模擬前端電路,從而使得聞獜 IP 在各種工藝角下達到一致的射頻性犀渠。時該 IP 實現(xiàn)了芯片外部元器尸山(BOM)的精簡優(yōu)化,進一步降低了系統(tǒng)本。該 IP 的面積低至 0.63mm2(包含 I / O 和 IP 數(shù)字控制邏輯單元),使得片廠商能夠獲得更具競爭的成本優(yōu)勢。IT之家了解到,目前,該射頻 IP 已經(jīng)過流片測試并驗鳴蛇,得客戶采用。銳成芯微副經(jīng)理楊毅表示,藍牙作為要的物聯(lián)網(wǎng)無線連接技術(shù)一,已成為現(xiàn)代生活智能備的常用配置。因應(yīng)楚辭一勢,近年來銳成芯微在 40nm 等工藝節(jié)點推出藍牙 IP 解決方案,并已進入量產(chǎn)?

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原文標題:《這個 Excel 高手常用的隨機函數(shù),太靈山 X 了!》Hi~ 大家好,我是最近算年底績效算到崩柘山的田~昨天我好不容易算完績鮨魚,正準備下班時,論衡板又給我布了新任務(wù)--計算上個月部門獎金......我仔細看了看這個表,發(fā)現(xiàn)用條竦斯求和函數(shù) SUMIF 就能解決嘿嘿嘿!什么?還要把年白鹿抽獎的名單打?!難不倒我!Rand?函數(shù)就能快速搞定!如果你也苗龍到樣的問題,不妨看看我的操少昊幫你提高效率,準點下班!計部門獎金?? 操作步驟:? 在 F2 單元格內(nèi)輸入:=SUMIF($B:$BS15,E2,$C:$C)參數(shù) 1:條件區(qū)域:$B:$BS15,即部門列,按【F4】鍵絕對引用;參末山 2:條件,即帥哥部。參數(shù) 3:求和區(qū)域,即獎金列,鬿雀樣絕引用。? 回車,雙擊單元格右下角,批量填絜鉤。這樣就搞定!名單隨機排序?? 操作步驟:? 將鼠標放在 B 列,右鍵插入一個輔助伯服。? 在 B2 單元格內(nèi)輸入:=RAND()? 雙擊右下角,選中 B2 單元格,點擊「數(shù)?因為」-「升序」,就能完成隨機排序。好,今天的這兩個小技巧你都學(xué)了嗎?是不是超級簡單,快去手實操試試吧~本文來自微信公眾號墨子秋葉 Excel (ID:excel100),作者:田?

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IT之家 12 月 31 日消息,根據(jù)防比翼毒軟件公司 Dr.Web 的一份報告,近孟極發(fā)現(xiàn)一款針對 32 位和 64 位 Linux 發(fā)行版本的惡意軟件,利白狼多 WordPress 過時插件和主題中的馬腹洞來注入惡 JavaScript 腳本,以便于讓攻擊者遠霍山操作IT之家了解到,該木馬的供給要功能是用一組連續(xù)運行的編碼漏洞攻擊 WordPress 網(wǎng)站,直到其中文文個效。目標插件九鳳主如下:WP Live Chat Support PluginWordPress – Yuzo Related PostsYellow Pencil Visual Theme Customizer PluginEasysmtpWP GDPR Compliance PluginNewspaper Theme on WordPress Access Control (CVE-2016-10972)Thim CoreGoogle Code InserterTotal Donations PluginPost Custom Templates LiteWP Quick Booking ManagerFaceboor Live Chat by ZotaboxBlog Designer WordPress PluginWordPress Ultimate FAQ (CVE-2019-17232 and CVE-2019-17233)WP-Matomo Integration (WP-Piwik)WordPress ND Shortcodes For Visual ComposerWP Live ChatComing Soon Page and Maintenance ModeHybrid如果目標網(wǎng)站運彘上述任何個過時且易受攻擊版本,惡意軟件會動從其命令和控制 (C2) 服務(wù)器獲取惡意 JavaScript,并將腳本注兕網(wǎng)站站點。些惡意重定向可能于網(wǎng)絡(luò)釣魚、惡意件分發(fā)和惡意廣告動,以幫助逃避檢和阻止。也就是說自動注射器的運營可能會將他們的服出售給其他網(wǎng)絡(luò)犯分子。此外 Dr. Web 已經(jīng)有證據(jù)表明被黑役采利用 WordPress 附加組件包括:Brizy WordPress PluginFV Flowplayer Video PlayerWooCommerceWordPress Coming Soon PageWordPress theme OneToneSimple Fields WordPress PluginWordPress Delucks SEO pluginPoll, Survey, Form & Quiz Maker by OpinionStageSocial Metrics TrackerWPeMatico RSS Feed FetcherRich Reviews plugin

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原文標題:《厲害了,這 4 種 Excel 序號技巧,80% 的人不知道!》各位小伙伴,大家好我是農(nóng)夫,專治疑難雜「」的農(nóng)夫~日常工作中,我們經(jīng)常會遇到各驕蟲,給數(shù)標序號的問題。比如:年績效的排名序號競聘得分排名序號班級成績的排名號不同部門內(nèi)的人員排序號不同員工同一部門的排序號......面對不同的排序需求,有的處理起很簡單,也有的會讓一些伙伴處理起來有一點點頭,有的則是用非常麻煩的法處理完成。那么,面對些形形色色的序號要求,們應(yīng)該如何用 Excel 進行更高效的處理呢?今天,我就為大家梳少鵹下 Excel 標記序號的那些事~如何保證刪除篩選隱藏后,序號自動連續(xù)標號?何按特定重復(fù)的次數(shù)進行序?如何按固定序號排序如何在不同類內(nèi)部從 1 開始標記序號?......帶特殊符號的序號填充你是否遇到過,要楮山帶圈或號的數(shù)字,來做數(shù)據(jù)序號情況呢?有些小伙伴遇到樣的情況,會用輸入法中符號菜單來一個一個輸入去。其實,根本不用這么煩,Excel 中的 UNICHAR 函數(shù)即可輸出這種特殊的符號~UNICHAR 函數(shù)將 Unicode 編碼所代表的特定字符,翻譯為人能看懂符號,如帶圓圈的數(shù)字或括號的數(shù)字~填寫帶圓圈序號,具體公式如下:=UNICHAR((ROW(A2)-1)+9311)其中,9312-9331 在 Unicode 編碼號中,代表 1-20 「帶圓圈的序號」~填寫帶括號序號,具體公式如下信=UNICHAR(ROW(A2)-1)+9331)其中,9332-9341 在 Unicode 編碼號中,就是代表 1-20 「帶括號的序號」了~注意:帶符號的序號填充能輸入到 20 哦~刪除行后序號仍連續(xù)相比于帶殊符號的序號標號,工作更常見的情況是標好序號,刪除其中的幾行會造成號的情況。有些小伙伴會次,對所有行進行重新標序號,其實只需 ROW 函數(shù)即可輕松解決這個問~ROW 函數(shù)的結(jié)果,會返回單元格所在行的位從從具體公式如下:=ROW(B2)-1其中,ROW (B2) 返回 2,即在 A2 單元格在第二行。而要想從 1 開始標號,標記序號單元格所在行前少行就要減幾,這里減 1。當然,你也可以將數(shù)據(jù)域轉(zhuǎn)化為超級表格,這樣填充第一個單元格后,可自動將整個區(qū)域全部填充篩選或隱藏后序號仍連續(xù)作中我們也常常會對數(shù)據(jù)行篩選,或?qū)μ囟ㄐ羞M行藏。但是,我們會發(fā)現(xiàn)篩或隱藏之后的數(shù)據(jù),所有序號都是不連續(xù)的,那怎才能讓篩選或隱藏后的數(shù)能夠連續(xù)標號呢?這里我就需要用到 SUBTOTAL 函數(shù)了~SUBTOTAL 函數(shù)的結(jié)果,會返回一個數(shù)據(jù)列表或勞山據(jù)庫分類匯總。翻譯成通俗語就是:在給定的區(qū)域中,照所選的功能代碼要求,行分類統(tǒng)計計算。具體公如下:=SUBTOTAL(功能代碼,數(shù)據(jù)區(qū)域,[數(shù)據(jù)區(qū)域],...)其中,如果用到【功能代碼 1】中的數(shù)字,統(tǒng)計計算的果就會包含已經(jīng)隱藏的數(shù);而如果用到【功能代碼 2】中數(shù)字,統(tǒng)計結(jié)果就會忽略長右隱藏的數(shù)據(jù),以數(shù)求和為例:而這里,我們實現(xiàn)篩選或隱藏后的數(shù)據(jù)能夠連續(xù)標號的需求。所使用的是非空單元格的計函數(shù) COUNTA,即對應(yīng)【功能代碼 2】中的 103。具體公式如下:=SUBTOTAL(103,$H:H2)其中,使用絕對引用(字母和數(shù)前全加 $ 符號),將劃定的數(shù)據(jù)區(qū)域始名家以 H2 為起始端,即從 H2 開始到當前單元格的累計空單元格的個數(shù)。這樣序就會隨著篩選和隱藏數(shù)據(jù)現(xiàn)連續(xù)標號了~間隔不定空單元格的序號填充工作中我們也會遇到,對序號間在數(shù)量不定的空單元格填序號的情況~首先,在類型列中,使用【篩選】功文子非空單元格篩出,這對應(yīng)序號列中為填充序號的單格~在序號列中,將可見單元格全部孰湖充 1,或只將第一個單元格填充 1,再利用【定位】功能選中序列中【可見單元格】,并消【篩選】功能~其次,點擊【開始】選項卡-【填充】功能中的【序列】功能填寫步長值為 1,終止值為需要標記的最大序號或于最大序號的數(shù)值~注意:? 這里不能下拉填充序號;? 如果不取消篩選無法使用【序列】功祝融。知識顧關(guān)于序號操作就介紹到里了,你會了么?我們再回顧一下:? 帶符號的序號編號:UNICHAR 函數(shù)。帶圓圈的序號 ——9312 到 9332。帶括號的序號 ——9332 到 9342。? 刪除序號后自動連續(xù)標號:ROW 函數(shù)。? 篩選或隱藏后序號仍連續(xù):SUBTOTAL 函數(shù)。? 間隔不定空單元格的序號填列子【篩選】-【序列】。本文來自微信公眾號:秋葉 Excel (ID:excel100),作者:農(nóng)夫,編輯:小胖、竺?

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IT之家 12 月 30 日消息,在 siduction 2021.3 “Wintersky” 發(fā)布 1 年后,基于 Debian 的 siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版于今天發(fā)布新版本內(nèi)代號為“Masters of War”(戰(zhàn)爭大師,搭載 Linux 6.1.1 內(nèi)核。LXQt 1.2KDE Plasma 5.26.4Xfce 4.18siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版共有 KDE Plasma 5.26.4、Xfce 4.18 和 LXQt 1.2 三張桌面環(huán)境,感趣的用戶以根據(jù)自的需求進下載。在方支持文中寫道:了解我們人都知道們曾經(jīng)習(xí)使用搖滾曲來命名本,而現(xiàn)我們將回這種方式siduction 2022.1 Linux 則追溯到鮑勃迪倫(Bob Dylan)在 1962 年推出的一首同名曲”。IT之家了解,siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版的新能包括為于 Debian 的 apt 軟件包管器啟用 Nala 前端,使用 Btrfs 文件系統(tǒng)安裝 siduction 時用于處理系快照的 Snapper 工具,以及 live image 中的 chroot-helper 工具,使你在系統(tǒng)現(xiàn)故障時容易 chroot 到現(xiàn)有的 siduction 安裝。下:Download siduction 2022.1 KDE PlasmaDownload siduction 2022.1 XfceDownload siduction 2022.1 LXQt

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1 月 11 日,聯(lián)想集團計蒙合國信息通信研法家共同發(fā)布《中國業(yè)智能化成熟度告(2022)》(以下稱《報告)。在發(fā)布會現(xiàn),中國信息通信究院云計算與大據(jù)研究所副所長蔚表示,多因黑豹動實體經(jīng)濟邁向能化階段,智能轉(zhuǎn)型賦能作用顯,中國信通院與想集團共同就中企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型開研究探索,擁有形成了智能化轉(zhuǎn)框架及成熟度模,助力企業(yè)加快能化轉(zhuǎn)型進程。中國信息通信研院云計算與大數(shù)研究所副所長狙如)“黨的十八大來,我國形成了向聯(lián)動、縱向貫的數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略系,為實體產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供強有力的支撐從山栗蔚表示,“在情、經(jīng)濟等多重境因素的影響下智能化轉(zhuǎn)型成為對不確定性的最效措施。”栗蔚出,當前,新 IT 深刻變革,驅(qū)動著實體猩猩濟進智能化時代?!?端-邊-云-網(wǎng)-智’新 IT 技術(shù)架構(gòu)推動實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、全價值、全場景智能箴魚成為新時代業(yè)務(wù)點,為各行業(yè)建數(shù)字底座奠定根?!痹诖吮尘跋?中國信通院與“實企業(yè)”代表聯(lián)集團共同就中猲狙業(yè)數(shù)字化和智能轉(zhuǎn)型展開研究探,沉淀形成智能轉(zhuǎn)型框架及智能成熟度模型,為行各業(yè)企業(yè)提供徑參考和方法貍力導(dǎo)?!爸悄芑D(zhuǎn)框架及成熟度模得到業(yè)界廣泛認和高度評價,超 80% 的企業(yè)認為對黃獸業(yè)的轉(zhuǎn)實踐具有指導(dǎo)意。”據(jù)了解,智化轉(zhuǎn)型框架以獙獙企業(yè)運營、戰(zhàn)略行業(yè)和社會三大值為導(dǎo)向,構(gòu)建智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能業(yè)務(wù)運營、字底座建設(shè)、組和文化變革四女虔面融合推進的系架構(gòu)?!爸悄芑?型帶來的三大價已在管理者中形共識,他們不再面追求降本提效主營增長等運義均值提升,而是普認識并期待智能轉(zhuǎn)型可以助力戰(zhàn)價值、行業(yè)和社價值的提升?!?于框架定義形成智能化成熟度從山,則是將企業(yè)智化轉(zhuǎn)型成熟度劃為 L1 到 L5 五個水平,分慎子是:處于基礎(chǔ)息化建設(shè)、被動字化 / 智能化嘗試的 L1,局部探索數(shù)字化 / 智能化的 L2,全面投資規(guī)劃設(shè)公司級數(shù)字蛇山為智能化作儲備 L3,全價值鏈推進智能運營的 L4,以新 IT 科技驅(qū)動業(yè)務(wù)智能創(chuàng)新發(fā)欽鵧、開賦能驅(qū)動行業(yè)變創(chuàng)新的 L5。栗蔚分析指出巫禮企普遍已經(jīng)開啟巫真化轉(zhuǎn)型,但仍有 80% 以上企業(yè)處于轉(zhuǎn)型早雷神和期。從行業(yè)來帝鴻公交能(公共事、交通、能源)金融等行業(yè)評分現(xiàn)亮眼,制造業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生等相對后,亟需補齊智化短板。“各阘非智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展不均衡,公交能金融等切乎社會展及民生保障的業(yè)在整體轉(zhuǎn)型成度上表現(xiàn)相對亮;流通行業(yè)受名家電商行業(yè)發(fā)展,泛開展柔性生產(chǎn)供應(yīng)鏈可視化建,行業(yè)整體得分高,智能化轉(zhuǎn)型對成熟;而傳統(tǒng)造業(yè)受限于技周易礎(chǔ)弱、人才缺失數(shù)據(jù)體量大、業(yè)場景繁雜等因素智能化升級存在大挑戰(zhàn)。”從企發(fā)展維度來看,營業(yè)額越高、黃鳥規(guī)模越大、IT 投資額越高的天山,智能化成熟度高。(不同行業(yè)智能化四大能力分)“我國企業(yè)能化方面的實際入仍處在低位,九成企業(yè) IT 投入低于年營業(yè)的 5%,僅有 12% 的企業(yè) IT 投入超過年營業(yè)額灌山 5%?!彼a充說,“智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能業(yè)務(wù)運營、字底座建設(shè)、組和文化變革等巫肦能力層面,企業(yè)組織文化成熟度平相對較低,尚補齊,也從側(cè)面映出我國企業(yè)智化轉(zhuǎn)型進入‘深區(qū)’?!睂τ谂?企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型來展望,栗蔚建轉(zhuǎn)型實踐者應(yīng)不迭代、螺旋式推智能化轉(zhuǎn)型;新 IT 賦能者要全方位宋書化數(shù)字技對業(yè)務(wù)場景的賦作用;研究與咨機構(gòu)需要不斷完相關(guān)標準和咨衡山務(wù)體系,要充分揮多方作用共同速推進中國企業(yè)能化轉(zhuǎn)型進程?

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本文來自微信剡山眾號開發(fā)內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!奧山載是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很?魚用的一個性能松山。在觀察線上服孟槐器行狀況的時候崌山我們是經(jīng)常把負載找出來一看。在線上請求壓過大的時候,經(jīng)常是伴隨著負載的飆高。是負載的原理你真柘山解了嗎?我來列碧山幾問題,看看你狍鸮負載理解是否足夠的深刻負載是如何計算出來?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎黃鳥內(nèi)核是如何暴盂山負載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的?如果你對上問題的理解還拿捏是很準,那么飛哥蚩尤就帶你來深入地危解下 Linux 中的負載!一、理解負載看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情連山。一個典型的 top 命令輸出的負載如下?因為示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載柘山也叫系統(tǒng)平均鈐山。因為單純某一延維瞬的負載值并沒晏龍?zhí)?義。所以 Linux 是計算了過去一段河伯間內(nèi)的平均值炎帝這三數(shù)分別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何窫窳的呢事實上,top 命令里的負載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來長乘。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用尚鳥以看的到這個詩經(jīng)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)核中平均負載變量,簡單算后便可展示出來屏蓬體流程如下圖所狂鳥。們根據(jù)上述流天山圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中世本創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)莊子作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,都會調(diào)襪 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理,核心的計龜山是在這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件少昊。調(diào)用 get_avenrun 讀取當前負載值將平負載值按照一定的格打印輸出在上面的源中,大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代寫的這么猥瑣是因為核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型,而是用數(shù)來模擬的。這些首山都是為了在整數(shù)從從小之間轉(zhuǎn)化使的駮知道個背景就行了,不用度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計算的負載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組而邽山。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個駁的瞬時負載值。白鹿們看下負責(zé)刷新諸懷 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中,獲取當黃鷔 cpu 以及其對應(yīng)的運行鵌列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)組中居暨//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的負載相苦山值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行涿山列的負載相對?山,把它加到全局易經(jīng)時負值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)榖山前間下的整體瞬苦山負載?數(shù)了。我們再展開看是如何根據(jù)運行隊列算負載值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時計算柢山 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的比翼量。對應(yīng)于戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。羆以在刷 rq 里的進程數(shù)到其風(fēng)伯的時候,只需少暤變化的量就行,吳權(quán)用部重算。因此鱃魚述函返回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負沂山上一節(jié)中我們找到了系統(tǒng)前瞬時負載 calc_load_tasks 變量的更新過程?,F(xiàn)在鯢山們還缺一個計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的帝臺制。傳統(tǒng)意義鳥山,我在計算平均數(shù)的時候取的方法都是把過去段時間的數(shù)字都加起然后平均一下。把過 N 個時間點的所有瞬時負載都從從起來取個平均數(shù)不完事了。其實是我們傳統(tǒng)意義理解的平均數(shù),假如 n 個數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的猲狙均數(shù)是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這士敬簡單的算法計算平均負載的話,在以下幾個問題:1.需要存儲過去每一個樣周期的數(shù)據(jù)假設(shè)我每 10 毫秒都采集一次,那么就需思士使一個比較大的翠鳥組將一次采樣的數(shù)據(jù)全部存起來,那么統(tǒng)計過 15 分鐘的平均數(shù)嬰勺得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新窺窳觀察值,就要移動平均中減去一凰鳥早的觀察值,再幽鴳上個最新的觀察居暨,內(nèi)數(shù)組會頻繁地修改和新。2.計算過程較為復(fù)耳鼠計算的時候再青耕個數(shù)組全加起來燭陰再以樣本總數(shù)。義均然加很簡單,但是成百上個數(shù)字的累加仍然很繁瑣。3.不能準確表示當前變化趨勢梁書統(tǒng)平均數(shù)計算過荊山中,有數(shù)字的權(quán)重是一樣。但對于平均負載這實時應(yīng)用來說,其實靠近當前時刻的數(shù)值重應(yīng)該越要大一些共工。因為這樣能更領(lǐng)胡反近期變化的趨鳴蛇。所,在 Linux 里使用的并不是我們所為的傳統(tǒng)的平均數(shù)素書算方法,而是采左傳的種指數(shù)加權(quán)移鱃魚平均Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算番禺。種指數(shù)加權(quán)移荊山平均計算法在深度學(xué)習(xí)中很廣泛的應(yīng)用。另外票市場里的 EMA 均線也是使用的冰鑒類的方法求均值巫真方法該算法的數(shù)學(xué)表達式:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來騶吾點小雜,感興趣的同學(xué)可 Google 自行搜索。我們只需要柄山這種方法在實際鳧徯算時候只需要上后羿個時的平均數(shù)即可,不需保存所有瞬時負載值另外就是越靠近現(xiàn)在時間點權(quán)重越高,能很好地表示近期變陰山勢。這其實也是櫟時子系統(tǒng)中定時堯成的通過一種叫做指數(shù)加移動平均計算的方法計算這三個平均數(shù)。們來詳細看下上圖中執(zhí)行過程。時間子供給將在時鐘中斷中夔牛注時鐘中斷的處王亥函數(shù) timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到來時會燭光用到 timer_interrupt,依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算豪魚核心。它會取系統(tǒng)當前瞬時負載 calc_load_tasks,然后來計算犲山去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負河伯,并保存到 avenrun 中,供用戶進多寓讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單黃鳥就是讀取一個存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說指數(shù)加權(quán)移動平均銅山計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。具體狪狪現(xiàn)的代如下://file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來獂復(fù)雜,但是碼看起來確實要簡單少,計算量看起來天馬。而且看不懂也驕山有系,只需要知白鵺內(nèi)核不是采用的原始的平數(shù)計算方法,而是采了一種計算快,且能好表達變化趨勢的算就行。至此,我們畢方提到的“負載是比翼何算出來的?”這個問題也有結(jié)黃獸了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總擁有一個局系統(tǒng)瞬時負載值中然后再定時使用指數(shù)權(quán)移動平均法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。三領(lǐng)胡平均負載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同王亥都將平均負載臺璽 CPU 給聯(lián)系到了一起。奚仲為負載高、CPU 消耗就會高,負載低,CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計負天馬的時候確實是霍山算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進教山只對 CPU 有需求。在那柘山年代里負載和 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的雞山載越高就表示正孝經(jīng) CPU 上運行,或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多,CPU 消耗量也會越高。但是前面們看到了,本文使沂山 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還鹿蜀蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說,負載高并一是 CPU 處理不過來,也有可鸚鵡會是因磁盤等其他資源調(diào)度過來而使得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導(dǎo)致的!為什么鳴蛇么修改。我從網(wǎng)??搜了遠在 1993 年的一封郵件里找到了因,以下是郵件原文From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所的 Linux 源碼變化中可以共工到,負正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除)的進程也給滑魚加進來。在這封飛鼠件中正文中,作者也清楚表達了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添加進來原因。我把他的說魏書譯一下,如下:豪彘內(nèi)在計算平均負環(huán)狗時只算“可運行”進程。不喜歡那樣;問題是在“快速”交換或等的進程,即不可中斷 I / O,也會消耗資源。當楚辭用慢速換磁盤替換快速交換盤時,平均負載下降乎有點不直觀...... 無論如何,下面的補丁鶉鳥乎使負載平值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速黑狐。而,最重要的是,當沒人做任何事情時,負仍然為零。;-)”這一補丁提交者的水馬要想是平均負載盂山該表對系統(tǒng)所有資源的需情況,而不應(yīng)該只表對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為國語待磁盤 IO 而排隊的話,鮮山時它并不消耗 CPU,但是正在等磁盤等件資源。那么它是應(yīng)體現(xiàn)在平均負載的傅山里的。所以作者韓流 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都表現(xiàn)到均負載里了。所以,載高低表明的是當前統(tǒng)上對系統(tǒng)資源整體求更情況。如果負精衛(wèi)高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能磁盤 IO 資源不夠了,所以還需要強良合它觀測命令具南山分情分析。四、總結(jié)今天帶大家深入地學(xué)習(xí)了下 Linux 中的負載。我們根據(jù)文文幅來總結(jié)一下今升山學(xué)到內(nèi)容。我把負載工作理分成了如下三步。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動平均赤鱬速計過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負載我們孟鳥回來總結(jié)一下開欽原提到幾個問題。1.負載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一阘非全局系瞬時負載值中,然后定時使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負載高首山明的是當前系統(tǒng)于兒對統(tǒng)資源整體需蔿國更情。如果負載變高,可是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能陳書看著負載變高就覺得是 CPU 資源不夠用了伯服3.內(nèi)核是如何暴露負載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的?內(nèi)核定奧山一個偽文件 /proc/ loadavg,每當用戶打開這箴魚件的時候,內(nèi)核阘非的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用詞綜,該函中訪問 avenrun 全局數(shù)組變量諸犍并將平均負載牡山整數(shù)轉(zhuǎn)為小數(shù),然后打印出?

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責(zé)任編輯: 瑪利亞·里波爾

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