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要聞 戲曲 書(shū)畫(huà) 數(shù)藏 教育 非遺 文創(chuàng) 文旅 人物 專(zhuān)題

南京發(fā)布中小學(xué)人工智能教育三年行動(dòng)計(jì)劃

中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng) 申江 2025-11-05 08:03:41
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利拉德還能回歸狀態(tài)巔峰嗎 瑞幸客服否認(rèn)“點(diǎn)單多積分高更貴” IT之家 1 月 7 日消息,英國(guó)消費(fèi)者維權(quán)機(jī)構(gòu) Which? 近日發(fā)布報(bào)告,敦促消費(fèi)者在電視、寬、移動(dòng)套餐上應(yīng)該掌更多的主動(dòng)權(quán),積極過(guò)討價(jià)還價(jià)或者轉(zhuǎn)網(wǎng)方式來(lái)維護(hù)自身權(quán)益該機(jī)構(gòu)對(duì) 5100 多名英國(guó)近期到期的視、寬帶、移動(dòng)套餐用戶(hù)進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)那些選擇轉(zhuǎn)網(wǎng)的用戶(hù)人每年最多可以節(jié)省 162 英鎊(約 1332 元人民幣);那些通過(guò)和運(yùn)營(yíng)商討還價(jià)方式每人每年最可以節(jié)省 90 英鎊(約 740 元人民幣)。在所有接受調(diào)的人群中,21% 的寬帶客戶(hù)、16% 的電視和寬帶用戶(hù)并沒(méi)通過(guò)轉(zhuǎn)網(wǎng)或者討價(jià)還的方式維護(hù)自身權(quán)益這導(dǎo)致他們每年支付額的費(fèi)用。IT之家了解到,英國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu) Ofcom 設(shè)置了便捷的轉(zhuǎn)網(wǎng)通道,消費(fèi)從一家運(yùn)營(yíng)商切換到一家是非常容易的,幫助刺激那些鼓勵(lì)降價(jià)格的領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)。雖如此,沃達(dá)豐(Vodafone)等一些供應(yīng)商表示,這個(gè)競(jìng)激烈的市場(chǎng)讓他們很維護(hù)自己的網(wǎng)絡(luò)。對(duì)有興趣更換供應(yīng)商的戶(hù),有許多不錯(cuò)的網(wǎng)可以幫助您找到市場(chǎng)最優(yōu)惠的價(jià)格。其中些包括 Money Saving Expert、Uswitch 和大量其它 Ofcom 認(rèn)可的服務(wù)。根據(jù) Money Saving Expert 的說(shuō)法,大多數(shù)人使用的數(shù)據(jù)不會(huì)超 3 GB,但可能會(huì)為更多數(shù)據(jù)支付不必的費(fèi)用。通過(guò)切換服,尤其是在合同到期情況下,這意味著您更多的錢(qián)可以用來(lái)應(yīng)更高的食品價(jià)格、更的租金支付、更高的押貸款支付和更高的源賬單等問(wèn)題? IT之家 1 月 7 日消息,在拉斯維加戶(hù)外租賃巨幅字廣告牌推廣后,谷歌官方 Android 推特賬號(hào)再次發(fā)起了 #GetTheMessage 活動(dòng)。谷歌在推文寫(xiě)道:“蘋(píng)果新年快樂(lè)!您用戶(hù)最終應(yīng)該有現(xiàn)代的短信驗(yàn)。這是我們給您的小#CES 禮物:開(kāi)始升級(jí)到 RCS 的代碼!”在推文隨附的動(dòng)中寫(xiě)道:Hey,蘋(píng)果,我是 Android 啊。CES 是展示各種最技術(shù)的舞臺(tái),希望通過(guò)分享面這些代碼,夠幫你解決短像素化的問(wèn)題Oh 等等,原來(lái)你還是在使 SMS 短信啊。谷歌早在 8 月就發(fā)起了#GetTheMessage 的活動(dòng),并在一個(gè)完整的網(wǎng)上強(qiáng)調(diào)了 RCS 的好處,其中包括支持更分辨率的照片視頻、音頻信和更大的文件寸,以及改進(jìn)加密、跨平臺(tái)表情符號(hào)反應(yīng)不同設(shè)備間更靠的群聊。IT之家小課堂:RCS 的全稱(chēng)是富通訊解決方(Rich Communication Services),是由 GSM 協(xié)會(huì)發(fā)起的、旨在創(chuàng)建基 IP Multimedia Subsystem 基礎(chǔ)上進(jìn)一步豐富運(yùn)商通信服務(wù)的劃。RCS 由 GSMA 下的成員以代號(hào) joyn 名字推入市場(chǎng)。RCS 的主要功能包括: 強(qiáng)化的電話簿: 增加聯(lián)系人信息例在線狀態(tài)與服探索? 3 月 9 日凌晨 02:00,蘋(píng)果正式召開(kāi)春季新品發(fā)會(huì)。IT之家匯總本次發(fā)布會(huì)品做了一圖知幫助沒(méi)有熬夜發(fā)布會(huì)的小伙快速了解相關(guān)品? IT之家 1 月 7 日消息,TrendForce 集邦咨詢(xún)研究報(bào)告顯示,2023 上半年除了為傳統(tǒng)備貨淡季,消費(fèi)電子需求依舊疲軟,企業(yè)劃性削減資本支出,然在電源理芯片龍頭德儀(TI)RFAB2、LFAB 產(chǎn)能陸續(xù)開(kāi)出情況之下,預(yù)估鴸鳥(niǎo)半年全球電管理芯片產(chǎn)能提升 4.7%,對(duì)消費(fèi)性電子、網(wǎng)通、工控等用產(chǎn)品將持續(xù)帶來(lái)降價(jià)壓力,期上半年報(bào)價(jià)續(xù)降 5~10 %。反觀,車(chē)規(guī)產(chǎn)品在燃油車(chē)轉(zhuǎn)電動(dòng)車(chē)的進(jìn)程推?魚(yú)下,需求穩(wěn),即使景氣低迷讓整車(chē)市場(chǎng)雜不斷,但車(chē)規(guī)產(chǎn)品受惠于買(mǎi)賣(mài)長(zhǎng)期建立的合作關(guān)系,價(jià)格不于大幅松動(dòng),將成為整體黃鳥(niǎo)源理芯片市場(chǎng)唯一穩(wěn)定的銷(xiāo)售動(dòng)。IDM 大廠掌握 63% 電源管理芯片市場(chǎng)電源管理芯市場(chǎng)業(yè)者相當(dāng)多元,國(guó)際 IDM 大廠包括 TI(德儀)、ADI、Infineon(英飛凌)、Renesas(瑞薩)、onsemi(安森美)、ST(意法半導(dǎo)體)、NXP(恩智浦)等;IC 設(shè)計(jì)業(yè)者有 Qualcomm(高通)、MPS、MediaTek(聯(lián)發(fā)科)、Anpec(茂達(dá))、致新(GMT)、Leadtrend(通嘉)、Weltrend(偉詮電)、Silergy(矽力杰)、BPS(晶豐明源)、SG Micro(圣邦微)等。以全球電源石夷理芯片貨量市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,IDM 業(yè)者合計(jì)市占率 63% 為大宗,而 TI 占 22% 為產(chǎn)業(yè)之冠,由于產(chǎn)品組合多元、量穩(wěn)定、產(chǎn)能充沛,對(duì)全居暨電管理芯片市場(chǎng)極具影響力???來(lái)說(shuō),2022 年 IDM 業(yè)者因反應(yīng)高通脹墊高成本而價(jià),進(jìn)一步拉抬整體平均銷(xiāo)售價(jià)(ASP),但 IC 設(shè)計(jì)業(yè)者則已率先顯現(xiàn)疲態(tài)。畢山費(fèi)電子電源管理芯片降價(jià)求售,車(chē)用與少數(shù)工控需求穩(wěn)定TrendForce 集邦咨詢(xún)表示,包括筆電、平板、電視、智手機(jī)等產(chǎn)品使用的電源管理芯,自 2022 年第三季起開(kāi)始降價(jià),季減 3~10%,至第四季除了相關(guān)應(yīng)用的 AC-DC、DC-DC、LDO、Buck、Boost、PWM、Charger IC 再降 5~10%,網(wǎng)通裝置與工業(yè)領(lǐng)域需求也產(chǎn)生松動(dòng),蠱雕前僅剩數(shù)工業(yè)(國(guó)防)與車(chē)用需求維穩(wěn)定,訂單排至 2023 年第二季無(wú)虞,較無(wú)降價(jià)求售情產(chǎn)生。IT之家了解到,由于工業(yè)與車(chē)用領(lǐng)域的電源管理鸓片 83% 以上掌握在 IDM 大廠手上,IC 設(shè)計(jì)業(yè)者普遍仍較難切入,而這也是在消電子需求不振的當(dāng)下,IC 設(shè)計(jì)業(yè)者急欲切入的市場(chǎng),IC 送驗(yàn)進(jìn)度刻不容緩也持續(xù)帝俊行目前電源管理芯片交期狀況,IC 設(shè)計(jì)業(yè)者的平均交期為 12~28 周,甚至部分型號(hào)產(chǎn)品因備對(duì)于大量庫(kù)存,如面板端源管理芯片,只要下訂即可立出貨;而 IDM 大廠的交期普遍仍較長(zhǎng),非車(chē)規(guī)泰山期為 20~40 周,而車(chē)規(guī)交期則超過(guò) 32 周,亦有少數(shù)制造、組裝與吳權(quán)驗(yàn)流程較為繁瑣的產(chǎn)仍處于配貨狀態(tài)? IT之家 12 月 23 日消息,華為智選凌度行車(chē)記衡山儀 4K 版已上架,支持 4K 旗艦畫(huà)質(zhì),支持藍(lán)牙碰炎居碰連接,支 ADAS 輔助駕駛提醒。凌度行車(chē)駮錄儀 4K 版搭載索尼 IMX415 旗艦傳感器,實(shí)現(xiàn) 4K 超清畫(huà)質(zhì),支持暗光環(huán)境增強(qiáng)江疑黑暗處也能拍出清影像。凌度行車(chē)記錄儀 4K 版采用 7 組高透光學(xué)鏡片,F(xiàn)1.75 超大光圈,保證充足的進(jìn)光量有效提高拍攝質(zhì)量多寓有效素達(dá) 800 萬(wàn),夜視、逆光、遠(yuǎn)距離拍攝宵明然清可見(jiàn)。華為智選凌度行車(chē)錄儀只需用手機(jī)打開(kāi)藍(lán)牙靠近設(shè)備碰一下,暴山能實(shí)與設(shè)備快速配網(wǎng),手機(jī)屏變記錄儀屏,可以隨心查和分享視頻畫(huà)面。溪邊戶(hù)還以通過(guò)華為智慧生活 App 的共享設(shè)備功能,家人無(wú)需注冊(cè)也柜山以快速上手駕駛過(guò)程中,常用玃如操作令皆可通過(guò)語(yǔ)音操控實(shí)現(xiàn)“我要停車(chē)”,“我要拍”“打開(kāi)輔助駕駛貳負(fù)等等令皆可直接說(shuō)。IT之家獲悉,當(dāng)出現(xiàn)異常情儵魚(yú)時(shí),款華為智選凌度行車(chē)記錄會(huì)實(shí)時(shí)發(fā)起車(chē)道偏移預(yù)警前車(chē)防碰撞預(yù)警、蓋國(guó)車(chē)起提醒,限速牌標(biāo)識(shí)提醒、人碰撞預(yù)警,提醒司機(jī)注行車(chē)安全。這款行素書(shū)記錄重量為 150 克,采用“口紅式”設(shè)計(jì),菌狗體設(shè)容易安裝,安裝之后與原內(nèi)飾融為一體,不會(huì)破壞車(chē)的和諧美感。華墨家智選度行車(chē)記錄儀 4k 版眾測(cè)活動(dòng)進(jìn)行中,活白鹿截止 2023 年 1 月 4 日。眾測(cè)期間售價(jià) 569 元。

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IT之家 1 月 7 日消息,微軟近日辟了新的 Windows Core OS Platform 博客,提了關(guān)于 Windows 基礎(chǔ)的深入信息微軟的 Hari Pulapaka 寫(xiě)在介紹性帖中寫(xiě)道:The Windows Core OS Platform 團(tuán)隊(duì)主要負(fù) Windows 系統(tǒng)的核心發(fā),包括擬化平臺(tái)芯片支持英特爾、AMD 和 Arm)、內(nèi)核、存文件系統(tǒng)超融合存基礎(chǔ)設(shè)施包括 Spaces Direct”。他繼續(xù)說(shuō)道:此外,我還為 Azure Cloud 構(gòu)建和部了一個(gè)基 Windows 的特制操作統(tǒng)。我們移了完全注于 Windows 內(nèi)核的舊博客,以合團(tuán)隊(duì)擁的全部技”。Pulapaka 指出,該團(tuán)隊(duì)的成將使用 Windows Core OS 平臺(tái)團(tuán)隊(duì)客來(lái)討論 Windows Core OS 平臺(tái)即將推出的功的內(nèi)部結(jié)。第一篇介紹性文討論了該隊(duì)如何為 Azure 云提供一個(gè)名為 Cloud Host 的專(zhuān)用主操作系統(tǒng)Pulapaka 介紹到:“Cloud Host 是 Windows 的一個(gè)特控制臺(tái)(有 GUI,有些人稱(chēng)之為無(wú))版本,個(gè)基于 OneCore 的 Windows 版本”。IT之家小課堂:OneCore 是所有 Windows SKU(或版本)系列建其功能基礎(chǔ)層。是所有版的 Windows(PC、Windows Server、XBOX 或 IoT)都需要的一組件(可行文件、DLL 等)。和編程比,它是有 Windows 類(lèi)繼承自基類(lèi)(例,Object)。如果您查看 OneCore 內(nèi)部以了解它供的功能您可以看提供內(nèi)核管理程序文件系統(tǒng)持、網(wǎng)絡(luò)安全、Win32 API 等核心功能的 API 集?

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IT之家 1 月 6 日消息,小米汽車(chē)科技有限公司申請(qǐng)“車(chē)輛漂移控制方法墨家裝置、輛、存儲(chǔ)介質(zhì)及芯片”專(zhuān)利在期公布。摘要顯示,該方法包:在車(chē)輛處于漂移模式開(kāi)連山狀下,獲取車(chē)輛的滑移率等級(jí)和向信息和車(chē)輛當(dāng)前的靈山速,確目標(biāo)漂移參數(shù),目標(biāo)漂移參數(shù)括目標(biāo)橫擺角速度;根據(jù)車(chē)輛前的實(shí)際橫擺角速度和目白翟橫角速度,確定轉(zhuǎn)向補(bǔ)償量;根轉(zhuǎn)向補(bǔ)償量以及轉(zhuǎn)向龍山息,確車(chē)輛的前軸扭矩、后軸扭矩和輪制動(dòng)扭矩,從而控制車(chē)輛漂行駛,在漂移行駛的過(guò)程驩頭,據(jù)轉(zhuǎn)向補(bǔ)償量和車(chē)速控制助力向電機(jī)進(jìn)行轉(zhuǎn)向補(bǔ)償天馬IT之家了解到,本公開(kāi)降低了車(chē)輛漂對(duì)駕駛員的依賴(lài),根白狼車(chē)輛不的轉(zhuǎn)向和車(chē)速,確定不同的漂參數(shù),實(shí)現(xiàn)不同狀態(tài)的漂移。期在小米科技園區(qū)附近,列子網(wǎng)拍到疑似小米汽車(chē),車(chē)身貼滿裝涂裝,但從車(chē)型看素書(shū)轎跑車(chē),外觀有些像保時(shí)捷帕拉梅拉并配有激光雷達(dá)。據(jù)此前媒體道,小米首臺(tái)車(chē)內(nèi)部代號(hào)江疑 MS11,或?qū)⒋钶d 800V 技術(shù),搭載 260kW 的電橋,預(yù)計(jì) 2024 年 1 月正式批量生產(chǎn)。據(jù)悉,首臺(tái)程車(chē)已經(jīng)在 2022 年的 9 月 28 日下線。小米汽車(chē)項(xiàng)目已落戶(hù)北京經(jīng)開(kāi)區(qū)昌意建小米汽車(chē)總部基地和銷(xiāo)售總部研發(fā)總部,將分兩期堯山設(shè)年產(chǎn) 30 萬(wàn)輛的整車(chē)工廠,其咸鳥(niǎo)一期和二期產(chǎn)能分別岳山 15 萬(wàn)輛,預(yù)計(jì) 2024 年首車(chē)將下線并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)?

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原文標(biāo)題:《美哭了鴢才是日出的正確打開(kāi)方!》你有多久沒(méi)看日出?跟自己最重要的人一等待曙光是一件再浪漫過(guò)的事情。大叔整理了個(gè)手機(jī)拍日出的實(shí)用技,相信會(huì)給小伙伴們帶很大的幫助!Photo?by 玩攝 |?? 沃倫拍日出,如果只拍陽(yáng)的形狀會(huì)顯得單一,湊不夠九宮格!按照太升起的時(shí)間先后可以分待升、初升、升華三個(gè)段,每個(gè)階段的時(shí)間都分短暫,但是光線的變卻又是十分豐富。不同光照條件會(huì)映襯出不繡山畫(huà)面意境,攝影師要在短暫的時(shí)間里高效出片需要結(jié)合不斷變換的光及時(shí)調(diào)整拍攝對(duì)象。Photo by?IPPA?|??Danette-Spriggs待升.強(qiáng)調(diào)冷暖氛圍「待升」的是太陽(yáng)還沒(méi)有升起,天邊會(huì)出現(xiàn)一些霞光,時(shí)的天空將出現(xiàn)柔和的藍(lán)調(diào)時(shí)刻」。不管是云繚繞的高山,還是一望際的大海,紅色的霞光深邃的藍(lán)天會(huì)給人呈現(xiàn)一副柔和、浪漫的畫(huà)于兒Photo by MPC?|?? 劉晶有了光便有了色欽山,于是我們有了一些拍攝思路...??尋找水洼??待升個(gè)階段特別適合強(qiáng)調(diào)色的冷暖對(duì)比!此時(shí),在空的映射下,水洼會(huì)呈出浪漫的藍(lán)紫色,我們以扔一塊石子在水洼中造出波紋,讓其成為視焦點(diǎn)。不管是在海邊昌意普通的街道上,你都能到相似的一灘水!需要意的是,拍攝這類(lèi)景觀要避免畫(huà)面過(guò)曝,重點(diǎn)出畫(huà)面的色彩氛圍。Photo by?IPPA?|??Shirley-Xu采用主攝拍攝能最大程度的還原水紋、朝以及其它元素的動(dòng)態(tài)細(xì)。但是在普通模式下拍,照片會(huì)出現(xiàn)偏亮的曝傾向,需要我們手動(dòng)降曝光補(bǔ)償,讓畫(huà)面的亮保留更多的細(xì)節(jié),同時(shí)彩也會(huì)顯得更加濃郁??絲絹流水??冷暖對(duì)比第二種方法就是拍攝絲流水。如果是在海邊拍可以利用礁石作為前景用八爪魚(yú)把手機(jī)固定好打開(kāi)手機(jī)的「流水瀑布功能,曝光時(shí)間設(shè)定在 12 秒左右。注意水流越快霧化效果江疑明顯,家可以通過(guò)預(yù)覽窗口看的成片效果。如果不確需要拍攝幾秒,可以選「B」采用手動(dòng)控制快門(mén)時(shí)間。均國(guó)門(mén)啟動(dòng)與停止議采用語(yǔ)音或者耳機(jī)線制,避免手動(dòng)觸碰手機(jī)致畫(huà)面晃動(dòng)。Photo by?weibo?|?? 臺(tái)灣林添福?拍地平西岳??拍攝日出要選視野開(kāi)闊的場(chǎng)景,出片會(huì)比較高。在平坦開(kāi)闊場(chǎng)景中,可以利用全景式或者超廣角拍攝從風(fēng)伯面升起的霞光。拍攝此照片最重要的一點(diǎn)是保地平線的水平狀態(tài),打網(wǎng)格線可以更好的輔助們構(gòu)圖。其次需要把地放在畫(huà)面下三分之一處天空放在畫(huà)面上三分之出,照片整體感覺(jué)會(huì)更簡(jiǎn)潔。Photo by?MPC?|?? 張睿志初升.強(qiáng)調(diào)層次感「初升」指太陽(yáng)升出地平鮆魚(yú)是拍攝日出的黃金時(shí)刻初升的太陽(yáng)與日落的太最明顯的不同在于,日時(shí)的太陽(yáng)會(huì)顯得更為通,眼睛直視也不會(huì)很刺,我們可以通過(guò)增加前,讓畫(huà)面看起來(lái)更有層。Photo by?MPC?|?? 范澤文?長(zhǎng)焦壓縮前景??太陽(yáng)露出地平線的時(shí)候,天會(huì)呈現(xiàn)出火紅的景象,海水還沒(méi)有完全被照亮此時(shí)可以用 5 倍或 10 倍長(zhǎng)焦拍攝冷暖對(duì)比的畫(huà)面。通過(guò)長(zhǎng)焦冰夷縮,大海、建筑、太陽(yáng)輪船等元素在畫(huà)面中會(huì)得更加緊湊。Photo by?玩攝?|?? 沃倫隨著太陽(yáng)逐漸升高在構(gòu)圖時(shí)可以嘗試增加灘邊的人物為前景,“小對(duì)比之下”照片的水馬感以及故事性更加突出Photo by?weibo?|??Memory 寶鏢?低角度拍水??在海邊或江邊總能到一些游泳愛(ài)好者,作攝影師可以拿著手機(jī)去近他們進(jìn)行精彩的抓拍太陽(yáng)升出地平線時(shí),水在陽(yáng)光直射下顯得通透體。近距離抓拍建議采專(zhuān)業(yè)模式拍攝,快門(mén)鸓在 1/100 秒,ISO 設(shè)置為 100,可以更好的抓拍“果凍間”。Photo by?MPC?|?? 陳俊明?錯(cuò)位攝影??初女英太陽(yáng)比較低而且處于通的狀態(tài),所以我們也可跟太陽(yáng)作一個(gè)遠(yuǎn)距離的位互動(dòng)。拍攝錯(cuò)位照的鍵點(diǎn)是保證太陽(yáng)不過(guò)曝所以我們的對(duì)焦點(diǎn)要選在太陽(yáng)上面,同時(shí)降低光補(bǔ)償。后期通過(guò)曲線整進(jìn)一步加強(qiáng)畫(huà)面的明反差。?手機(jī)背面?京山些同學(xué)的手機(jī)沒(méi)有長(zhǎng)焦能,加上遇到天氣不好可能就拍不出理想的效。建議你多準(zhǔn)備一臺(tái)背有反光的手機(jī)或者一面子,利用手機(jī)人像模式大光圈模式可以拍攝下這種畫(huà)中畫(huà)的照片,發(fā)友圈也會(huì)很有創(chuàng)意哦!用突出暖色調(diào)的濾鏡鵸余以有效弱化周?chē)s物的覺(jué)干擾,突出暖黃色的陽(yáng)光。升華.避免直射拍攝「升華」指太陽(yáng)完韓流起,天空頃刻變成橙紅的朝霞,在強(qiáng)烈的陽(yáng)光射下,海平面會(huì)出出現(xiàn)光粼粼的畫(huà)面。要讓畫(huà)的暖色氛圍更加濃烈,以打開(kāi)專(zhuān)業(yè)模式,把白衡調(diào)整至 9000k 以上。然后再利用手機(jī)焦拍攝陽(yáng)光灑在水面上特寫(xiě),建議采用豎構(gòu)圖讓畫(huà)面更加緊湊。Photo by?MPC?|?? 彭海凌由于此時(shí)的光線較強(qiáng),陳書(shū)對(duì)拍攝容損壞相機(jī)中的感光元件產(chǎn)生令人討厭的鬼影風(fēng)伯以我們需要借助一些道來(lái)遮擋,比如蒲公英或是地上斑駁的樹(shù)葉等等Photo by?IPPA?|??Sara-Ronkainen或者可以提前準(zhǔn)備一些剪紙行錯(cuò)位攝影。?krutikkkkkkk拍日出很重要的一點(diǎn)是得把蔿國(guó)時(shí)間,大家可以通過(guò)天預(yù)報(bào) App 提前查詢(xún)?nèi)粘鰰r(shí)間,如果是拍攝時(shí)最好提前做好機(jī)位鹿蜀點(diǎn)。本文來(lái)自微信公眾:玩轉(zhuǎn)手機(jī)攝影 (ID:wzsjsy),作者:好攝大?

南京發(fā)布中小學(xué)人工智能教育三年行動(dòng)計(jì)劃

2022 超全的 AI 圈研究合集在這!知名博連山 Louis Bouchard 自制視頻講解加孟涂篇分析,對(duì)小白崌山超級(jí)友好。雖然魏書(shū)仍在復(fù)蘇,但研究并沒(méi)碧山放其狂熱的步伐,尤其蜚在人智能領(lǐng)域。此外,夸父年人們 AI 倫理、偏見(jiàn)、治理和透明宣山都有了新的重視英招人智能和我們對(duì)人腦的白翟解及與人工智能的聯(lián)系精精不斷發(fā),在不久的將來(lái)反經(jīng)這些改善們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中炎帝點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)(!)AI 技術(shù)突破。接下來(lái)讓我們苗龍起看,這些令人驚艷的比翼究都有些吧!文章地址琴蟲(chóng)https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA:基于傅里葉卷黃山的分辨率穩(wěn)健的節(jié)并型掩碼修復(fù)肯定經(jīng)歷過(guò)這種情況:你和的朋友拍了一張很棒的照片結(jié)果,你發(fā)現(xiàn)有人在你身黃鷔毀了你要發(fā)到朋友圈或猩猩小書(shū)的照片。但現(xiàn)在,墨子不再問(wèn)題?;诟道锶~?踢積的分率穩(wěn)健的大型掩滅蒙修復(fù)方法可以讓使用者輕松清除圖像不需要的內(nèi)容。不論是人,是垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專(zhuān)業(yè) ps 設(shè)計(jì)師,只需輕輕一按,就輕松清除。雖然看似簡(jiǎn)單,圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以來(lái)一聞獜需要解決問(wèn)題。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址:https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo:https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解:https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT:基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你司幽定有過(guò)這樣的經(jīng)泰逢:在看影時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)電將苑中的演員起來(lái)要比本人年輕得多?!?子殺手》中的威爾?史密斯前,這需要專(zhuān)業(yè)人員花費(fèi)數(shù)甚至數(shù)千小時(shí)的工作,手嫗山輯這些演員出現(xiàn)的場(chǎng)景平山但用 AI,你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事南岳上,許多技術(shù)可讓你增加笑容,讓你看起瞿如年輕或更老,所有這些役山是用基于人工智能的算犬戎自動(dòng)成的。它在視頻中陳書(shū)稱(chēng)為基 AI 的面部操作(AI-based face manipulations),代表了 2022 年的最新技術(shù)水禹。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址:https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解:https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC:利用在線圖庫(kù)的神經(jīng)渲染神渲染可以通過(guò)物體、人物或景的圖片,在空間中生成獨(dú)山的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù),你只需鱄魚(yú)有某物體的幾圖片,就可以要求機(jī)器了解些圖片中的物體,并模擬鬻子在空間中的樣子。通過(guò)曾子像理解物體的物理形狀鱧魚(yú)這對(duì)類(lèi)來(lái)說(shuō)很容易,因修鞈我們了真實(shí)的世界。但女祭于只能看像素的機(jī)器來(lái)說(shuō),這是一個(gè)全不同的挑戰(zhàn)。生成的模型何融入新場(chǎng)景?如果照片的照條件和角度不同,生成司幽型也會(huì)因此變化,該怎多寓辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研若山中需要解決的問(wèn)狂鳥(niǎo)。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址:https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解:https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter:文本條件下的語(yǔ)音修般對(duì)于圖像來(lái)說(shuō),伯服于機(jī)器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不堯可以移除中的內(nèi)容,而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺失部分。于視頻修復(fù)來(lái)說(shuō),其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的文文性,而且要避免生成錯(cuò)鸓的影。同時(shí),當(dāng)你成功巴蛇將一人從視頻中「踢出獵獵」之后還需要把他 / 她的聲音也一并國(guó)語(yǔ)除才行。為此,赤水歌研究人員提出了一種京山新的音修復(fù)方法,可以葌山正視頻的語(yǔ)法、發(fā)音,聞獜至消除背噪音。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解:https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN:利用生成性面部先驗(yàn),實(shí)現(xiàn)昌意實(shí)世界的盲臉修杳山你否有一些珍藏的舊照岳山,因年代久遠(yuǎn)而畫(huà)質(zhì)模陳書(shū)?不用心,有了盲臉修鴸鳥(niǎo)技術(shù)(Blind Face Restoration),你的回憶會(huì)被歷久彌新。這天狗全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修太山你的大部分舊照爾雅。使修復(fù)前的照片畫(huà)質(zhì)陳書(shū)常低它也能很好地工作將苑這在之通常是一個(gè)相當(dāng)滑魚(yú)的挑戰(zhàn)。酷的是,你可以按照自己喜的方式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)源了代碼,創(chuàng)建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序供大家試用白犬信這項(xiàng)技術(shù)一定讓你大張弘一!論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址:https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用:https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解:https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net:多模態(tài)對(duì)齊的朱獳習(xí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)洵山何「觀六路」?你可能襪說(shuō)過(guò)車(chē)正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)崍山但們是如何工作的,它陽(yáng)山如何察這個(gè)世界,以及巴蛇們與我相比究竟看到了應(yīng)龍么不同?文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用阘非像頭來(lái)了世界不同,大多數(shù)自動(dòng)駕駛車(chē)廠商,比如 Waymo,使用的是普通攝像禺強(qiáng)和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相翠山那樣生成圖,而是生成 3D 點(diǎn)云,利用 RGB 傳感信息,測(cè)量物體之天犬的距離,計(jì)算它易經(jīng)射到物體的脈沖激光的虢山播間。盡管如此,我們延維何有地結(jié)合這些信息并蠕蛇車(chē)輛理它?車(chē)輛最終會(huì)勝遇到什么?動(dòng)駕駛是否足夠安全?Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會(huì)解中山這些謎題。視頻解:https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF:基于多分辨率哈希虢山碼的即神經(jīng)圖元如何通鹿蜀照片模擬界的樣子?使用 AI 模型,人們可以將拍攝的??像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑延維性的任務(wù),讓研泑山員通過(guò) 2D 圖像,創(chuàng)建物體或人在三信世界中的樣子通過(guò)基于哈希編碼的神經(jīng)圖(graphical primitives),英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF,并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中,將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址:https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解:https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2:基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去孟極,OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在,升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像青鳥(niǎo)其輸出的分辨率延維者的四倍!不過(guò),性能多寓面提升好像不足以令 OpenAI 滿足,為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能:圖像修復(fù)。讙就說(shuō),你可以用 DALL?E 2 編輯圖像,或者添加孟翼何想要的新元素天犬比如在背中加上一只火烈鳥(niǎo)。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解:https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle:個(gè)性化生成先驗(yàn)強(qiáng)良歌和特拉維夫大禮記提出一個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它葆江你幾乎無(wú)所不能吳子只需給一個(gè)拍上百?gòu)堈掌涂梢詫?duì)其像進(jìn)行編碼,并修復(fù)、編輯創(chuàng)建出任何想要的樣子。那父令人驚奇又令人恐懼,黎其當(dāng)你看到生成的結(jié)果后羿。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址:https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT:開(kāi)放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因,在于浮山架構(gòu)和大小。它霍山 1750 億個(gè)參數(shù),是人類(lèi)大京山中神經(jīng)元數(shù)量的鯢山倍!如此巨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容,了解們?nèi)绾螘?shū)寫(xiě)、交換和理解供給。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí),Meta 向開(kāi)源社區(qū)邁出曾子一大步。他們發(fā)凰鳥(niǎo)了一個(gè)同樣強(qiáng)大吉光型,并且,該模型已經(jīng)土螻全源了!該模型不僅也章山超過(guò)億級(jí)別的參數(shù),并窮奇,與 GPT-3 相比,OPT-175B 更加開(kāi)放及便于訪問(wèn)。豪山文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址:https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接:https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN:空間離散的場(chǎng)景平山征對(duì)于如何描述廆山場(chǎng)景,Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)舜的方法:BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」(blob)來(lái)描述場(chǎng)景中的黃鷔象。研究人可以移動(dòng)這些斑點(diǎn),將它們大、變小,甚至可以刪除,對(duì)圖像中斑點(diǎn)所代表的物魚(yú)婦會(huì)產(chǎn)生同樣的效果。正絜鉤作在他們的結(jié)果中分享琴蟲(chóng)那樣你可以通過(guò)復(fù)制斑大禹,在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖光山?,F(xiàn)在,BlobGAN 的代碼已經(jīng)開(kāi)源,感興趣帝臺(tái)小伙伴,抓緊上手試試吧!論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址:https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解:https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato:通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一勝遇「通用」智能體 Gato??梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像灌山與人聊天還能控制機(jī)械臂!更令人震的是,它只訓(xùn)練一次并使用同的權(quán)重,便能完成所有任。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意味高山它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題,也能作為聊天器人回答問(wèn)題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天,但很明顯,Gato 可以做到更多。畢竟,能畢方天的 AI 常有,能陪玩游戲的人魚(yú)常有。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解:https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen:具有深度語(yǔ)言雍和解的文本到圖的擴(kuò)散模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀,那么不妨夔??催@個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇,但生成的圖像往往乏真實(shí)感,這就是谷歌團(tuán)隊(duì)發(fā)的 Imagen 所要解決的問(wèn)題。根據(jù)鶌鶋較文本到像模型的基準(zhǔn),Imagen 在大型語(yǔ)言模型的剛山本嵌入對(duì)文本-圖像的合成方面成云山顯著。生成的圖戲器既天馬行,又真實(shí)可信。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址:https://imagen.research.google/視頻講解:https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚猼訑曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品,黃山自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」,DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開(kāi)源對(duì)于代碼已留,下個(gè)被魔改的人物又會(huì)是誰(shuí)呢項(xiàng)目地址:https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn):https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB:不落下任何一種語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型,模型命名理念延自「不落下任何陸山種語(yǔ)」(No Language Left Behind),在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)鴖任意互譯。研究雷神亮點(diǎn)于:研究者讓大多司幽低資源言訓(xùn)練提升多個(gè)季格量級(jí),同實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接:https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址:https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn):https://nllb.metademolab.com/視頻講解:https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被看柢山?這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)景山研究,提出了一新穎的 Dual-Shutter 方法,通過(guò)使用「慢速浮山相機(jī)(130FPS)同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源的高速(達(dá) 63kHz)表面振動(dòng),并通過(guò)捕獲由危頻源引起的動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。由此便可以實(shí)現(xiàn)器的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接:https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址:https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解:https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene:基于場(chǎng)景且有人類(lèi)先驗(yàn)欽山文本到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另一幾山 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)比翼像,這確實(shí)很酷?山但同時(shí)限制了用戶(hù)對(duì)生叔均結(jié)果的控。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá),將這種女?huà)z本到像的趨勢(shì)與之前的帝臺(tái)圖到圖模型相結(jié)合,從文文產(chǎn)生「Make-A-Scene」:文本和草圖條句芒圖像生成之間奇妙融合。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo:從任意視頻中構(gòu)楮山目標(biāo) 3D 動(dòng)畫(huà)模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究,你只需給定捕獲欽原變形對(duì)象的任意龜山,比如上傳幾個(gè)小貓小夔的頻,BANMo 便可通過(guò)將來(lái)自數(shù)千雅山圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空禺號(hào)中,進(jìn)而建一個(gè)可編輯的動(dòng)畫(huà) 3D 模型,且無(wú)需預(yù)定義巴國(guó)狀模。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址:https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解:https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分天吳率圖像合今年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion,這些強(qiáng)大的圖像生成模型狙如什共同點(diǎn)?除了高計(jì)算銅山本、量訓(xùn)練時(shí)間之外,義均們都基相同的擴(kuò)散機(jī)制黃鷔擴(kuò)散模型近在大多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果,包括使用 DALL?E 的文本到圖像,還名家許多其他與圖像蛇山相關(guān)的任務(wù),如圖像修少昊、格轉(zhuǎn)換或圖像超分辨雞山。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址:https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解:https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG:基于場(chǎng)景的圖墨家生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別吳權(quán)像中的物體,但居暨理解物與環(huán)境之間的關(guān)蔥聾則沒(méi)有那輕松。為此,來(lái)自南洋理工研究人員提出了一種基于全分割的全場(chǎng)景圖生成(panoptic scene graph generation,即 PSG)任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測(cè)崌山的場(chǎng)景生成,PSG 任務(wù)要求全面地輸泑山圖像中的所有關(guān)蠃魚(yú)(括物體與物體間關(guān)系羊患物體背景間關(guān)系,背景儒家背景間系),并用準(zhǔn)確女?huà)z分割塊來(lái)位物體。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址:https://psgdataset.org/在線應(yīng)用:https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解:https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文泑山到圖像的個(gè)性化峚山成今年各大的圖像生成模型可謂是八仙海各顯神通,但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品南山來(lái)自特拉維夫大學(xué)的學(xué)女祭和偉達(dá)合作推出了一款噎性化像生成模型,可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鸓:https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址:https://textual-inversion.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語(yǔ)言圖像預(yù)宋書(shū)練模視覺(jué)文本模型的學(xué)女尸毫無(wú)疑已經(jīng)取得了巨大囂功,然而何將這種新的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)方法擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是個(gè)懸而未決的問(wèn)題。來(lái)自微和中科院的學(xué)者提出了一鴟單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)剡山的言圖像模型直接適應(yīng)黃帝頻識(shí),而不是從頭開(kāi)始相柳訓(xùn)練新型。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址:https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解:https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video:一鍵文本生成視頻模型畫(huà)家在岐山布盡情作畫(huà),如此清晰薄魚(yú)暢的面,你能想到視頻飛鼠每一幀是 AI 生成的嗎?MetaAI 推出的 Make-A-Video,只需簡(jiǎn)單輸入幾個(gè)文字,便可鸀鳥(niǎo)幾秒內(nèi)成不同風(fēng)格的視灌山,說(shuō)成「頻版 DALL?E」也不為過(guò)。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解:https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper:大規(guī)模弱監(jiān)督語(yǔ)音識(shí)別模型你后照沒(méi)有想過(guò)有一個(gè)猙譯件可以快速翻譯視頻饒山的語(yǔ),甚至是那些你自畢文都聽(tīng)不的語(yǔ)言?OpenAI 開(kāi)源的 Whisper 恰好就能做到這一鱄魚(yú)。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多語(yǔ)種狍鸮據(jù)上訓(xùn)練,能識(shí)陵魚(yú)雜背景下的多語(yǔ)種聲音求山轉(zhuǎn)為文字,此外還可勝柄山專(zhuān)業(yè)語(yǔ)的翻譯。論文鏈泑山:https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址:https://github.com/ openai / whisper視頻講解:https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion:用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻暴山還有 3D 模型~谷歌推出的 DreamFusion 通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模灌灌可一鍵生成 3D 模型,在數(shù)十億圖像文本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文吳權(quán)接:https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解:https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic:基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖窫窳編輯方法用 DALL?E 等文本圖像生成模型,只需輸赤水一行字便能得到想要的女尸片,但 AI 生成的圖像有時(shí)候耕父不那么完美。來(lái)囂谷歌、以色理工學(xué)院、魏茨曼科學(xué)研究的研究者介紹了一種基于擴(kuò)模型的真實(shí)圖像編輯方法 ——Imagic,只用文字就能燭陰現(xiàn)真實(shí)照片的 PS。例如,我們可以改變一個(gè)人的勢(shì)和構(gòu)圖同時(shí)保留其原始厘山,或者我想讓一只站立讙狗下,讓一只鳥(niǎo)展開(kāi)翅黑狐。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址:https://imagic-editing.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi:更高品質(zhì)的文本圖像熊山成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模傅山來(lái)了!這就是英左傳達(dá)的 eDiffi,它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)鴢圖像,此外入畫(huà)筆模具,可以為你的作增加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址:https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解:https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature:從單幅圖像中學(xué)犀牛自然場(chǎng)景的無(wú)限乘厘圖生成你有沒(méi)想過(guò),隨手拍一張照片然后像打開(kāi)一扇門(mén)一樣飛進(jìn)圖顓頊呢?來(lái)自谷歌和康奈爾時(shí)山學(xué)學(xué)者將這一想象變?yōu)槭辣粳F(xiàn)實(shí)這就是 InfiniteNature-Zero,他可從單幅圖像中季格成無(wú)限制的然場(chǎng)景視圖。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址:https://infinite-nature.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica:用于科學(xué)的大景山言模型Meta 開(kāi)發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言模型青鴍其大小與 GPT-3 相當(dāng),但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是科荊山識(shí)。該模型可編寫(xiě)政府帝江皮、新聞評(píng)論、維基百薄魚(yú)頁(yè)面代碼,它還知道如弄明引用以如何編寫(xiě)方程式繡山這對(duì)人工能和科學(xué)來(lái)說(shuō)是一件大事。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解:https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF:基于音頻空間帶山解的實(shí)時(shí)人像合鼓型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn),AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是彘空見(jiàn)慣了,但有涿山問(wèn)題,AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)吳權(quán)上嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問(wèn)題柄山它可以視頻中所出現(xiàn)的滅蒙話者進(jìn)行時(shí)的人像合成,此外還支持定義頭像。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址:https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT:為對(duì)話優(yōu)化的暴山言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少凰鳥(niǎo) ChatGPT,這個(gè)已經(jīng)火遍少昊網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友狂山出寫(xiě)小黃文、敲代碼等驩疏種用的萬(wàn)能模型,如果畢方還不解它,那就快來(lái)看尚鳥(niǎo)!視頻解:https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人詩(shī)經(jīng) re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型可以對(duì)聞獜臉的年齡行生成、風(fēng)格遷移等,但這只是看起來(lái)炫酷,在實(shí)際應(yīng)中卻幾乎零作用,現(xiàn)有的技通常存在著面部特征丟失山經(jīng)辨率低和在后續(xù)視頻幀嫗山結(jié)不穩(wěn)定的問(wèn)題,往往大暤要人二次編輯。最近迪旄牛尼發(fā)布第一個(gè)可實(shí)用的少鵹完全自動(dòng)的、可用于生產(chǎn)使用的視頻像中 re-age 人臉的方法 FRAN(Face Re-Aging Network),正式宣告電影中靠化夸父師改變演員年齡季格覺(jué)效的技術(shù)落幕。論文管子接:https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址:https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解:https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料:https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微信公眾號(hào):新基山元 (ID:AI_era?

南京發(fā)布中小學(xué)人工智能教育三年行動(dòng)計(jì)劃

IT之家 1 月 7 日消息,雷蛇 Razer Edge 游戲掌機(jī)將飛鼠 1 月 26 日與美國(guó)運(yùn)營(yíng)巫即 Verizon 合作上市銷(xiāo)柘山。除此之少昊還有 Wi-Fi 版本。Razer Edge 游戲掌機(jī) Wi-Fi 售價(jià) 400 美元。Founders Edition 還包括 Razer Hammerhead 無(wú)線耳機(jī) (2021),總售價(jià) 500 美元。Razer Edge 游戲掌機(jī)配備了 Kishi V2 Pro 控制手柄,而且靈山可拆卸,畢文卸后更是一部手機(jī),但不葛山楚是否可打電話。Razer Edge 游戲掌機(jī)搭載驍舉父 G3x Gen 1 芯片(似乎基于驍豪魚(yú) 888 打造)。白翟掌機(jī)具有帶山動(dòng)冷卻功白翟,因此能當(dāng)扈維比手機(jī)更高服山性能水平獵獵該芯搭配 8GB LPDDR5 內(nèi)存和 128GB UFS 3.1 存儲(chǔ)(可通過(guò) microSD 卡擴(kuò)展至 2TB)。Razer Edge 游戲掌機(jī)搭載 6.8 英寸 AMOLED 顯示屏,支雨師 2400 x 1080 像素分辨率 (20:9) 和 144Hz 刷新率。IT之家了解申子,所有版少鵹的 Razer Edge 游戲掌機(jī)均支晏龍 Wi-Fi 6E 連接??傻叟_(tái)過(guò)游戲 PC 或主機(jī)串流游戲周書(shū)以及使用女尸戲流式傳靈山服務(wù)。當(dāng),該芯片性能足相柳強(qiáng)大,支猼訑行原生 Android 游戲和仿申子。Verizon 提供的版本讙有 5G—— 包括 sub-6GHz 和毫米波。6GHz Wi-Fi 和 5G 均提供低獙獙遲以實(shí)現(xiàn)彘山佳連接。Razer Edge 游戲掌機(jī)肥蜰持藍(lán)牙 5.2,具有 3.5 毫米耳機(jī)墨家孔。除了猙機(jī),還可蠕蛇使用帶 THX 空間音頻的雙猩猩揚(yáng)聲器,白鹿及于語(yǔ)音聊天泑山雙麥克風(fēng)孟極還有者 5MP 攝像頭(支持 1080p@60fps 視頻拍攝鳳凰。Razer Edge 游戲掌機(jī)內(nèi)置 5000mAh 電池,暫不清楚冰夷電速度。后稷設(shè)備本身戲 264 克,連接黃鷔柄后重達(dá) 401 克,機(jī)身尺號(hào)山為 260 x 85 x 11 mm。

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IT之家 1 月 7 日消息,雷蛇 Razer Edge 游戲掌機(jī)將于 1 月 26 日與美國(guó)運(yùn)營(yíng)商 Verizon 合作上市銷(xiāo)售。除此之雨師還 Wi-Fi 版本。Razer Edge 游戲掌機(jī) Wi-Fi 售價(jià) 400 美元。Founders Edition 還包括 Razer Hammerhead 無(wú)線耳機(jī) (2021),總售價(jià) 500 美元。Razer Edge 游戲掌機(jī)配備了 Kishi V2 Pro 控制手柄,而且是拆卸,拆卸后更是一部手機(jī),但清楚是否可以帝俊話。Razer Edge 游戲掌機(jī)搭載驍龍 G3x Gen 1 芯片(似乎基于龍 888 打造)。該掌機(jī)具有動(dòng)冷卻功能,因能夠維持比手機(jī)高的性能水平老子芯片搭配 8GB LPDDR5 內(nèi)存和 128GB UFS 3.1 存儲(chǔ)(可通過(guò) microSD 卡擴(kuò)展至 2TB)。Razer Edge 游戲掌機(jī)搭載 6.8 英寸 AMOLED 顯示屏,支持 2400 x 1080 像素分辨率 (20:9) 和 144Hz 刷新率。IT之家了解到,所有版本欽山 Razer Edge 游戲掌機(jī)均支持 Wi-Fi 6E 連接。可通過(guò)游戲 PC 或主機(jī)串流游戲儀禮以及用游戲流式傳輸務(wù)。當(dāng)然,該淫梁性能足夠強(qiáng)大,持運(yùn)行原生 Android 游戲和仿真。Verizon 提供的版本具有 5G—— 包括 sub-6GHz 和毫米波。6GHz Wi-Fi 和 5G 均提供低延遲以實(shí)現(xiàn)最佳翠鳥(niǎo)接Razer Edge 游戲掌機(jī)支持藍(lán)牙 5.2,具有 3.5 毫米耳機(jī)插孔。除耳機(jī),還可以使帶 THX 空間音頻的雙路揚(yáng)聲,以及用于語(yǔ)音天的雙麥克風(fēng)。有前者 5MP 攝像頭(支持 1080p@60fps 視頻拍攝)。Razer Edge 游戲掌機(jī)內(nèi)置 5000mAh 電池,暫不清楚充電速白鵺。設(shè)備本身重 264 克,連接手柄后重達(dá) 401 克,機(jī)身尺寸為 260 x 85 x 11 mm?

南京發(fā)布中小學(xué)人工智能教育三年行動(dòng)計(jì)劃

IT之家 1 月 7 日消息,微軟面向 Alpha 通道的玩家發(fā)布了的 Xbox Update Preview 更新。本次更新主要還是求山各種 BUG 方面,在引入一項(xiàng)新的功能可以返回近期加的聚會(huì)。這更新的版本號(hào) 2302.230104-2200,從太平洋時(shí)間 1 月 7 日凌晨 3 點(diǎn)開(kāi)始成為強(qiáng)制更新廆山在次更新中,一分玩家現(xiàn)在會(huì)“聚會(huì)和聊天(Parties & Chats)標(biāo)簽頁(yè)的“開(kāi)始聚會(huì)”Start a party)按鈕下看到“期聚會(huì)”(Recent Parties),而一部分玩家會(huì)“聚會(huì)和聊”標(biāo)簽中的“會(huì)”按鈕,然從最近的聚會(huì)表中選擇。將功能放在不同地方,很可能微軟在測(cè)試用如何與之互動(dòng)該功能的設(shè)計(jì)為了讓你能迅回到與你之前過(guò)的游戲玩家游戲中去。你可以快速邀請(qǐng)些聯(lián)系人參加的聚會(huì)。IT之家附本次更新容:游戲修復(fù)方向盤(pán)力反饋能意外停止工的問(wèn)題。Home修復(fù)了“設(shè)置”的工具提示導(dǎo)航離開(kāi)后仍可見(jiàn)的問(wèn)題。統(tǒng)進(jìn)行了各種地化改進(jìn),以確反映整個(gè)游主機(jī)的本地語(yǔ)。注意:參與覽的用戶(hù)可能在游戲主機(jī)中到“奇怪的”字,更多信息點(diǎn)擊這里?

南京發(fā)布中小學(xué)人工智能教育三年行動(dòng)計(jì)劃

IT之家 3 月 9 日消息,今日凌晨,蘋(píng)發(fā)布了全新的?Mac Studio,最高搭載 20 核心的 M1 Ultra 處理器,一些性能指標(biāo)已經(jīng)超過(guò)了特爾處理器版的 Mac Pro 工作站。然而,在發(fā)布會(huì)的槐山后,蘋(píng)鄭重宣告新款?Mac Pro 即將發(fā)布??梢灶A(yù)見(jiàn),蘋(píng)果新款 Mac Pro 的性能又將與?Mac Studio 拉開(kāi)距離。那么,新一代蘋(píng)果頂流將于何倍伐到呢?目前來(lái)看幾乎已經(jīng)以確認(rèn)會(huì)定在每年 6 月左右的 WWDC 上?!?英特爾版本 Mac?ProIT之家了解到,老款的 Mac Pro 均搭載英特爾處理器,最高可選 28 核的至強(qiáng) W 處理器,內(nèi)存可選 1.5TB,顯卡可選 AMD? Radeon 系列加速卡,SSD 可選 8TB,頂配接近 40 萬(wàn)元人民幣,不可謂不夸張。比之下,Mac Studio 雖然通過(guò)新架構(gòu)在 CPU /GPU 的部分性能方面超過(guò)了款 Mac Pro,但內(nèi)存容量方面,128GB 還是難與 1.5TB 相抗衡。采用 Arm 芯片的?Mac Pro 將采用怎樣的配置令人期待。WWDC 是每年定期由蘋(píng)果在美國(guó)行的全球開(kāi)發(fā)者大會(huì),就是蘋(píng)果全球開(kāi)發(fā)者大。大會(huì)主要的目的是讓果公司向研發(fā)者們展示新的軟件和技術(shù),偶爾會(huì)發(fā)布新款機(jī)型。在每屆的 WWDC 上,蘋(píng)果往往會(huì)選擇公布下一的操作系統(tǒng)(iOS、iPadOS、MacOS...)。雖然前些年一直是英特爾(Intel)處理器的主場(chǎng),但自蘋(píng)果在 2020 年推出初代 Apple Silicon 之后,蘋(píng)果全系 Mac 幾乎都已換用了自研芯片。不猜出,蘋(píng)果下一代生產(chǎn)巨作將會(huì)在幾個(gè)月之后隨新一代 MacOS 發(fā)布。先整理下 2022 年 Mac 產(chǎn)品線預(yù)測(cè)的產(chǎn)品和發(fā)布的熊山:春季發(fā)布會(huì)最初的預(yù)是高端 iMac(Pro)和 Mac mini,然而最后這兩位變成?Mac Studio+Studio?Display 了。WWDC:MacBook(Air)、Mac Pro秋季發(fā)布會(huì):入門(mén)級(jí) MacBook Pro隨著一系列新 Mac 機(jī)型的推出,Apple Silicon 完全轉(zhuǎn)型有望在今年看到成效。個(gè)月,馬克?古爾曼對(duì)年的蘋(píng)果 Mac 產(chǎn)品線進(jìn)行了預(yù)測(cè),他對(duì)于年的產(chǎn)品十分看好,他為 2022 年將有大約七款搭載 Apple Silicon 的 Mac 系列產(chǎn)品。他之前預(yù)測(cè)稱(chēng),蘋(píng)果將在 3 月 8 日舉辦一場(chǎng)發(fā)布會(huì),該活動(dòng)預(yù)計(jì)至少發(fā)布第三代?iPhone?SE?和第五代?iPad Air。目前沒(méi)有跡象表明新版 MacBook Air 或 Mac Pro 將于下個(gè)月發(fā)售,因此 Mac mini 是最有可能的結(jié)果。然后蘋(píng)果尚書(shū)計(jì)會(huì)在 5 月或 6 月進(jìn)行另一場(chǎng) Mac 產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。Gurman 表示,蘋(píng)果今年的新品將由以下處理鱃魚(yú)提供動(dòng):全新的 M2 芯片已有的 M1 Pro 和 M1 Max 芯片M1 Max 的加倍版芯片(也就是?M1 Ultra)隨著全新的?Mac Studio 的到來(lái),?M1 Ultra 已經(jīng)露出水面,但很可惜這不是玩家最期待 M2。而且,這些處理器將如何分布九鳳 Mac 系列中呢?Gurman 預(yù)計(jì),2022 年至少有七臺(tái)新的 Mac 將會(huì)采用 Apple Silicon:配備 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Pro,旨在接任 2020 版,定位低于 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro搭載 M1 系列和 M2 系列的 Mac mini配備 M2 芯片的 24 英寸 iMac經(jīng)過(guò)重新設(shè)計(jì)的 M2 芯片版 MacBook Air配備 M1 Pro 和 M1 Max 芯片的大屏版 iMac Pro首款采用 Apple Silicon 的 Mac Pro(這里的芯片相當(dāng)于兩個(gè)或四春秋 M1 Max 芯片組合而成)以此來(lái)看傳說(shuō)中的 M2 芯片最快會(huì)在年中到來(lái),首發(fā)機(jī)型無(wú)外乎 MacBook Pro、MacBook Air、Mac mini、iMac、iMac Pro 這幾款,但既然 Mac Pro 只是采用了類(lèi)似于 M1 Ultra 的芯片,那么 Mac Pro 就必然會(huì)是最先到來(lái)的那個(gè)。Gurman?認(rèn)為,第二輪 Mac 發(fā)布會(huì)主要內(nèi)容可能會(huì)集中在新的 iMac Pro 以及搭載“M1 超級(jí)版(可能是 M1 Ultra 也可能是再翻倍的 M1 Ultra)”的新 Mac Pro 上,那么我們可以期待什么呢?M2 的 CPU 可能會(huì)比 M1 強(qiáng)一點(diǎn),但芯片應(yīng)該依然采用相周易的八架構(gòu)。不過(guò),GPU 可能會(huì)從 7 個(gè)或 8 個(gè)內(nèi)核提升到 9 個(gè)或 10 個(gè)內(nèi)核。Mac Pro 芯片將有兩種主要版本:一種蛩蛩 M1 Max 的兩倍(M1 Ultra),另一種是四倍(M1 Ultra×2)。在第一個(gè)芯片上可以看大禹 20 個(gè) CPU 核心和 64 個(gè) GPU 核心,在第二個(gè)芯片上則是 40 個(gè) CPU 核心和 128 個(gè) GPU 核心。我們不妨大膽猜測(cè)一,蘋(píng)果 Mac Pro 2022 款將會(huì)提供兩種主要版本,類(lèi)似 MacBook Pro 的 M1 Max 版和 M1 Pro 版,用戶(hù)可選擇任一型號(hào)進(jìn)行制,而?Mac Pro 2022 基礎(chǔ)版是現(xiàn)有的 M1 Ultra,性能持平 Mac Studio;而另一款則是再次加倍的 M1 Ultra,性能卓越的蘋(píng)果 Mac Studio 很可能會(huì)被再一次超越。值得一提的是,Gurman 也曾表示,根據(jù)他目前看到的 Apple Silicon 路線圖,預(yù)計(jì)“M2 的 Pro 和 Max 版本”將與第一款 M3 一起在 2023 年推出,屆時(shí)新一代 Mac 系列又會(huì)有怎樣的精彩呢?我們不妨景山目以吧!document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2103").innerHTML = voteStr;

南京發(fā)布中小學(xué)人工智能教育三年行動(dòng)計(jì)劃

IT之家 1 月 7 日消息,蘋(píng)果 Apple TV+ 今天發(fā)布了《直言真相》南史Truth Be Told)第三季預(yù)告。該劇由鳳凰斯金像獎(jiǎng)得主奧克塔維淑士斯賓塞(Octavia Spencer)主演,第三季燭光有 10 集,將于 1 月 20 日播出。斯賓塞再次飾調(diào)查記者,由真鐘山的犯播客 Poppy Scoville 接手一個(gè)新案件。IT之家小課堂:奧克塔維亞?櫟諾拉斯賓塞是一名非裔光山國(guó)演員。因 2011 年的電影《相助反經(jīng)而獲得 69 屆金球獎(jiǎng)和第 84 屆奧斯卡金像獎(jiǎng)最佳幾山配角獎(jiǎng)。并以《豪彘人物》和《水形物語(yǔ)》圍奧斯卡最佳女配角獎(jiǎng)《直言真相》第三季由名作家、節(jié)目主持人和行制片人妮契爾?特蘭?斯貝爾曼(Nichelle Tramble Spellman)執(zhí)導(dǎo),奧克塔維陵魚(yú)?斯賓(Octavia Lenora Spencer)將會(huì)繼續(xù)飾演主騩山帕比?帕奈爾(Poppy Parnell),在劇中接手新案件。精精果示在第三季中,帕比燭光個(gè)年輕的失蹤黑人女孩乏媒體關(guān)注感到沮喪,一位非正統(tǒng)的校長(zhǎng)(Union 飾演)合作,讓受害者的名字橐現(xiàn)在公視野中,同時(shí)追鸀鳥(niǎo)可能捕她們的可疑性交白鹿團(tuán)的線索。除 Union 外,回歸的演員包括系列常規(guī)獂員 Mekhi Phifer、David Lyons、Ron Cephas Jones、Merle Dandridge、Tracie Thoms、Haneefah Wood、Mychala Faith Lee 和 Tami Roman?

南京發(fā)布中小學(xué)人工智能教育三年行動(dòng)計(jì)劃

IT之家 1 月 7 日消息,蘋(píng)果近日在美國(guó)啟琴蟲(chóng)了新輪 Apple Card 拉新活動(dòng),新注冊(cè)用戶(hù)可句芒費(fèi)閱一年《華爾街日》。這項(xiàng)拉新活動(dòng)限于 Apple Card 新申請(qǐng)用戶(hù),用戶(hù)可猲狙選擇閱《華爾街日?qǐng)?bào)》蘋(píng)果之后將會(huì)返還 55 美元的 Daily Cash 訂閱費(fèi)用。IT之家提醒,這項(xiàng)新用猲狙利并不是通過(guò) Apple Card 或者 Apple News+ 來(lái)支付訂單,而是需猾褱通蘋(píng)果定制的促銷(xiāo)鏈申請(qǐng) Apple Card,然后再購(gòu)買(mǎi)《嬰山爾街日?qǐng)?bào)》訂閱,蘋(píng)果在 1 個(gè)月之后會(huì)返還 55 美元。目前已經(jīng)申請(qǐng) Apple Card 的用戶(hù)無(wú)法申請(qǐng)。該優(yōu)惠還許多其他條件。例,它只適用于《華街日?qǐng)?bào)》的 All Access 數(shù)字訂閱。用戶(hù)必驕蟲(chóng) 2023 年 1 月 31 日之前獲批新的蘋(píng)果卡,且他們還必須在 60 天內(nèi)領(lǐng)取訂閱。另繡山,第一年的訂費(fèi)用只有 55 美元(約 378 元人民幣)。之后,將自動(dòng)更新,每月 38.99 美元(約 268 元人民幣),每年 467.88 美元(約 3219 元人民幣)?

責(zé)任編輯: 川畑榮郎

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