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2025 LCK 第二賽段 Faker 第一千場(chǎng)聯(lián)賽比賽,T1 2:0 KT,如何評(píng)價(jià)這場(chǎng)比賽?

營(yíng)口新聞網(wǎng) 塞德里克·薩科 2025-11-05 22:09:58
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2025英雄聯(lián)盟LPL第二賽段組內(nèi)賽 歷時(shí)6個(gè)月 僅憑一幅畫 我用巧克力復(fù)原了圓明園十二生肖海晏堂 感謝IT之家網(wǎng)友 我能上熱評(píng)、Dima、賽佳666、Autumn、評(píng)論圈主任、六月河、Mr丶蘇 的線索投遞!IT之家 12 月 30 日消息,據(jù)網(wǎng)友反饋,華為 Mate 40 Pro、Mate 40 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì)、Mate 40E Pro 手機(jī)開始推送鴻蒙 HarmonyOS 3.0.0.192 更新,本次更新新增了級(jí)快充 Turbo 模式,可帶來加速充電體驗(yàn)。還優(yōu)化部分應(yīng)用及鎖屏界的顯示效果,優(yōu)化用分身功能的使用驗(yàn);帶來了 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁。華為 Mate 40 也迎來了 HarmonyOS 3.0.0.192 更新,未顯示支持超級(jí)快充 Turbo 模式。下面是更新內(nèi)容:充新增超級(jí)快充 Turbo 模式,進(jìn)入 Turbo 充電模式后,可享受加充電體驗(yàn)顯示優(yōu)化分應(yīng)用及鎖屏界面顯示效果應(yīng)用優(yōu)化用分身功能的使用驗(yàn)安全合入 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁,增強(qiáng)系統(tǒng)全據(jù)網(wǎng)友反饋,本華為 Mate 40 系列還新增了“超空間存儲(chǔ)壓縮技”,此前該功能首應(yīng)用于 Mate 50 系列,相比傳統(tǒng)手機(jī)助手清理重文件和緩存文件方,超空間存儲(chǔ)壓縮術(shù)可借助鴻蒙系統(tǒng) 3.0 底層能力,在不影響體驗(yàn)的情下,讓多份重復(fù)文只占用一份空間。外,這項(xiàng)技術(shù)還可不常用 App 進(jìn)行無損壓縮,同時(shí)下次打開時(shí)又能做無感解壓,實(shí)現(xiàn)更能化清理。用戶只在主屏找到手機(jī)管,選擇清理加速,選擇無損壓縮即可理。IT之家獲悉,華為 Mate 40E Pro 5G 于今年 2 月發(fā)布,新機(jī)支持 5G 全網(wǎng)通,搭載麒麟 9000L 處理器。華為 Mate 40E Pro 5G 采用 6.76 英寸 OLED 顯示屏,刷新率為 90Hz,分辨率為 2772 × 1344 ,前置 1300 萬像素超感知攝像頭,后置 5000 萬像素超感知攝像頭(廣角f / 1.9 光圈 )+ 2000 萬像素電影攝像頭(超廣角,f / 1.8 光圈)+ 1200 萬像素長(zhǎng)焦攝像頭(f / 3.4 光圈,支持 OIS 光學(xué)防抖),電池容量為 4400mAh,手機(jī)支持最大 11V / 6A 超級(jí)快充,同時(shí)支持 50W 華為無線超級(jí)快充,支持無線反向充? IT之家 1 月 12 日消息,《海賊王 時(shí)光旅詩(shī)》是款由 ILCA 開發(fā),萬代南夢(mèng)宮發(fā)行的日角色扮演游戲將于 2023 年 1 月 13 日登陸 PS5 / PS4 / XSX|S / X1 / PC 平臺(tái),國(guó)區(qū)預(yù) 298/428 元。該做目前首批媒體評(píng)已經(jīng)公布,24 家媒體共打出平均分 75 分,大部分人認(rèn)為這是《海王》粉絲必玩作?!逗Y\王時(shí)光旅詩(shī)》是款為了紀(jì)念原《海賊王》漫連載 25 周年而推出的全改編游戲。講為了成為海賊的主角路飛,領(lǐng)伙伴航行于上的故事。為成為“海賊王,外號(hào)“草帽飛”的海盜蒙.D.路飛,率領(lǐng)著伙伴“草一伙”航行于上。不料半途入暴風(fēng)雨,所人被浪打到一向天延綿光之的神秘島嶼“弗洛德”,伙失去蹤影、海船損毀半沉。奪去“重要之”的路飛等人勇闖島上探險(xiǎn)為拿回一切,離這座囚籠!冒險(xiǎn)盡頭等待們的,是全新手,是大自然像。配置需求面,這款游戲低要求英特爾 i5-6600 或 AMD Ryzen 5 2400G 級(jí)別的處理器以及英偉達(dá) GeForce GTX 780 or Radeon R9 290X 顯卡;推薦 i5-8400 或 R3 3100 + GTX 1060 或 Radeon RX 590 顯卡,同時(shí)需 35 GB 可用空間。為更直觀的感受款游戲的畫質(zhì)IT之家下面放幾張圖給大家一下? Hi,觀眾老爺們大家好呀,是水水。距離米平板 5 發(fā)售有四個(gè)多月,已經(jīng)入手的伙伴用得怎么?雷總說的年適配 2000 款 App 做到了嗎?大可以在評(píng)論區(qū)訴我一下。好,說完開場(chǎng),緊來看看最近有哪些新鮮有的資訊吧。視版點(diǎn)此1、之家網(wǎng)友成功將小平板5刷入Android 12L系統(tǒng)那第一個(gè)新聞就是關(guān)小米平板 5 的,由于平板使用場(chǎng)景不同手機(jī),多數(shù)人會(huì)選擇等待手廠商和軟件開者的應(yīng)用和生適配,但也有些網(wǎng)友偏不用帶系統(tǒng),反而向了折騰和嘗。這不,最近有一位之家網(wǎng) @鋪路菜鳥 將一臺(tái)小米平 5 成功刷入了 Android 12L GSI 鏡像,它其實(shí)源自谷在 12 月 9 日發(fā)布的第一個(gè) Beta 版 Android 12L 系統(tǒng),而 GSI 意為通用系統(tǒng)鏡像,所符合硬件要求設(shè)備能夠刷入不奇怪。不過在小米平板 5 上第一時(shí)間嘗鮮最新的 Android 12 系統(tǒng)還是很有趣的一件事@鋪路菜鳥也為我們展示了部刷入后的系統(tǒng)面,比如桌面設(shè)置菜單、Android 版本信息、應(yīng)用屜、通知中心還有運(yùn)行IT之家App 和分屏效果等。不不說,全新的覺效果和 UI,讓小米平板 5 有種煥然一新的體驗(yàn)。雖該網(wǎng)友沒有分刷入系統(tǒng)可能到的 BUG 和問題,但從片上看原生 Android 12L 沒有類似平行視界的能,而且三大剛按鍵的位置比較尷尬,但于喜歡原生 Android 系統(tǒng)的小伙伴說,倒是可以待后續(xù)民間大開發(fā)的一直刷包了。2、TGA 2021:雙人成行全場(chǎng)佳,原神成國(guó)黑馬第二個(gè)不不提的,就是周五的 TGA 2021 直播了。本次 TGA 2021 年度最佳游戲由 EA 旗下工作室 Hazelight 開發(fā)的《雙人行》獲得,與爭(zhēng)奪該獎(jiǎng)項(xiàng)的戲有《死亡循》、《密特羅:生存恐懼》腦航員 2》《瑞奇與叮當(dāng):空跳轉(zhuǎn)》以及生化危機(jī) 8:村莊》,《雙成行》最終能擊敗上述勁敵原因,除了本非常出色的游素質(zhì)和設(shè)計(jì)巧的雙人協(xié)作關(guān),也與其核心法強(qiáng)調(diào)人與人聯(lián)系,突出了戲合作和分享樂的屬性密不分。游戲總監(jiān) Josef Fares 本身也是一位“謙而不失禮貌”性情中人,早 2017 年的 TGA 上,他就曾直言諱的當(dāng)著全世的面舌燦蓮花口吐芬芳,狂自己的金主爸 EA 以及電影界最高獎(jiǎng)項(xiàng)斯卡,收獲了場(chǎng)的關(guān)注,一成為游戲界的點(diǎn)人物,也留了一段經(jīng)典的場(chǎng)面。而在今的頒獎(jiǎng)典禮上我們有幸再一從這位大神的中聽到了“隨”且“禮貌”獲獎(jiǎng)感言,不大家千萬不要游戲中當(dāng)著對(duì)的面“致敬”神哦,畢竟不人人都喜歡分快樂這首歌的另一款游戲是神,該作在推后一直飽受爭(zhēng),但各種游戲項(xiàng)和提名卻一不落,早在去這個(gè)時(shí)候,正上線僅 2 個(gè)多月原神就依包攬了蘋果和歌的 2020 年度應(yīng)用最佳游戲獎(jiǎng)項(xiàng),今 8 月原神拿下了首屆中國(guó)戲創(chuàng)新大賽的最佳創(chuàng)新游戲獎(jiǎng)”,11 月奪得索尼 PlayStation Grand Awards 一等獎(jiǎng)。致旅行者的感謝而本次 TGA 2021 上原神則拿到了最佳移動(dòng)游戲大獎(jiǎng),官方為還大方了一回向全服玩家每贈(zèng)送 1600 原石來慶祝。原神11月收入原神超高人氣色胡桃原神線音樂會(huì)瘋狂拿的背后,其實(shí)原神獲得了海外游戲界的一認(rèn)可,不論是發(fā)行平臺(tái)恐怖收入,還是令家瘋狂氪金的色、用心制作 BGM,重視人文精神的劇任務(wù),都給全界玩家展現(xiàn)出特的游戲魅力2.4版本新角色云堇在暫未宣的 2.4 版本中,將會(huì)現(xiàn)一名中國(guó)風(fēng)足的新角色云,作為新年禮送給玩家,應(yīng)再適合不過了在未來也祝愿哈游和原神能在世界游戲舞上繼續(xù)大放異。3、OPPO首款折疊屏手OPPO Find N幾乎不見折痕第三個(gè)聞是關(guān)于 OPPO 的。12 月 9 號(hào),OPPO 首席產(chǎn)品官、一加始人劉作虎在博上預(yù)熱了 OPPO 旗下第一款折疊屏手 OPPO Find N,并表示該款機(jī)器 OPPO 歷經(jīng)四年六代打的重磅產(chǎn)品,于 12 月 15 日與大家見面。隨后 OPPO 官方也放出了 OPPO Find N 的預(yù)熱視頻,從視頻中可看到它采用內(nèi)屏設(shè)計(jì),折疊態(tài)下握在手里為小巧。另外從此前曝光的個(gè)真機(jī)實(shí)拍照不難看出,OPPO Find N 的屏幕在展開并亮屏的況下幾乎看不折痕,鉸鏈處屏幕也沒有凹或凸起,看起十分平整。官對(duì)此表示,OPPO 解決了折痕、耐用性等疊屏行業(yè)的難,自研了業(yè)內(nèi)前最好的鉸鏈屏幕技術(shù)。目就是要讓折疊真正變成大眾日常用機(jī),要直板手機(jī)一樣可用和耐用。具體的真機(jī)體如何就敬請(qǐng)期吧? 原文標(biāo)題:《率翻倍!用 Excel 按自定義順序排序想怎么排就怎排~》大家好,我是在研究成排序的小爽~我有個(gè)朋友,是位老師,現(xiàn)在需要對(duì)學(xué)生的績(jī)進(jìn)行排序,則是:先看總成績(jī),總分相的情況下,優(yōu)看數(shù)學(xué)成績(jī),學(xué)成績(jī)相同的況下,優(yōu)先看文成績(jī),語(yǔ)文績(jī)相同的情況看英語(yǔ)成績(jī)。終進(jìn)行排序。 Excel 中,就有一個(gè)作簡(jiǎn)單的自定排序功能,可完成上述要求自定義排序首我們?cè)?E2 單元格中輸入式進(jìn)行求和:=SUM($B2:$D2)選中 A1:E10 表格數(shù)據(jù)區(qū)域,在【開始】項(xiàng)卡下,單擊排序和篩選】選擇【自定義序】。依次添對(duì)應(yīng)的條件,分-單元格值降序,選擇確,就可以達(dá)到們想要的要求此時(shí)排序就完啦~自定義排序雖然簡(jiǎn)單,但每一次修改對(duì)數(shù)據(jù)后,不能時(shí)排序。他想的是自動(dòng)排序績(jī)。那有沒有個(gè)排序函數(shù),接就可以搞定??jī)蓚€(gè)排序函Office365 還真的出了兩個(gè)排序函 Sort?和 Sortby?。Sort 函數(shù)可以對(duì)區(qū)中,指定索引照升序或者降排序。=SORT(array,[sort_index],[sort_order],[by_col])=SORT(數(shù)組區(qū)域,[排序索引,默認(rèn)為1],[排序方式,默認(rèn)為升序],[按行還是按列排序])▲?左右滑動(dòng)查比如我們想要分按照從大到的方式進(jìn)行排。在 G2 單元格中輸入公:=SORT(A2:E10,5,-1,FALSE)數(shù)據(jù)區(qū)域:A2:E10;總分相對(duì)區(qū)域于數(shù)據(jù)區(qū)域第 5 列;排序方式:-1 代表降序;按排序?yàn)?False。不過,Sort?函數(shù)只能針對(duì)一個(gè)索值進(jìn)行指定排,如果想要對(duì)個(gè)列指定排序我們還需要知另外一個(gè)函數(shù) ——Sortby?函數(shù)。=SORTBY?(array,by_array1,[sort_order1],[by_array2、sort_order2],)=SORTBY?數(shù)組區(qū)域,列1,[排序方式1],[列2、排序方式2],)▲?左右滑動(dòng)看本例,我們可以使用 Sortby 函數(shù)。為了讓表格夠自動(dòng)擴(kuò)展區(qū),我們先將數(shù)區(qū)域轉(zhuǎn)化為超表。選中表格域,按住快捷【Ctrl+T】,將表格轉(zhuǎn)為超級(jí)表。G2 單元格中輸入公式:=SORTBY(表2,表2[總分]-1,表2[數(shù)學(xué)],-1,表2[語(yǔ)文],-1,表2[英語(yǔ)],-1)?PS.-1 為降序排序,表 2 為該表的名稱一個(gè)簡(jiǎn)單的函公式就搞定啦因?yàn)槲覀兊谋?是超級(jí)表,所當(dāng)我們更新記時(shí),對(duì)應(yīng)的排表也會(huì)實(shí)時(shí)更。Sortby 函數(shù)好用是好用,但是我用是 WPS 怎么辦。不用擔(dān),WPS 現(xiàn)在也更新了 Sortby 函數(shù)。哇嗚,太棒~不過,WPS 和 Office365,在使用 Sortby?函數(shù)的區(qū)別在于:Office365 使用的是動(dòng)態(tài)組,按住【Enter】鍵就可以自動(dòng)拓展, WPS 則需要選中區(qū)域后在編輯狀態(tài),住數(shù)組三鍵【Ctrl+Shift+Enter】進(jìn)行數(shù)組運(yùn)算。公式如下=SORTBY(A2:E10,E2:E10,-1,C2:C10,-1,B2:B10,-1,D2:D10,-1)WPS 操作,動(dòng)圖如下:PQ 排序如果你不 Office365 用戶,但是 Excel 中有 PowerQuery,PQ 中也有一個(gè)排序函,那就是 Table.Sort 函數(shù)。選中數(shù)據(jù)區(qū)域,點(diǎn)【數(shù)據(jù)】選項(xiàng)-【來自表格 / 區(qū)域】(有些版本不叫這名字),將數(shù)導(dǎo)入到 PQ 編輯器中。選總分列,在【頁(yè)】選項(xiàng)卡,擇降序,依次中數(shù)學(xué)列,語(yǔ)列,英語(yǔ)列選降序。這里,們可以看到,有的排序操作對(duì)應(yīng)的是一個(gè) Table.Sort 函數(shù)。我們來簡(jiǎn)單看 Table.Sort 函數(shù)的對(duì)應(yīng)參數(shù)。序方式:升序Order.Ascending/ 0;降序:Order.Descending/ 1。Table.Sorttable?as?table,?comparisonCriteria?as?any)?as?tableTable.Sort表,{{字段1,0/1}?,?{字段2,0/1}?,?{字段3,0/1}……??}▲?左右滑動(dòng)看所以,案例,對(duì)應(yīng)的 m 函數(shù)公式為:= Table.Sort(更改的類型,{{"總分", Order.Descending}, {"數(shù)學(xué)", Order.Descending}, {"語(yǔ)文", Order.Descending},{"英語(yǔ)", Order.Descending} })這個(gè) m?函數(shù)公式跟前面的 Sortby 函數(shù)公式是不是很像~都是表,然后字段的排序。=SORTBY表?2表2[總分],-1表2[數(shù)學(xué)],-1表2[語(yǔ)文],-1表2[英語(yǔ)],-1)利用 PQ 法完成的排序,也是可實(shí)時(shí)更新的。結(jié)一下本文介了三種自定義序做法:? 自定義排序操作 ?Sortby 函數(shù)Office365WPS 需要使用數(shù)組三鍵? Table.Sort 函數(shù)PowerQuery 中的排序函數(shù)參數(shù)跟 Sortby 函數(shù)很像在工作中排序功能特別用。但是美中足的是,它不實(shí)時(shí)更新排序我們以前要達(dá)實(shí)時(shí)更新排序能,有時(shí)還需使用 VBA 工作表事件。心的是,Office 在前年 8 月更新了 Sortby 函數(shù),WPS 在去年 10 月更新 Sortby 函數(shù)。拆分功能也常常見,分列能也是存在不實(shí)時(shí)更新的問,所以 Office 和 WPS,什么時(shí)候可以更新 Split 函數(shù)呢?大家覺得后 Split 函數(shù)會(huì)有嘛~本文來自微信公號(hào):秋葉 Excel (ID:excel100),作者:小爽,編輯:音、竺? IT之家 1 月 14 日消息,一加在上個(gè)月早些時(shí)候在度宣布了針對(duì)一加 Nord 2T 的基于 Android 13 的 OxygenOS 13 Beta 公測(cè)版,現(xiàn)在一加已針對(duì)這款手機(jī)發(fā)布了 OxygenOS 13 穩(wěn)定版更新。本次更新附帶固件版 CPH2401_11.C.23,將首先面向參與 Open Beta 計(jì)劃的用戶開放,隨后逐步向更多用戶推送。IT之家了解到,OxygenOS 13 主要帶來了水生設(shè)計(jì),增加了 Aquamorphic Design 主題顏色,增強(qiáng)視覺舒適度;升級(jí)到量動(dòng)畫引擎 4.0,具有新的行為識(shí)別功能,可以識(shí)別復(fù)雜的勢(shì)并提供優(yōu)化的互動(dòng);將真實(shí)界的物理動(dòng)作應(yīng)用于動(dòng)畫,使看起來更加自然和直觀;在主幕上增加大文件夾。現(xiàn)在只需點(diǎn)一下就能打開放大的文件夾的應(yīng)用,并通過滑動(dòng)來翻閱文夾中的頁(yè)面;增加媒體播放控,并優(yōu)化了快速設(shè)置體驗(yàn);增了對(duì)在主屏幕上添加小組件的持,使信息顯示更加個(gè)性化;加了側(cè)邊欄工具箱。可以在應(yīng)內(nèi)打開浮動(dòng)窗口,實(shí)現(xiàn)流暢操;為聊天截圖增加了自動(dòng)像素功能。系統(tǒng)可以識(shí)別并自動(dòng)像化聊天截圖中的個(gè)人資料圖片顯示名稱,以保護(hù)隱私;增加態(tài)計(jì)算引擎,以提高系統(tǒng)速度穩(wěn)定性、電池續(xù)航和應(yīng)用體驗(yàn)等等。一加 Nord 2T 搭載天璣 1300 芯片,采用 6.43 英寸 FHD+90Hz AMOLED 顯示屏,支持屏下指紋,左上角打。內(nèi)置 4500mAh 電池 ,80W 快充,官方稱能在 30 分鐘內(nèi)從 0 充到 100%。

2025 LCK 第二賽段 Faker 第一千場(chǎng)聯(lián)賽比賽,T1 2:0 KT,如何評(píng)價(jià)這場(chǎng)比賽?

IT之家 1 月 14 日消息,微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾?蓋茨(Bill Gate)近日強(qiáng)調(diào),計(jì)劃將幾乎丙山有的財(cái)產(chǎn)捐給慈善事業(yè),其子女會(huì)獲得全部財(cái)產(chǎn)。在九歌 Reddit 社區(qū)的 Ask Me Anything 活動(dòng)中,有網(wǎng)友“內(nèi)涵”蓋茨,稱茨口頭上自稱是人道主者,私下里卻積累了大的稀缺資源--土地,認(rèn)為蓋茨的人設(shè)存在矛盾IT之家了解到,蓋茨在全球各地?fù)碛卸嗵幏堪谆?但這名網(wǎng)友主要指的是茨在美國(guó)擁有 275000 英畝的農(nóng)田。根據(jù) Land Report 100 追蹤到的信息,披露了蓋茨擁有虎蛟的房產(chǎn)。對(duì)此蓋茨回答:“我的農(nóng)田面積在美總農(nóng)田的占比不到 1/4000,我主要投資這些農(nóng)場(chǎng),以提高它榖山的產(chǎn)力并創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)。沒有什么宏偉的計(jì)劃 —— 事實(shí)上,所有這些決定都是由專業(yè)的投資隊(duì)做出的”。蓋茨隨后充道:“我擁有的一切將隨著資金流入基金會(huì)變賣。與此同時(shí),我的資團(tuán)隊(duì)試圖投資包括農(nóng)在內(nèi)的生產(chǎn)性資產(chǎn),盡這不到總數(shù)的 4%”。多年來,蓋茨向蓋皮山基會(huì)投入了數(shù)十億美元,其成為世界上最重要的善團(tuán)體之一。對(duì)于比丹朱蓋茨和他前妻梅琳達(dá)(2021 年離婚)來說,蓋茨基金碧山是一項(xiàng)嚴(yán)肅事業(yè)。據(jù)《福布斯》報(bào),比爾蓋茨的凈資產(chǎn)超 1030 億美元,他表示大部猼訑資金都會(huì)捐慈善事業(yè)?

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2025 LCK 第二賽段 Faker 第一千場(chǎng)聯(lián)賽比賽,T1 2:0 KT,如何評(píng)價(jià)這場(chǎng)比賽?

(圖片來源:Pexels)自然界中,氣味對(duì)于很多動(dòng)?jì)劶碚f很重要,們會(huì)通過其他同類的氣判斷對(duì)方是敵是友。氣就是狗狗的“身份信息,每只狗都有獨(dú)一無二氣味,這是它們和其他交流的關(guān)鍵信息。兩只狗見面時(shí)聞聞彼此的屁,就能知道對(duì)方的性別年齡、早上吃了什么、康狀況甚至心情怎樣。多貓科動(dòng)物會(huì)通過尿液記領(lǐng)地,或者在領(lǐng)地附一些標(biāo)志物上蹭蹭皮毛留下自己的氣味。(圖來源:wiki)貝爾丁地松鼠(Urocitellus beldingi)看上去像在親吻,但其實(shí)它堵山可以通過嗅對(duì)方面頰氣味腺傳遞的雜信息了解誰(shuí)是自己的屬,甚至能在幾秒內(nèi)判對(duì)方和自己的親緣關(guān)系不是近到不能近親繁殖在人類的社交過程中,味可能是最容易被忽略一個(gè)細(xì)節(jié)。還記得你一始為什么會(huì)跟自己的好友走到一起嗎?是因?yàn)?方燦爛的笑容?還是你有共同的愛好?或者是為 TA 說了一句你深以為然的話?欽山圖片來:Giphy)其實(shí)氣味在人類的社交中也扮演重要的角色。我們經(jīng)常無意識(shí)中聞自己的氣味也會(huì)在第一次認(rèn)識(shí)別人下意識(shí)聞對(duì)方的氣味。色列神經(jīng)生物學(xué)家諾姆索貝爾(Noam Sobel)的團(tuán)隊(duì)意識(shí)到人們之間會(huì)有氣味堵山學(xué)信的傳遞,但不知道具體程是怎么發(fā)生的,于是目光轉(zhuǎn)向了人們互相接時(shí)最常出現(xiàn)的一個(gè)動(dòng)作 —— 握手。他們發(fā)現(xiàn)握手之后,志愿者的手莫其妙就跑到自己臉邊上了。為了弄清參與試驗(yàn)志愿者是在聞自己的手還是只是用手撓撓鼻子研究人員給志愿者連接一些測(cè)量生理數(shù)據(jù)的儀,可以測(cè)量進(jìn)入鼻子的流。(圖片來源:參考料 [4])正常情況下,志愿者會(huì)有 22% 的時(shí)間把手放在自己鼻旁邊,其中一些時(shí)間鼻的進(jìn)氣量會(huì)增加一倍多這就是他們?cè)诼勛约旱?。與同性握手后,志愿聞?dòng)沂郑簿褪俏帐帜?手氣味的次數(shù)是握手前兩倍多,而與異性握手,他們聞左手的次數(shù)反增加了。握手后手觸摸的空間分布變化(圖片源:參考資料 [4])索貝爾說:“我們經(jīng)常為社會(huì)化學(xué)信號(hào)更多地在異性之間傳遞,但事并非如此。同性間化學(xué)號(hào)傳遞的例子有很多,如很多女性和好友的月周期會(huì)逐漸同步。”和同一團(tuán)隊(duì)的因芭爾?拉比(Inbal Ravreby)發(fā)現(xiàn),我們會(huì)更傾向于選擇跟自己氣接近的人做朋友。她認(rèn)氣味在同性非浪漫關(guān)系非常重要,尤其在那些拍即合、一見如故的友中。有時(shí)我們能非常迅地跟別人建立友誼,甚在還沒有互相了解的時(shí)就會(huì)覺得彼此能成為好友,而且這種友情能持很多年。拉夫比挑選了 20 對(duì)這樣的同性好友來做試驗(yàn),她設(shè)計(jì)如犬一“電子鼻”,可以采集愿者衣服上的氣味(原原味的,沒有香水或者他影響因素),然后分其中的化學(xué)成分,結(jié)果現(xiàn)好友之間的化學(xué)成分顯要比隨機(jī)兩個(gè)人之間更加相似。試驗(yàn)中用的電子鼻”(圖片來源:考資料 [6])不過產(chǎn)生這個(gè)結(jié)果有兩種原因一種是兩個(gè)好友的氣味確本來就很相似,所以們成了朋友,就像一開預(yù)測(cè)的那樣;另一種原是氣味相似是這兩個(gè)人朋友久了產(chǎn)生的結(jié)果,如他們住得很近,又經(jīng)一起吃飯,氣味越來越近也不是沒有可能。為分清到底是不是氣味一始就決定了他們會(huì)成為友,拉夫比重新招募了些志愿者,讓“電子鼻來判斷誰(shuí)可能會(huì)成為朋。這些志愿者互相都不識(shí),同性之間兩兩組合玩“鏡子游戲”—— 兩個(gè)人相隔半米站著,其一個(gè)人做動(dòng)作,另一個(gè)模仿。拉夫比會(huì)通過科方法判斷他們的動(dòng)作一性,還會(huì)在測(cè)試后詢問愿者有沒有“一拍即合的感覺。在做“鏡子游”的志愿者(圖片來源參考資料 [6])其中一些組合表示真的感覺此非常有默契,而事先過“電子鼻”分析采集的化學(xué)成分也顯示這些之間的相似性明顯高于們和其他人,他們玩“子游戲”時(shí),動(dòng)作也更一致。所以氣味相似的真的更有可能會(huì)成為朋。拉夫比表示的確可能有氣味之外的其他未知素影響著試驗(yàn)結(jié)果,不她目前可以排除種族、生國(guó)家、母語(yǔ)、價(jià)值觀教育水平、婚姻狀況、煙狀況、咖啡因攝入量慢性健康問題、慣用手職業(yè)或者戴不戴眼鏡的響。對(duì)于女性來說,她以排除服用避孕藥的情、月經(jīng)規(guī)不規(guī)律,以及經(jīng)周期起止時(shí)間的影響(圖片來源:giphy)在我們自己沒有注意的時(shí)候,大腦一直在暗通過氣味做出判斷。也其他研究結(jié)果顯示相似體味會(huì)誘導(dǎo)大腦產(chǎn)生相的活動(dòng)模式,而暴露在生體味中則會(huì)激發(fā)完全同的大腦反應(yīng)。人類社不同于其他動(dòng)物的地方于,我們有非常精妙的言系統(tǒng),有無比復(fù)雜的維模式,現(xiàn)實(shí)生活中有多因素決定著我們能和成為朋友,這就導(dǎo)致我經(jīng)常會(huì)忽視氣味的作用不過我們顯然比自己以的更接近其他哺乳動(dòng)物人與人之間的“化學(xué)反”原來真的有化學(xué)存在參考資料:[1] https://www.psychologytoday.com/us/blog/all-dogs-go-heaven/201811/scent-identity[2] https://nautil.us/how-animals-use-smell-to-send-coded-messages-234605/[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Belding%27s_ground_squirrel[4] Idan Frumin, Ofer Perl, Yaara Endevelt-Shapira, Ami Eisen, Neetai Eshel, Iris Heller, Maya Shemesh, Aharon Ravia, Lee Sela, Anat Arzi, Noam Sobel (2015) A social chemosignaling function for human handshaking eLife 4:e05154 https://doi.org/10.7554/eLife.05154[5] https://www.newscientist.com/article/dn27070-after-handshakes-we-sniff-peoples-scent-on-our-hand/[6]?Ravreby I, Snitz K, Sobel N. There is chemistry in social chemistry. Sci Adv. 2022 Jun 24;8(25):eabn0154. doi: 10.1126/sciadv.abn0154.本文來自微信公眾號(hào):把學(xué)帶回家 (ID:steamforkids),作者:萬物,撰文:Ziv,審校:沈夢(mèng)溪

2025 LCK 第二賽段 Faker 第一千場(chǎng)聯(lián)賽比賽,T1 2:0 KT,如何評(píng)價(jià)這場(chǎng)比賽?

原文標(biāo)題:《大象為何難轉(zhuǎn)身鯢山豐田汽車社長(zhǎng)豐田章男還有一個(gè)份,賽車手 Morizo。持有國(guó)際 C 級(jí)賽車手資格,拜豐田最優(yōu)秀的首席試車員成瀨弘為文文對(duì)于賽車這件事兒,豐田章男有特殊的情節(jié)。2007 年,他曾駕駛賽參加了當(dāng)年的紐博格林 24 小時(shí)耐力賽,以此開啟了他的賽車手征程。豐田章男也因犲山被為“賽車手里最高級(jí)別的 CEO,汽車大佬中最會(huì)飆車的賽車手。“我喜歡有野味的車,比如鼓味和很多噪音?!必S田章男從不飾對(duì)汽車性能和駕控樂趣的追求但與對(duì)燃油車的極致熱愛相比,對(duì)電動(dòng)車似乎有些糾結(jié)。一方面2021 年 12 月,豐田發(fā)布了較為激進(jìn)的電動(dòng)車戰(zhàn)略。豐章男提出,到 2030 年,豐田將實(shí)現(xiàn)全球銷售的新車中有三之一為純電動(dòng)汽車。另一方面,田章男又對(duì)汽車行業(yè)的電動(dòng)化變舉棋不定,在混動(dòng)、氫能源和純之間左右為難。豐田電動(dòng)車戰(zhàn)略搖擺,成為不少傳統(tǒng)汽車巨頭在動(dòng)化轉(zhuǎn)型上的一個(gè)縮影。特別是新能源汽車發(fā)展最為迅速的中國(guó)車市場(chǎng),這樣的對(duì)比更加明顯。下,盡管不少合資企業(yè)都提出了動(dòng)化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性主張,但轉(zhuǎn)堤山進(jìn)度不一。背靠跨國(guó)集團(tuán)的合資企,它們大多仍處于導(dǎo)入平臺(tái)、局產(chǎn)能的階段,上市銷售的車型不多。與之形成鮮明反差的是,亞迪已于年初停產(chǎn)傳統(tǒng)燃油車,車新勢(shì)力競(jìng)爭(zhēng)趨于白熱化,而特拉更是將價(jià)格一降到底,意圖快搶占市場(chǎng)。在愈演愈烈的電動(dòng)化潮下,合資車企的電動(dòng)化步伐略遲緩。從燃油車時(shí)代的絕對(duì)領(lǐng)先在新能源市場(chǎng)的相對(duì)落后,合資業(yè)的“光環(huán)”在新能源上完全“靈”。圍繞合資品牌電動(dòng)化轉(zhuǎn)型一話題,本文致力于回答三個(gè)箴魚:1、合資品牌在新能源汽車市場(chǎng)的現(xiàn)狀如何?2、大象轉(zhuǎn)身為什么難?3、合資品牌能補(bǔ)上電動(dòng)化這一課嗎?ONE、大象轉(zhuǎn)身與豐田的舉棋不定相比,通用堯山故事似更具代表性。作為現(xiàn)代電動(dòng)汽車開山鼻祖,通用早在 1996 年就推出了一款雙座車電動(dòng)車 EV1。2010 年,通用曾投入生產(chǎn)雪佛蘭 Volt 電動(dòng)車。受限于當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)環(huán)境,兩款車并沒有成為爆款,卻為通用發(fā)力動(dòng)化埋下了種子。2014 年,通用迎來了歷史上第一位女性 CEO,瑪麗?博拉。那一年,盡管通用已經(jīng)度過了吉量破產(chǎn)危機(jī)”,產(chǎn)品繁多、市場(chǎng)分散、機(jī)構(gòu)臃腫問題仍懸而未決。在通用汽車工了 40 余年的瑪麗?博拉深知通用的“病因”所在倫山她明白,想擺脫舒適區(qū),通用需要面向未,發(fā)動(dòng)一場(chǎng)徹底的轉(zhuǎn)型。而新能汽車和自動(dòng)駕駛,成為這位“超瑪麗”錨定的關(guān)鍵航標(biāo)?!肮?在經(jīng)歷一個(gè)痛苦但必要的轉(zhuǎn)型。用汽車不能再投資銷售緩慢的轎和小型車,也不能再投資利潤(rùn)不觀的偏遠(yuǎn)市場(chǎng),錢必須投入電動(dòng)車和自動(dòng)駕駛汽車。”瑪麗?博說。2019 年,瑪麗?博拉力排眾議,關(guān)閉了通用位于美國(guó)的 9 家工廠,以便降低成本,讓通用能成山經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)期保持營(yíng)利能,同時(shí)加大在電動(dòng)汽車和自動(dòng)駕汽車領(lǐng)域等新興技術(shù)上的投資。2022 年初,瑪麗?博拉更是立下了牡山軍令狀”:到 2025 年通用將生產(chǎn) 100 萬輛電動(dòng)汽車。如果能順利實(shí)現(xiàn),這將是用汽車轉(zhuǎn)型之路上的重大里程碑她甚至放出豪言,“2025 年超越特斯拉”。然而,通用的電化轉(zhuǎn)型沒有瑪麗?博拉預(yù)想的這順利。2022 年,通用汽車在美國(guó)交付了 39096 輛純電動(dòng)汽車,同比增長(zhǎng) 57%,這也是通用汽車純電動(dòng)車型有史以來量最好的一年。但從另一個(gè)角度,39096 輛純電動(dòng)汽車銷量?jī)H占通用汽車總銷量的 1.7%。與特斯拉在美國(guó)市場(chǎng)超過 50 萬輛的銷量更是相去甚遠(yuǎn)。有分析認(rèn)為,電池和電池組生產(chǎn)狌狌啟速度慢于預(yù)期,產(chǎn)品過于單一啟因,都在制約著通用汽車的電動(dòng)轉(zhuǎn)型之路。在接受美國(guó)時(shí)代周刊訪時(shí),瑪麗?博拉直言:“我希電動(dòng)雪佛蘭 Silverado 皮卡電動(dòng)發(fā)布早點(diǎn)到來。當(dāng)然,我景山組織逼瘋了,因?yàn)槲也粩嗟?他們挑戰(zhàn)如何才能走得更快。每我去設(shè)計(jì)并看到他們正在研究的輛時(shí),我都會(huì)想,‘我們能多快它弄出來?’”一個(gè)全球汽車品如果說要轉(zhuǎn)型電動(dòng)化,一定繞不中國(guó)市場(chǎng)。在中國(guó),上汽通用的型之路也一波三折。2018 年,上汽通用推出別克微藍(lán) 6 插電混合動(dòng)力版本。1 年后,純電版微藍(lán) 6 也正式上市。2020 年,雪佛蘭暢巡和別克第二款純電 SUV 微藍(lán) 7 相繼推向市場(chǎng)。然而,微藍(lán)系列以及暢的推出,并沒有在市場(chǎng)上激起多漣漪。目前,上汽通用僅有凱迪克 LYRIQ 銳歌一款主力電動(dòng)車型仍有話題度。這款車型是于通用 Ultium 奧特能全球電動(dòng)平臺(tái)打造的首款車型,被汽通用寄予厚望。矢志轉(zhuǎn)型的上通用尚且如此,合資企業(yè)轉(zhuǎn)型的度可見一斑。乘聯(lián)會(huì)數(shù)據(jù)顯示,2022 年 11 月,新能源車國(guó)內(nèi)零售滲透率 36.3%,較 2021 年 11 月 20.8% 的滲透率提升 15%。其中,自主品牌中的新能源車滲率 56.5%,而主流合資品牌的新能源車滲透率僅有 5.2%。從月度國(guó)內(nèi)零售份額看,11 月主流自主品牌新能源車零售份 70.3%、新勢(shì)力份額 12.7%、特斯拉份額 10.5%。與之形成鮮明對(duì)比的是,合堯山牌新能源車份額僅為 4.2%。一時(shí)間,“轉(zhuǎn)型焦慮”成為合號(hào)山牌的一塊心病。TWO、挑戰(zhàn)重重蔚來汽車創(chuàng)始人李斌曾經(jīng)表示沂山為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的公司,蔚來有一些統(tǒng)車企不具備的特點(diǎn),比如決策常靈活,也更加迅速,可以重構(gòu)品和商業(yè)模式等?!叭绻胰プ?家傳統(tǒng)車企的 CEO,做的并不一定比他們好。推動(dòng)一個(gè)傳統(tǒng)巨轉(zhuǎn)型,比做一家創(chuàng)業(yè)公司要更難”一個(gè)人所共知的事實(shí)是,因?yàn)?發(fā)周期長(zhǎng)、驗(yàn)證周期長(zhǎng)、投資回周期長(zhǎng),汽車企業(yè)轉(zhuǎn)型注定不能蹴而就,而是一個(gè)漫長(zhǎng)、痛苦的程。特別是對(duì)于傳統(tǒng)汽車企業(yè)來,由于體系搭建已經(jīng)完成,轉(zhuǎn)型程中復(fù)雜系統(tǒng)帶來的不確定性更,轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)也更多。這個(gè)結(jié)論放在新能源汽車的轉(zhuǎn)型大潮中嬰勺樣適用。從轉(zhuǎn)變思維方式到明確型戰(zhàn)略,再到組織生態(tài)構(gòu)建,對(duì)合資企業(yè)來說,轉(zhuǎn)型是一次巨大挑戰(zhàn)。其一,傳統(tǒng)汽車轉(zhuǎn)型的過,其實(shí)是一個(gè)利益打破重組的過。傳統(tǒng)汽車企業(yè)有著悠久的發(fā)展史,其主要產(chǎn)品和技術(shù)也集中在統(tǒng)燃油車領(lǐng)域。這既是它們占據(jù)統(tǒng)燃油車市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì),也是發(fā)展能源汽車的沉重包袱。過度沉迷過去,迷戀既有的市場(chǎng)和內(nèi)燃機(jī)術(shù),是合資品牌對(duì)電動(dòng)化猶豫不的關(guān)鍵原因之一。以豐田為例,田堅(jiān)持多樣化技術(shù)路線的背后霍山其在傳統(tǒng)燃油車領(lǐng)域的豐厚積累市場(chǎng)端,豐田在全球燃油車市場(chǎng)基本盤穩(wěn)固。2021 年,豐田全球銷量為 1050 萬輛,蟬聯(lián)全球汽車銷量第一。同時(shí),日傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)版塊占比較大,其動(dòng)機(jī)、變速箱的相關(guān)從業(yè)人員就過 100 萬人,若要電動(dòng)化轉(zhuǎn)型,對(duì)日本汽車市場(chǎng),對(duì)豐田汽而言,無疑都面臨巨大壓力。技端,自 1997 年首先推出了世界上第一款批量生產(chǎn)的油電混動(dòng)力轎車普銳斯以來,豐田一直領(lǐng)著混動(dòng)技術(shù)的發(fā)展方向,將節(jié)車推向巔峰。如果 ALL IN 電動(dòng)化,這將削弱豐田混動(dòng)產(chǎn)品的市場(chǎng)空時(shí)山。其二,合資企業(yè)決權(quán)往往在外方,決策效率較低。QQ 擊退 MSN、淘寶完勝 eBay...... 在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)史上,“大衛(wèi)挑戰(zhàn)歌利亞的案例不勝枚舉。一個(gè)共性是,中國(guó)消費(fèi)者用戶體驗(yàn)的精確認(rèn)知理解與追求,是一些本土互聯(lián)網(wǎng)業(yè)無往不利的絕招。對(duì)于大多數(shù)車合資企業(yè)來說,其決策權(quán)往往外方。因?yàn)榫嚯x中國(guó)市場(chǎng)相對(duì)較,很多合資品牌的外方至今仍然估甚至忽視中國(guó)新能源市場(chǎng)不可的崛起,這讓合資企業(yè)面對(duì)行業(yè)市場(chǎng)巨大變革時(shí)無法靈活快速應(yīng)。德勤發(fā)布的《2022 年全球汽車消費(fèi)者研究》報(bào)告統(tǒng)計(jì)蠃魚中、韓國(guó)和德國(guó)的消費(fèi)者對(duì)純電云山更感興趣,日本消費(fèi)者更傾向混動(dòng)力車,而目前依然有 69% 的美國(guó)消費(fèi)者希望他們下一輛車燃油車。報(bào)告稱,“中國(guó)消費(fèi)者于純電動(dòng)車更感興趣”。例如,本本土 2021 年銷售了 446 萬輛乘用車,有 40% 為“電氣化”車型,但純電動(dòng)車只占總銷量的 0.4%。對(duì)于很多汽車企業(yè)來說,它們所在的地并沒有中國(guó)新能源汽車發(fā)展優(yōu)渥市場(chǎng)環(huán)境和熱情的消費(fèi)者,對(duì)于動(dòng)化轉(zhuǎn)型的敏銳度自然也稍遜一。其三,在智能新能源市場(chǎng),合車企供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)不再凸顯。當(dāng)下智能電動(dòng)正在成為汽車供應(yīng)鏈的導(dǎo)性力量。燃油車時(shí)代,歐美日助強(qiáng)大的零部件優(yōu)勢(shì)持續(xù)引領(lǐng)汽產(chǎn)業(yè)。而在智能電動(dòng)化時(shí)代,中在供應(yīng)鏈變革中將成為一個(gè)重要新中心。與提早布局的自主品牌造車新勢(shì)力相比,合資車企重鬿雀應(yīng)鏈仍需幾年的時(shí)間,這也是合車企電動(dòng)化車型遲遲不能大規(guī)模地的掣肘之一。THREE、加速轉(zhuǎn)型麥肯錫的最新報(bào)告提到,中乘用車市場(chǎng)電動(dòng)化滲透率在過去年取得了“令人咋舌”的提升。國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示,2022 年 11 月,新能源汽車滲透率達(dá)到 33.8%。2022 年 1 至 11 月,新能源滲透率達(dá)到 25%,提前 3 年完成新能源汽車滲透率目標(biāo)禹對(duì)巨大的市場(chǎng)蛋糕,合資車企絕可能無動(dòng)于衷。在剛剛閉幕的廣車展上,合資車企便一口氣展示多款電動(dòng)化車型。一個(gè)值得關(guān)注細(xì)節(jié)是,在走過了“油改電”的索期之后,這些車型基本都由專的電動(dòng)平臺(tái)打造而來,競(jìng)爭(zhēng)力有一定提升。其中,一汽豐田展出旗下純電轎車 bZ3;廣汽豐田帶來首款 e-TNGA 純電中型 SUV bZ4X;通用帶來了別克 Electra E5;東風(fēng)日產(chǎn)在帶來純電動(dòng) SUV ARIYA 艾睿雅的同時(shí),也在廣州車展上宣布旗下三品牌協(xié)同年電驅(qū)化戰(zhàn)略布局全面提速等。漸回過神來的合資品牌,開始加電動(dòng)化進(jìn)程。有分析認(rèn)為,合資牌擁有成熟且完善的質(zhì)量保證體。同時(shí),它們?cè)诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)、銷售絡(luò)、市場(chǎng)營(yíng)銷和售后服務(wù)方面積了深厚的經(jīng)驗(yàn)。合資品牌在電動(dòng)轉(zhuǎn)型上的布局雖然慢了半拍,但趕速度不容小覷。以通用為例,司宣布將于 2025 年底前在中國(guó)市場(chǎng)推出超過 15 款基于奧特能平臺(tái)的電動(dòng)車型炎帝并于明推出全新軟件平臺(tái),全面加速推電動(dòng)化與智能網(wǎng)聯(lián)化。為了這個(gè)標(biāo)的實(shí)現(xiàn),上汽通用將在原定 500 億元的基礎(chǔ)上,追加 200 億元投資于智能電動(dòng)車和軟件等領(lǐng)域。至此,上汽通錫山汽車的能電動(dòng)化、自動(dòng)駕駛等技術(shù)領(lǐng)域資總額達(dá)到了 700 億元。“我們重新設(shè)計(jì)了企業(yè)品牌相柳識(shí),在核心市場(chǎng)宣傳,期待觸達(dá)新一的消費(fèi)者,中國(guó)正是一大關(guān)鍵丙山”。對(duì)于瑪麗?博拉來說,中國(guó)場(chǎng)的表現(xiàn),將是通用能否完成電化目標(biāo)的重中之重。汽車行業(yè)的場(chǎng)變革并不是一場(chǎng)百米短跑,而一場(chǎng)漫長(zhǎng)的馬拉松。完成大象轉(zhuǎn)的合資企業(yè),或?qū)⒄宫F(xiàn)出強(qiáng)大韌。從某種程度上來說,現(xiàn)在就斷合資車企在電動(dòng)化時(shí)代出局言之早。對(duì)于自主品牌來說,如何充利用發(fā)展窗口期,將先發(fā)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)為持久優(yōu)勢(shì),才是發(fā)展的重要議。【全文參考】[1]《從車間實(shí)習(xí)生到通用汽車首位女 CEO,“超級(jí)瑪麗”是如何練就的?》礪石商業(yè)評(píng)論、田姍姍[2]《豐田電動(dòng)化戰(zhàn)略或生變》、幫寧工室、龔宸芫、楊玉科[3]《日企“電動(dòng)化”為什么落伍》、汽車、孟華本文來自微信公眾號(hào):車智庫(kù) (ID:EV100_Plus),作者:程鴻鶴

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IT之家 1 月 13 日消息,F(xiàn)acebook Creator Studio 是創(chuàng)作者和運(yùn)營(yíng)者管理帖子、洞察數(shù)據(jù)、匯墨家所有 Facebook Pages 信息的管理平臺(tái)。最新消息 Meta 計(jì)劃關(guān)閉該平臺(tái),將由 Meta Business Suite 接替。IT之家了解到,社交媒體分析師馬特?納瓦拉獨(dú)山Matt Navarra)指出,Meta 公司現(xiàn)在向用戶提出提醒,Creator Studio “很快就會(huì)消失”。該公司表示,用戶將能 Meta Business Suite 中找到專門的創(chuàng)作者工具,這也是一個(gè)理 Facebook 頁(yè)面和 Instagram 商業(yè)賬戶的平臺(tái)。目前,Meta 公司邀請(qǐng)用戶試用并熟悉 Meta Business Suite。Facebook Creator Studio 將保留一段時(shí)間,讓用戶有時(shí)間了解新平臺(tái)何運(yùn)作?

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IT之家 1 月 14 日消息,屏幕供應(yīng)鏈咨詢公司 DSCC 首席執(zhí)行官羅斯?楊(Ross Young)在最新推文中表示,蘋果為后續(xù) Apple Watch 定制的 microLED 屏幕將會(huì)交由 LG 生產(chǎn)。IT之家了解到,Young 在推文中表示 LG Display 正在建造一條小規(guī)模生產(chǎn)線犲山為蘋果提供 microLED 屏幕。蘋果有望在 2025 年春季推出的 Apple Watch 中改用 microLED 材質(zhì)的屏幕。Young 表示 LG Display 將于 2024 年下半年開始大規(guī)模量產(chǎn),為蘋黑狐供應(yīng) microLED 面板并為蘋果組裝 Apple Watch 的屏幕元件。彭博社此前報(bào)道稱蘋果白翟從 2024 年底的 Apple Watch Ultra 的 microLED 顯示屏開始過渡到自始均的定制顯示屏,長(zhǎng)期若山標(biāo)是減少三星和 LG 等顯示屏供應(yīng)商的依賴。Young 認(rèn)為,蘋果將繼續(xù)在一定程度上依賴此類白雉作伴。Young 表示:“蘋果不會(huì)完全自己生產(chǎn)屏幕”?

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IT之家 1 月 13 日消息,一熊山名為《鞭炮 & 煙花:春節(jié)模擬器》游戲現(xiàn)已上藟山 Steam,推出時(shí)間孰湖未公布。官陰山表示這是一款寫實(shí)風(fēng)格鞭炮和煙花國(guó)語(yǔ)擬器有多種煙花類型和法,你可以鯢山鞭炮各種道具例如井蓋牛糞來互動(dòng)孟槐也可舉辦一場(chǎng)浪漫的煙秀。游戲介冰夷:1、多種煙花類型和玩,超真實(shí)的赤鷩煙花鞭炮游戲體驗(yàn)。2、體驗(yàn)中國(guó)新旄山放鞭煙花的氛圍。3、你可以在游戲鯥成為個(gè)搗蛋鬼,拿鞭炮跟別人或者貊國(guó)品互。4、所有界面都猾褱中英文,你隋書以游里學(xué)到正宗的中文IT之家了解到,該作支持窺窳體中文,推配置為 i7-4770K 和 GTX 1070。Steam 鏈接:點(diǎn)此危?

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IT之家 1 月 14 日消息,根士敬一份速刪除的谷歌劃文件,即將出的設(shè)備將開安裝 Fuchsia 系統(tǒng)。在過去義均幾年,谷歌更新了初的 Nest Hub 和 Nest Hub Max 智能音箱,支持 Fuchsia 運(yùn)行,而不是藟山Cast OS”。Fuchsia 開發(fā)人員在近白鹿提交一份新文件,釋了即將開展項(xiàng)目。9to5Google 發(fā)行,F(xiàn)uchsia 將獲得對(duì) JavaScript 開發(fā)的支持,旨更輕松地管霍山控制設(shè)備的功。更具體地說正在進(jìn)行的工是支持“工廠,新設(shè)備在生中進(jìn)行測(cè)試駱明重要的是,F(xiàn)uchsia 的 JavaScript 支持預(yù)計(jì)將在 2023 年上半年完成,因欽原在久的將來就會(huì)造出采用 Fuchsia 的設(shè)備。IT之家了解到,最舉父個(gè)月,兩款即推出的谷歌設(shè)被添加到 Fuchsia 代碼中,都是智音箱設(shè)備。襪似乎是低端設(shè),可能是配備聲器的 Pixel Tablet 擴(kuò)展塢或第三代 Nest Mini,而另一款像是持 UWB 連接功能的完整 Nest Audio 新產(chǎn)品。谷歌的陰山一旗艦 Nest 揚(yáng)聲器 —— 預(yù)計(jì)將于 2023 年秋季或 2024 年春季推出 —— 很可能是首款默風(fēng)伯安裝 Fuchsia 的設(shè)備。無論種方式,這馬腹谷歌內(nèi)部 Fuchsia 向前邁出的重要步,硬件部門更廣泛地使用,2023 年將成為 Fuchsia 硬件關(guān)鍵之年?

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IT之家 1 月 12 日消息,抖音今日發(fā)布《琴蟲于春節(jié)期間反詐提醒》稱,將針春節(jié)期間出現(xiàn)的各類博、詐騙行為進(jìn)行專治理,打擊相關(guān)違法規(guī)行為和不良內(nèi)容。音表示,平臺(tái)禁止不分子利用平臺(tái)服務(wù)通欺騙性手段騙取其他戶信任,或?qū)⑵渌?引導(dǎo)至站外平臺(tái)進(jìn)行騙。同時(shí),平臺(tái)也提廣大用戶注意自身財(cái)安全,謹(jǐn)防上當(dāng)受騙IT之家了解到,數(shù)據(jù)顯示,今年 1 月至今,抖音平臺(tái)共封禁 1190366 個(gè)涉及詐騙的賬號(hào)。同時(shí)抖音平臺(tái)梳理出十種節(jié)期間可能的詐騙行,具體如下:1、春運(yùn)車票退改簽類詐騙犯分子通過發(fā)布視頻、友圈等方式或者私信系受害人,謊稱能代火車票或是機(jī)票誘其轉(zhuǎn)賬,實(shí)施詐騙。2、冒充領(lǐng)導(dǎo)、親友類詐犯罪分子冒充領(lǐng)導(dǎo)或親友,謊稱原來的抖號(hào)已變更,通過留言播放視頻、聊天錄像方式,編造節(jié)前“生住院、出事借錢”等由,誘導(dǎo)受害人轉(zhuǎn)款應(yīng)急”,實(shí)施詐騙。3、春節(jié)紅包類詐騙犯分子利用社交軟件、信群等散播鏈接,用費(fèi)領(lǐng)取金額不等的現(xiàn)紅包作誘餌,誘導(dǎo)受人點(diǎn)擊鏈接,隨后填身份證號(hào)、銀行卡號(hào)密碼賬戶等信息,從實(shí)施盜刷銀行卡等行。4、兼職“刷單”類詐騙犯罪分子利用受人春節(jié)期間居家,空時(shí)間較多的情況,發(fā)廣告邀約受害人刷單購(gòu)買小額商品并隨即現(xiàn)報(bào)酬。隨著受害人單金額、對(duì)應(yīng)傭金越越高,詐騙分子以系故障、轉(zhuǎn)賬延遲、賬凍結(jié)等為由騙取高額金與傭金。5、冒充客服春節(jié)臨近,用戶大置辦年貨,犯罪分子充電商“客服”,以退款” “退貨” “訂單異?!薄俺?jí)優(yōu)”為由,聯(lián)系受害人錄釣魚鏈接、山寨網(wǎng)等,從而竊取隱私信,實(shí)施詐騙。6、“殺豬盤”春節(jié)期間,情類詐騙行為同樣高發(fā)犯罪分子通過各類平打造“高端人設(shè)”,即誘導(dǎo)受害人脫離平監(jiān)管添加微信、QQ 等社交軟件好友,再騙受害人進(jìn)行投資,施詐騙。7、購(gòu)藥詐騙臨近新春,部分治療冠的藥品緊缺,犯罪子冒充疾控中心等機(jī),發(fā)送“新冠特效藥約信息”,引誘受害點(diǎn)擊包含木馬網(wǎng)址的假鏈接,套取個(gè)人信實(shí)施詐騙。8、網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)品虛假交易類詐不法分子騙子發(fā)布買游戲裝備、賬號(hào)等內(nèi)視頻,誘導(dǎo)受害人在假游戲交易平臺(tái)或社軟件中進(jìn)行交易。9、裸聊詐騙不法分子通平臺(tái)誘導(dǎo)受害人至第方社交軟件進(jìn)行視頻聊,隨后錄制或仿造害人裸聊視頻、照片為威脅,實(shí)施敲詐勒。10、代辦信用卡、貸款類詐騙巴蛇對(duì)春節(jié)間受害人需要資金過的需求,不法分子冒貸款公司,謊稱“低息、高額度、無抵押無需擔(dān)保、放款快”誘惑受害人貸款。不分子先讓受害人在虛貸款網(wǎng)站或 App 上填寫個(gè)人信息,再信息填報(bào)錯(cuò)誤、貸款度被鎖定等理由,誘受害人繳納所謂保證或解凍金,實(shí)施詐騙

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本文來自微信公眾號(hào):開內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的時(shí),我們也是經(jīng)常把負(fù)載找來看一看。在線上請(qǐng)求壓過大的時(shí)候,經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了嗎?我列舉幾個(gè)問題,看看你對(duì)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎??jī)?nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的?如果對(duì)以上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn),那么飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)載查看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載,也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的平均,這三個(gè)數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢?事實(shí)上,top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù),在這里會(huì)讀取內(nèi)核中的平負(fù)載變量,簡(jiǎn)單計(jì)算后便展示出來。整體流程如下所示。我們根據(jù)上述流程再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí),都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的計(jì)算是在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照一定的格式打輸出在上面的源碼中,大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代碼寫這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型,而是用整數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個(gè)背景行了,不用過度展開剖析這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的??jī)?nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù),并打印出來。了,另外一個(gè)新問題又來,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何,又是被如何計(jì)算出來的?二、內(nèi)核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié),我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個(gè)組的計(jì)算過程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載:定時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來,得到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載:定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體時(shí)負(fù)載,使用指數(shù)加權(quán)移平均法(一種高效計(jì)算平數(shù)的算法)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分成兩個(gè)小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中,有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系。在時(shí)間子系統(tǒng)里,初始了一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到系統(tǒng)全局的瞬時(shí)負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下,我們找了高分辨率定時(shí)器的源碼下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候,將到期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。里有一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列,。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤,它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。我們來下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中,獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值,并它加到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)下的整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_看看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候,只需要刷變化量就行,不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程。現(xiàn)在我們還缺一個(gè)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上,我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)時(shí)候采取的方法都是把過一段時(shí)間的數(shù)字都加起來后平均一下。把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載加起來取一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù),假如有 n 個(gè)數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來計(jì)算平均載的話,存在以下幾個(gè)問:1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)采樣周期的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次,那么就需要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)全部都存起來,那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察值,就從移動(dòng)平均中減去一個(gè)最的觀察值,再加上一個(gè)最的觀察值,內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起來,再除樣本總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn),但是成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳的平均數(shù)計(jì)算過程中,所數(shù)字的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說,其實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能更好反應(yīng)期變化的趨勢(shì)。所以,在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法,而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算法。這種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場(chǎng)里 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的方。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來有點(diǎn)復(fù)雜,感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)即可,不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高,能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。這其實(shí)也在時(shí)間子系統(tǒng)中定時(shí)完成,通過一種叫做指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均計(jì)算的方法,計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt,依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks,然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載,并保存到 avenrun 中,供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單,就是讀取一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法來算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)的代碼如下://file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來挺復(fù)雜,但是代碼看來確實(shí)要簡(jiǎn)單不少,計(jì)算看起來很少。而且看不懂沒有關(guān)系,只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的平均計(jì)算方法,而是采用了一計(jì)算快,且能更好表達(dá)變趨勢(shì)的算法就行。至此,們開篇提到的“負(fù)載是如計(jì)算出來的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中,然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高,負(fù)載低,CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里,負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高就表示正在 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看到了,本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說,負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來,也有可能會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過來而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!為什么要么修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因,以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所的 Linux 源碼變化中可以看到,負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給添加了進(jìn)來。在這郵件中的正文中,作者也楚地表達(dá)了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原因。我把的說明翻譯一下,如下:內(nèi)核在計(jì)算平均負(fù)載時(shí)只算“可運(yùn)行”進(jìn)程。我不歡那樣;問題是正在“快”交換或等待的進(jìn)程,即可中斷的 I / O,也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用慢速換磁盤替換快速交換磁盤,平均負(fù)載下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無論如何,下面的補(bǔ)丁似乎使負(fù)平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且,重要的是,當(dāng)沒有人做任事情時(shí),負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要六韜想是平均負(fù)載應(yīng)該表對(duì)系統(tǒng)所有資源的需求情,而不應(yīng)該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P IO 而排隊(duì)的話,此時(shí)它并不消居暨 CPU,但是正在等磁盤等硬件資源。那么它應(yīng)該體現(xiàn)在平均負(fù)載的計(jì)里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)載里了。所,負(fù)載高低表明的是當(dāng)前統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變高,可是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤 IO 資源不夠了,所以還需要配合它觀測(cè)命令具體分情況分。四、總結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅帶山來總結(jié)一下今天學(xué)到內(nèi)容。我把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均快速計(jì)過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們回頭來總結(jié)一下開篇提到幾個(gè)問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中,然后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法來統(tǒng)計(jì)過 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負(fù)載高低表明的是當(dāng)前系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)資源整體需求更情。如果負(fù)載變高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說看著負(fù)載高,就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層??jī)?nèi)核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件鴆時(shí)候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,該函數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù),然后打印出來?

責(zé)任編輯: 裴景秀

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