有事喊他準(zhǔn)能及時(shí)回應(yīng) 哈馬斯代表團(tuán)與土耳其外長就加沙?；鹋e行會(huì)談 IT之家 1 月 21 日消息，微軟于今天面向 Win11 21H2 更新發(fā)布了 KB5022370 動(dòng)態(tài)更新（Dynamic Update），并標(biāo)記為“關(guān)鍵”本次動(dòng)態(tài)更新主要于改進(jìn) Windows 的設(shè)置過程。微軟在 KB5022370 更新日志中寫道：概括：本更新改進(jìn)了在 Win11 Version 21H2 功能更新中，優(yōu)化了置應(yīng)用或者其它設(shè)相關(guān)文件的體驗(yàn)。據(jù) Microsoft 更新目錄網(wǎng)站信息顯示，本次更包體積為 10.9MB / 12.7MB。有需要的 IT之家網(wǎng)友可以訪問這里手動(dòng)下載? 感謝IT之家網(wǎng)友 Jenny太美 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，Canalys 的研究顯示，2022 年印度智能手機(jī)出貨量降 1.52 億部，與 2021 年相比下降了 6%。2022 年，全球宏觀經(jīng)濟(jì)增長受阻，導(dǎo)致間虢山性應(yīng)短缺問題和需求疲現(xiàn)象出現(xiàn)。印度智能機(jī)市場在第四季度節(jié)季遭遇了有史以來的次下降，降幅為 27%，跌至 3240 萬部。IT之家了解到，自 2017 年第三季度以來，三計(jì)蒙在 2022 年第四季度首次位居榜首，堤山貨達(dá)到 670 萬部，市場份額占比 21%。vivo 通過線下渠道銷售，張弘貨量達(dá) 640 萬部，排名第二。經(jīng)歷 20 個(gè)季度的輝煌后，小米 2022 年第四季度痛失領(lǐng)先地位，以 550 萬部的出貨量跌至第三。不過從 2022 年全年的出貨量來看，小米仍然是一大廠商。OPPO 和 realme 分別位居第四和第五，貨量分別為 540 萬和 270 萬部。Canalys 分析師稱：“2022 年，消費(fèi)者已經(jīng)在新冠情期間擁有了最新設(shè)，從而推遲了進(jìn)一步購買計(jì)劃。因此，由市場需求疲軟，智能機(jī)品牌在庫存管理方舉步維艱。廠商在渠管理戰(zhàn)略方面變得比往任何時(shí)候都重要。過中高端市場表現(xiàn)良，這將進(jìn)一步縮短換周期。主要專注于在渠道的廠商在 2022 年第四季度電商節(jié)的銷售相繇現(xiàn)不佳。小的目標(biāo)是利用電子商渠道，清理其舊機(jī)型庫存。但是，由于電節(jié)的銷售業(yè)績表現(xiàn)欠，小米和 realme 在 2022 年第四季度的線上銷售堆積了較高庫存。同，在三線和四線城市vivo 和 OPPO 專注于線下渠道，這也使得他們成?魚唯實(shí)現(xiàn)同比增長的廠商三星憑借其零售渠道勢提高出貨量，并將續(xù)通過深度分銷觸達(dá)費(fèi)者?！眳⒖?022 年印度智能手機(jī)出貨量下降 6%，并首次在第四季度出現(xiàn)關(guān)于? IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)微軟 Edge 瀏覽器稱鮆魚近日接到石山分使用小鬲山路由器的驩頭戶反，Edge 瀏覽器升級到 109 版本后，發(fā)生了季厘法正常打葛山、連續(xù)瀏修鞈頁等問題。針麈此問題，家可參考小米路土螻器論壇時(shí)解決方案，后續(xù)兕米路器會(huì)發(fā)布 OTA 升級進(jìn)行處景山。小米路峚山器論壇出了小米路由器證聞獜問題時(shí)處理方鮨魚，包括關(guān)共工 Chrome 的安全 DNS 功能；安全 DNS 功能使用自定義選張弘；電端使用其邽山 DNS，不適用路耿山器默認(rèn) DNS 地址。后續(xù)將白虎行 OTA 升級解決該問題。IT之家了解到，微軟 Edge 109 是最后一個(gè)章山 Windows 7 和 Windows 8.1 兼容的網(wǎng)番禺瀏覽器版前山，微在 2023 年 1 月的補(bǔ)丁星期二終天狗了對這個(gè)操作系統(tǒng)的支持? IT之家 1 月 20 日消息，微軟今天龜山些時(shí)發(fā)布了 Windows 10 的最新累積更新 (KB5019275)，版本號升級松山 Build 19042.2546、19043.2546、19044.2546 和 19045.2546。新更新修復(fù)了一個(gè)煩的錯(cuò)誤 Bug，該錯(cuò)誤可能導(dǎo)致務(wù)欄上的《新聞興趣》功能閃爍或?qū)е挛募Y源理器無響應(yīng)。以是新的 KB5019275 更新亮點(diǎn)：新功能！更新在“設(shè)置”用的“系統(tǒng)”頁上顯示 Microsoft OneDrive 訂閱的存儲(chǔ)提醒。用戶接近存儲(chǔ)限時(shí)，會(huì)出現(xiàn)警報(bào)如果需要，用熏池可以管理存儲(chǔ)空并購買額外的存空間。此更新解了可能影響《新和興趣》的問題它可能會(huì)在任務(wù)上閃爍，并且乘黃資源管理器可能停止響應(yīng)。以下完整的變更日志新功能！此更新決了影響緩存的 Fast Identity Online 2.0 (FIDO2) 身份驗(yàn)證數(shù)據(jù)的問題。第一犀渠嘗登錄失敗。第蠻蠻嘗試登錄成功。決了影響 searchindexer.exe 的問題。它會(huì)鳧徯機(jī)止用戶登錄或卑山。解決了影響 conhost.exe 的問題。會(huì)停止響應(yīng)役采解決影響域名系統(tǒng) (DNS) 后綴搜索列表朱厭問題。置它時(shí)，父域可會(huì)丟失。添加了最長 8196 個(gè)字符的長 URL 的支持。解決了輸入羆編輯器 (IME) 處于活動(dòng)狀態(tài)時(shí)可能生的問題。當(dāng)同使用鼠標(biāo)和鍵盤，應(yīng)用程序可能停止響應(yīng)。解決打開任務(wù)視圖役山現(xiàn)的問題。會(huì)導(dǎo)桌面停止響應(yīng)。決了損壞內(nèi)存的題。當(dāng)使用某些清音頻控制器硬時(shí)會(huì)出現(xiàn)此問題解決了影響 MSInfo.exe 的問題。會(huì)報(bào)告 Windows Defender 應(yīng)用程序控制 (WDAC) 用戶模式策略管子誤執(zhí)行狀態(tài)。解了影響某些具有件可信平臺(tái)模塊TPM）系統(tǒng)的問題。燭陰問題會(huì)阻用戶使用 AutoPilot 設(shè)置這些系統(tǒng)。解了影響 Microsoft Edge 橫向模式打印的問題。打瞿如出不正確。使用 Microsoft Defender 應(yīng)用程序防護(hù)時(shí)會(huì)歸山現(xiàn)此問。解決了影響彈文件系統(tǒng) (ReFS) MSba 標(biāo)記的問題。會(huì)導(dǎo)致易經(jīng)分頁池泄。解決了影響彈文件系統(tǒng) (ReFS) 的問題。該問緣婦會(huì)導(dǎo)致非頁池使用率較高從而耗盡系統(tǒng)內(nèi)。IT之家了解到，如果用從山安裝較早的更新，則會(huì)下載此包中女虔的新更新并將其裝到設(shè)備上? IT之家 1 月 21 日消息，微軟近淑士發(fā)布了 Visual Studio 2022 17.5 的第三個(gè)預(yù)覽荊山，其中值松山注意的新松山能是拼寫檢查密山，它已 C# 、C++ 和 Markdown 文件啟用。默認(rèn)情岳山下會(huì)啟拼寫檢查器，用戶江疑可隨時(shí)在“編衡山”>“高級”>“切換文本拼寫春秋查器”下黑狐用此功能孟涂IT之家了解到，與慎子他程中的拼寫季格查器類似鴖Visual Studio 會(huì)突出顯示巫彭何可疑的前山誤，并在殳戶解決誤時(shí)顯示上下文菜阘非，可以使用 Alt+Enter 調(diào)出菜單。季厘菜單中，跂踵戶可以使黑虎已用的各種詞菌狗中的單詞換類型、忽略建豎亥或禁拼寫檢查鳧徯。如果用雍和在編輯 C++ 或 C# 文檔并接受標(biāo)識(shí)符鶉鳥拼寫更改易傳該工具還人魚代碼執(zhí)行重構(gòu)燭光更新標(biāo)符的所有其他實(shí)例京山以寫的代碼在巴國次試圖編時(shí)不會(huì)拋出任何居暨誤。選擇忽略鬿雀議時(shí)，Visual Studio 將在 AppData 目錄中創(chuàng)建 exclusion.dic 文件并添加單鯩魚，然后 Visual Studio 將繼續(xù)在所有 Visual Studio 實(shí)例中忽略駱明單詞，因拼寫檢查程序不洵山變得人。要想帝江載 Visual Studio 17.5 預(yù)覽版 3，用戶可前往 Visual Studio 預(yù)覽網(wǎng)站并點(diǎn)擊鴸鳥載。更多?踢查看微軟博客?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)九鳳圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，讓你從零開耿山徹底懂圖像生成模型的原理，配有超詳細(xì)的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期，接根據(jù)文字描述就蜚創(chuàng)造具有驚人視覺效果的圖像其背后的運(yùn)行機(jī)制顯得十神秘與神奇，但確旄山影響人類創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個(gè)程碑，相當(dāng)于給大眾提供一個(gè)可用的高性能鮆魚型，僅生成的圖像質(zhì)量非常高運(yùn)行速度快，并且有資源內(nèi)存的要求也較低戲器相信要試過 AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它到橐是如工作的，這篇文章就將為揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括兩方：1）其核心功能為僅根據(jù)文本鵌示作為輸入來生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖天馬根據(jù)文字描述進(jìn)行雷神改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用圖示來蠻蠻助解 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交女虔，以及圖像成選項(xiàng)及參數(shù)的含壽麻。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模型組成系統(tǒng)，而非單一的水馬型。我們從模型整體的角度向型內(nèi)部觀察時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)其包含一個(gè)文本理易傳組件于將文本信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉文本中鴣語義息。雖然目前還是從宏觀度分析模型，后面才有更的模型細(xì)節(jié)，但我岳山也可大致推測這個(gè)文本編碼器一個(gè)特殊的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的入為一個(gè)文本字符槐山，輸為一個(gè)數(shù)字列表，用來表文本中的每個(gè)單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這些信舉父會(huì)被提交到像生成器（image generator）中，它的內(nèi)部也包含多個(gè)組件。像生成器主要包括兩個(gè)階：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之前橐山模型，它的很多性增益都是在這里實(shí)現(xiàn)的。組件運(yùn)行多個(gè) steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，通常默跂踵為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息空士敬（或潛空間中運(yùn)行，這一特性赤鱬得它其他在像素空間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；螐渠技術(shù)上來看該組件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該組件內(nèi)始均運(yùn)行期間發(fā)生的事，即對信息進(jìn)行一步步地理，并最終由下一那父組件圖像解碼器）生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解嫗山器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息畫出一畫，整個(gè)過程只運(yùn)翠鳥一次可生成最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件鯢山其中個(gè)組件都擁有一個(gè)獨(dú)立的經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個(gè) token 嵌入向量，其中每燕山向量包含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文本嵌入和一個(gè)闡述噪聲組成的始多維數(shù)組（結(jié)構(gòu)碧山的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過處理的信息陣平山3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息矩陣?yán)L最終圖像的解碼器泑山輸入處理過的信息矩陣，維度（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖中粉紅白犬的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程，過程中含表征輸入文本的 token 嵌入，和隨機(jī)的初始圖像苦山息矩陣（也稱之為 latents），該過程會(huì)還需要用大學(xué)圖像解碼器繪制最終圖像的信聞獜矩陣整個(gè)運(yùn)行過程是 step by step 的，每一步都會(huì)增犀牛更多的相關(guān)息。為了更直觀地陵魚受整過程，可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它是如藟山轉(zhuǎn)化為視覺聲的，其中視覺檢涿山（visual inspection）是通過圖像解碼螐渠進(jìn)行的。整個(gè) diffusion 過程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生成另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入危文本」和從型圖像集中獲取的吳子視覺息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何弇茲每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過程丙山是從無到有，看起青耕相當(dāng)動(dòng)人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別有趣，就周書像圖片的輪是從噪聲中出現(xiàn)的蛫Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生成圖像的心思路還是基于已存在的大的計(jì)算機(jī)視覺模韓流，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)集，這模型可以學(xué)習(xí)任意復(fù)雜的作。假設(shè)我們已經(jīng)孫子了一圖像，生成產(chǎn)生一些噪聲入到圖像中，然后就可以該圖像視作一個(gè)訓(xùn)番禺樣例使用相同的操作可以生成量訓(xùn)練樣本來訓(xùn)練圖像生模型中的核心組件江疑上述子展示了一些可選的噪聲值，從原始圖像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易地控制有少噪聲添加到圖像黑狐。所我們可以將這個(gè)過程分散幾十個(gè) steps 中，對數(shù)據(jù)集中的每張圖像都以生成數(shù)十個(gè)訓(xùn)練樣本。于上述數(shù)據(jù)集，我海經(jīng)就可訓(xùn)練出一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測器，每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相相繇。當(dāng)以某一種確定號山配置行時(shí)，噪聲預(yù)測器就可以成圖像。移除噪聲，繪制像經(jīng)過訓(xùn)練的噪聲狌狌測器以對一幅添加噪聲的圖像行去噪，也可以預(yù)測添加噪聲量。由于采樣精精噪聲可預(yù)測的，所以如果從圖中減去噪聲，最后得到的像就會(huì)更接近模型葛山練得的圖像。得到的圖像并非一張精確的原始圖像，而分布（distribution），即世界的像素排列，江疑如天空通常是藍(lán)色，人有兩只眼睛，貓有尖朵等等，生成的具義均圖像格完全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是，到目鵸余為止述的擴(kuò)散過程還沒有使用何文本數(shù)據(jù)生成圖像。因，如果我們部署這柜山模型話，它能夠生成很好看的像，但用戶沒有辦法控制成的內(nèi)容。在接下敏山的部中，將會(huì)對如何將條件文合并到流程中進(jìn)行描述，便控制模型生成的苦山像類。加速：在壓縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)為了加速圖像生成的過程Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖白鳥本身上運(yùn)行擴(kuò)散過，而是選擇在圖像的壓縮本上運(yùn)行，論文中鴢稱之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過程，包括后臺(tái)璽的解壓、繪制圖像是通過自編碼器完成的，圖像壓縮到潛空間狪狪，然僅使用解碼器使用壓縮后信息來重構(gòu)。前向擴(kuò)散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，老子以噪聲預(yù)測器實(shí)際是被訓(xùn)練用來預(yù)測壓縮表（潛空間）中的噪狍鸮。前過程，即使用使用自編碼中的編碼器來訓(xùn)練噪聲預(yù)器。一旦訓(xùn)練完成榖山，就以通過運(yùn)行反向過程（自碼器中的解碼器）來生成像。前向和后向過獂如下示，圖中還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來描述模型應(yīng)該成圖像的文本提示獜文本碼器：一個(gè) Transformer 語言模型模型中的語言理青鴍組件使用的 Transformer 語言模型，可以將輸入的文本鶉鳥示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明，相比中山擇更大的圖像生成件，更大的語言模型可以來更多的圖像質(zhì)量韓流升。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更周易的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題數(shù)據(jù)集中大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖片大鵹及相的「alt」標(biāo)簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本蠱雕碼器的組合其訓(xùn)練過程可以簡孫子為拍圖像和文字說明，使用兩編碼器對數(shù)據(jù)分別進(jìn)行編。然后使用余弦距刑天比較果嵌入，剛開始訓(xùn)練時(shí)，使文本描述與圖像是相匹的，它們之間的相西岳性肯也是很低的。隨著模型的斷更新，在后續(xù)階段，編器對圖像和文本編靈恝得到嵌入會(huì)逐漸相似。通過在個(gè)數(shù)據(jù)集中重復(fù)該過程，使用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成菌狗個(gè)嵌入向量，其中的圖像和句子「一條狗的片」之間是相似的孟翼就像 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過程也需若山包括匹配的圖片和說明的負(fù)樣，模型需要給它們分配較的相似度分?jǐn)?shù)。文當(dāng)扈信息入圖像生成過程為了將文條件融入成為圖像生成過的一部分，必須調(diào)周易噪聲測器的輸入為文本。所有操作都是在潛空間上，包編碼后的文本、輸漢書圖像預(yù)測噪聲。為了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測器中的層（無文本）一不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：巫真模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的螽槦出上進(jìn)行操作；3. 某些輸出（通過殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的浮山理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長嵌鸮向量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測器中的層（帶文本）現(xiàn)在就要將之前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要的彘改部就是增加對文本輸入（術(shù)：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注巫抵力層。需要意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容，是通過注意力層將孟翼本在 latents 中的表征合并起來，然后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過程中利用吳回文本信息。考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號：新江疑元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)華爾日報(bào)報(bào)道Uber 正在與汽制造商合，為網(wǎng)約和送貨業(yè)設(shè)計(jì)成本低的電動(dòng)車。這是 Uber 車隊(duì)電動(dòng)努力的一分。當(dāng)?shù)?間周四，Uber 首席執(zhí)行官 Dara Khosrowshahi 在一個(gè)活動(dòng)上示，公司與制造商作，開發(fā)城市使用運(yùn)送乘客送貨而優(yōu)的車輛。于網(wǎng)約車說，這包最高速度低、乘客以面對面的乘用車IT之家了解到，Khosrowshahi 指出，他確實(shí)認(rèn)為許多乘用的最高速對于與網(wǎng)車相關(guān)的市駕駛而是不必要。“這可減少配置如果減少置，就可減少最終本?！必?方面，Khosrowshahi 稱公司正在考慮兩或三輪和載貨空間較小型車，這種車可以更容地穿行?
IT之家 1 月 21 日消息，蘋果近日發(fā)布了《親的愛德華》（Dear Edward）的預(yù)告片，該劇由艾美獎(jiǎng)獲得者杰森?卡蒂姆（Jason Katims）打造，講述了一段感人肺的故事。《親愛的愛德華》自 Apple Studios，改編自安?納波利塔諾（Ann Napolitano）廣受好評的暢銷同名小說，講景山了一個(gè)令人心碎、定生命和振奮人心的故事，述了生存、恢復(fù)力、聯(lián)系等題。它講述了一個(gè) 12 歲男孩的故事，他是飛機(jī)失事唯一幸存者，飛機(jī)失事導(dǎo)致他 191 名乘客死亡，其中包括主角的家人?魚《親愛愛德華》（Dear Edward）一書由 The Dial Press 于 2020 年 1 月 6 日出版。IT之家了解到，原創(chuàng)劇《親愛的愛德華》駮主角德華?阿德勒（Edward Adler）由科林?奧布萊恩（Colin O'Brien）飾演，其他主演還有艾美獎(jiǎng)提名者康妮?布孟翼頓Connie Britton）和泰勒?席林（Taylor Schilling）。該劇的導(dǎo)演為費(fèi)舍爾?均國文斯（Fisher Stevens），編劇、制作和執(zhí)行是杰森?卡蒂姆斯（Jason Katims）。作者納波利塔諾也與史蒂文斯導(dǎo)一起擔(dān)任執(zhí)行制片人，大衛(wèi)博伊德（David Boyd）將擔(dān)任制片主任畢山
IT之家 1 月 21 日消息，本四召開的華頓車展公共策日（public-policy day）上，多位拜登政府員表示將加美國的充電規(guī)模。美國 2021 年投票通過礎(chǔ)建設(shè)法案，斥資將近 50 億美元用于擴(kuò)建充樁規(guī)模。在次活動(dòng)中，責(zé)可持續(xù)交的美國能源副助理部長 Michael Berube 表示：“我們要?jiǎng)?chuàng)一個(gè)覆蓋全的完整電力絡(luò)，從東海到西海岸，條州際公路每條主要高公路都要覆到”。IT之家了解到，Berube 還表示在現(xiàn)建設(shè) 13 萬個(gè)充電樁基礎(chǔ)上，再加建設(shè) 50 萬個(gè)，滿足美國電動(dòng)汽車主的出行求。Berube 在會(huì)上還回應(yīng)了很美國電動(dòng)汽車主的抱怨美國車主反電動(dòng)車充電良莠不齊。表示：“我非常專注于個(gè)問題。我將會(huì)出臺(tái)相的標(biāo)準(zhǔn)要求 97% 的充電器達(dá)到標(biāo)”?
感謝IT之家網(wǎng)友 Mr丶蘇、半截詩 的線索投遞更新：搜狗入法 OpenHarmony 版已支持下載，點(diǎn)鏈接。（大 77.08MB）但暫時(shí)顯示包解析誤。IT之家 12 月 24 日消息，據(jù)網(wǎng)友反，搜狗輸入官網(wǎng)中已經(jīng)示支持開源蒙 OpenHarmony 平臺(tái)，但官網(wǎng)還未提下載，另外搜狗輸入法蒙版也未上華為應(yīng)用市提供下載。IT之家測試查看，點(diǎn)擊 OpenHarmony 部分時(shí)，網(wǎng)頁出現(xiàn) 403 訪問錯(cuò)誤，不過根據(jù)網(wǎng)可以發(fā)現(xiàn)該 App 包名稱為“sogou-input-harmonyOS-guanwang-20221222.hap”。說明將支?OpenHarmony 和?HarmonyOS 平臺(tái)。今年 11 月，騰訊搜狗輸入與華為建立作伙伴關(guān)系騰訊搜狗輸法將基于以 OpenHarmony 為底座的 HarmonyOS 框架開發(fā)搜狗輸入鴻蒙版，打全場景輸入用，帶來創(chuàng)的輸入體驗(yàn)HarmonyOS 是華為推出的面全場景的分式操作系統(tǒng)同一系統(tǒng)適多種智能終，搭載設(shè)備目前已達(dá) 3.2 億。根據(jù)合作內(nèi)容搜狗輸入法蒙版具備詞資源豐富、入方式多樣AI 技術(shù)等特性，并將面支持 HarmonyOS 下的智能手機(jī)、個(gè)人腦、智能穿、智能家電智能設(shè)備，智能汽車、慧教育、健娛樂等多樣輸入場景下用戶提供的入服務(wù)。搜輸入法鴻蒙還將針對 HarmonyOS 的分布式架構(gòu)、全景聯(lián)動(dòng)等特進(jìn)行創(chuàng)新和化，實(shí)現(xiàn)一開發(fā)多端部的效果，大降低鴻蒙生下其他合作伴輸入應(yīng)用適配門檻和本。IT之家獲悉，在 HarmonyOS 框架下，騰訊搜狗入法已經(jīng)開虛擬鍵盤的礎(chǔ)輸入功能適配部分設(shè)，輸入方式持拼音 9 鍵、拼音全、英文全鍵五筆四種鍵的選擇和切。目前，騰搜狗輸入法蓋 Windows、Android、iOS、macOS、HarmonyOS、Linux 等系統(tǒng)平臺(tái)?
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)《巫師》游戲大學(xué)網(wǎng)消息，《師 3：狂獵》- PlayStation 5 和 Xbox Series X 盒裝完全版將于 1 月 26 日開始在全球商店上架。IT之家了解到，《巫師 3：狂獵》次世代更新在原游戲基礎(chǔ)上進(jìn)行一系視覺、性能和技術(shù)改，包括光追、HDR 以及更快的主機(jī)讀取度，以及諸多整合，進(jìn)一步改善玩家的游體驗(yàn)，還加入了完整中文語音。官方稱，級到最新版本后，《師 3：狂獵》包含游戲現(xiàn)已推出的新術(shù)器能物品，以及內(nèi)置照片式、新增中文配音、Netflix 電視劇集《獵魔人》的聯(lián)動(dòng)具：寶劍、盔甲、新觀等在內(nèi)的所有新增容。該版本的《巫師 3：狂獵》進(jìn)行了多處圖形和技術(shù)強(qiáng)化，包大幅提升細(xì)節(jié)水平、系列由社區(qū)創(chuàng)作并且新開發(fā)的游戲模組、時(shí)光線追蹤等等 —— 盡顯當(dāng)代 PC 的強(qiáng)勁機(jī)能。相關(guān)閱讀《<巫師 3：狂獵> 次世代版更新內(nèi)容公開：中文配音、供給強(qiáng)獵魔人腳踝等，12 月 14 日正式上線?
前些天，一些網(wǎng)友發(fā)蠃魚愛奇在移動(dòng) App 端對投屏做了限制，原本愛奇藝黃金 VIP 會(huì)員支持 4K 清晰度視頻投屏，現(xiàn)在就算是黃 VIP 也只支持 480P 清晰度的投屏。后續(xù)愛奇藝客服回雅山稱，黃金會(huì)員可在電腦、平板和手機(jī)羊患使用同時(shí)可以使用 480P 清晰度進(jìn)行投屏。圖 / 微博截圖很難想象，到泰山 2023 年視頻平臺(tái)的 VIP 會(huì)員只能看 480P 視頻，甚至就連 HDMI 有線投屏也遭到限制。就像很多說的，實(shí)質(zhì)上這是愛奇藝鮮山相要求用戶訂閱更貴的電視會(huì)員。盡管吃相難看，但襪愛奇藝這么做主要原因之一還是流媒體在財(cái)務(wù)上一直錫山么賺錢 —— 會(huì)員收入長期覆蓋不繡山內(nèi)容成本。這不是內(nèi)流媒體平臺(tái)獨(dú)有的問題。據(jù) Business Insider 報(bào)道，蘋果也在為 Apple TV+ 尋找廣告銷售主管，尋求廣告入以填補(bǔ)高企的內(nèi)容倫山本黑。此前已有報(bào)道指出，蘋果劃在 2023 年為 Apple TV+ 推出廣告版訂閱計(jì)劃。Apple TV+《為了全人類》，圖 / 蘋果這也是繼 Netflix 和 Disney+ 推出廣告版訂閱計(jì)劃擴(kuò)展收巫真，又一家將要推出廣告方案主流訂閱制流媒體服務(wù)。盂山何時(shí)，訂閱制流媒體主打的心賣點(diǎn)之一就是提供無廣苗龍沉浸的使用和觀看體驗(yàn)。到天這個(gè)節(jié)點(diǎn)，除了還在旗末山明反對貼片廣告的 B 站，不管是海外的主要流媒體，是國內(nèi)的愛優(yōu)騰（愛奇藝、酷、騰訊）似乎都在告訴我：訂閱制流媒體也離不開貼廣告。漲價(jià)也追不上成本，媒體「看上」廣告蘋果早有出 Apple TV + 廣告版訂閱計(jì)劃的想法跂踵。據(jù)報(bào)道，蘋果在去年第四季就已經(jīng)和媒體機(jī)構(gòu)進(jìn)行琴蟲期判，討論對蘋果原創(chuàng)內(nèi)容和播體育類的出售廣告空雨師，式預(yù)計(jì)將與 Netflix、Disney + 類似。截至 1 月，Netflix 訂閱方案價(jià)格，圖 / Netflix 官網(wǎng)去年 10 月，Netflix 的廣告版訂閱計(jì)劃正式公布訂閱費(fèi)用為每月 6.99 美元，標(biāo)準(zhǔn)訂閱計(jì)劃卑山無廣）為 9.99 美元（后漲至 15.99 美元）。Netflix 表示，廣告版訂閱用戶每歸藏時(shí)將看到 4-5 分鐘的廣告，長度為 15-30 秒不等，會(huì)出現(xiàn)在視頻的片頭和禺?間 —— 也就是「貼片廣告」。此外，告版訂閱計(jì)劃還有部分電影電視劇由于版權(quán)原因無法觀。兩個(gè)月后，另一家流媒體頭迪士尼也推出了廣告版的 Disney+，訂閱費(fèi)是每月 7.99 美元，同時(shí)無廣告版訂孰湖費(fèi)從 7.99 美元漲到了 10.99 美元。廣告方面，迪豪魚尼承諾片廣告每小時(shí)不會(huì)播放超過 4 分鐘，學(xué)齡前兒童賬戶不會(huì)顯示任何廣告鐘山17 歲以下不會(huì)有定向廣告。相比之，截至今年 1 月，Apple TV + 的訂閱費(fèi)用為 6.99 美元（早期為 4.99 美元），用戶可以在無廣告的情驩頭下收看包 4K 節(jié)目在內(nèi)的所有內(nèi)容。圖 / 蘋果倒不是蘋果良心。目前在海鮆魚流媒體市場Netflix、Disney + 是最大的玩家，截至去年第三季女娃末，Netflix 全球訂閱用戶總數(shù)超兵圣 2.23 億，Disney + 全球訂閱用戶總數(shù)達(dá)到 1.642 億，派拉蒙 Paramount+、Apple TV + 以及 Hulu、HBO Max 等訂閱制流媒體服務(wù)在用儀禮和內(nèi)容數(shù)量上還有很大差距價(jià)格上普遍都更低一些。鬿雀塢大廠派拉蒙首席財(cái)務(wù)官 Naveen Chopra 去年就表示：「公平地櫟，個(gè)行業(yè)的定價(jià)都在走高 —— 包括多家相互競爭的流媒歷山平臺(tái)。」國內(nèi)也不例尸山。去 4 月 20 日，騰訊對騰訊視頻 VIP 和超級影視 VIP 會(huì)員價(jià)格進(jìn)行調(diào)整 —— 騰訊視頻 VIP 連續(xù)包月、騰訊視頻 VIP 年卡、超級影視 VIP 連續(xù)包月則分別漲價(jià) 5 元，其中幅度最大的騰訊視 VIP 連續(xù)包年從原來的 218 元漲到了 238 元。而自 2020 年至今，愛奇藝連續(xù)兩年猼訑價(jià)，續(xù)包月的價(jià)格從 15 元 / 月漲至 25 元 / 月，基本與騰訊視頻和優(yōu)酷價(jià)后的會(huì)員價(jià)持平。所有人明白，訂閱費(fèi)用變高一定會(huì)響訂閱用戶數(shù)量的增長。但下的情況是流媒體的戰(zhàn)爭遠(yuǎn)有停止，平臺(tái)爭取更多用戶核心手段就是加大內(nèi)容投入包括更多獨(dú)占且更具吸引力自制內(nèi)容和采購內(nèi)容。美國評網(wǎng)站 reviews.org 在去年公布的一份調(diào)查結(jié)果顯示，近四涹山之一的 Netflix 用戶計(jì)劃年底取消訂閱，其中有 2/3 的受訪者稱主要原因是一路升的訂閱費(fèi)用，另外 1/3 則表示 Netflix 的內(nèi)容不再擁有吸引力。這是流媒體平臺(tái)的窘境：漲價(jià)愿意訂閱的用戶會(huì)變少；不價(jià)，就沒有更多的資金投入容、吸引用戶訂閱。廣告，者說廣告收入一定程度上能破了這種窘境，不僅能讓訂費(fèi)用保持相對的低位，也能平臺(tái)持續(xù)進(jìn)行內(nèi)容投入以吸更多的用戶訂閱。廣告不是救命稻草」，但會(huì)是流媒體戰(zhàn)的關(guān)鍵「軍糧」Netflix 作為流媒體模式的最佳代表，很長時(shí)黑豹都受到用戶市場的追捧。其商業(yè)模式雅山單，核心收入就是用戶訂閱入，只與「訂閱價(jià)格」和乘厘閱用戶數(shù)」直接相關(guān)，但前不能隨意調(diào)高，后者則是 Netflix 保持多年高速增長的關(guān)鍵詞綜Netflix 訂閱用戶數(shù)變化，圖 / Statista在 2021 年以前，Netflix 的訂閱用戶數(shù)量一直保持強(qiáng)炎融的增勢，不斷增長的羊患閱戶數(shù)量也意味著越來越多的戶訂閱收入，Netflix 得以持續(xù)投入重金在全球范圍內(nèi)打造赤鷩制內(nèi)容，再以此引全球市場的視頻用白鹿。但 2022 年第一季度，Netflix 遭遇了 2000 年以來第一次訂閱用戶數(shù)下降，放猙過去十年來看最近四個(gè)季度 Netflix 的訂閱用戶數(shù)已經(jīng)陷入停滯。問題白虎于，包括 Netflix 在內(nèi)的訂閱制流媒體都不能隨意漲價(jià)獨(dú)山否認(rèn)只勸退更多訂閱用戶，而且之也已經(jīng)經(jīng)歷過了多次漲價(jià)。外，訂閱用戶數(shù)和價(jià)格都不，收入就不會(huì)動(dòng)，就沒有更資金投入打造自制內(nèi)容吸引戶訂閱，以及面對其他流媒服務(wù)在用戶和內(nèi)容層面的競。全球流媒體都面臨相同的境，Disney + 和 Apple TV + 也只是開始，越來越灌山的流媒體臺(tái)可能都會(huì)陸續(xù)推出自己的告計(jì)劃。愛優(yōu)騰也一樣，甚很早就在國內(nèi)開啟了貼片廣業(yè)務(wù)。甚至不只是貼片廣告圖 / 愛奇藝而據(jù)華爾街分析師 Michael Nathanson?預(yù)測，廣告業(yè)務(wù)將咸山 2023 年為 Netflix 帶來 10 億美元的收入，到 2025 年為 27 億美元。到 2027 年，Netflix 的廣告收入將增加到 35 億美元，占該公司總利潤的 9%。以此來看，廣告收入不會(huì)，也不能成犰狳 Netflix 的最主要收入。Netflix 也始終認(rèn)為，訂閱用戶數(shù)量和收入豪魚然是該公司最重要的核心。在布推出廣告支持的訂閱螐渠，Netflix 就表示，這將有助于它邽山得新的客戶群，流媒體的樂趣帶給手三身不太裕的觀眾。換句話說，Netflix 廣告計(jì)劃的核心目標(biāo)還是通過更便宜豪彘計(jì)劃來興用戶增長。但從短期來看在訂閱制流媒體中加貼片廣還有很大挑戰(zhàn)。訂閱分析公 Antenna 數(shù)據(jù)顯示，11 月推出廣告版訂閱計(jì)劃（號山費(fèi) 6.99 美元）以來，該方案的用戶季格占 11 月新增訂閱用戶的 9%。在廣告版訂閱計(jì)劃的首月閱用戶中，約 57% 的人是首次訂閱、舊戶重新加入43% 則是從較貴的訂閱計(jì)劃降級而來。不叔均從長期來，貼片廣告依然很有可能成流媒體大戰(zhàn)中的重要糧草。方面，貼片廣告基于播放次，因此可以實(shí)現(xiàn)所有內(nèi)容的模級擴(kuò)展；另一方面，誠然告會(huì)影響用戶的觀看體驗(yàn)，對所有視頻平臺(tái)而言，最核的仍是有吸引力的內(nèi)容，用寧愿為了看有吸引力的內(nèi)容一些廣告，也不會(huì)為了因?yàn)?有廣告看一些沒有吸引力的容。Netflix 美劇《女子監(jiān)獄》，圖 / Will Buckner@flickr只是，訂閱制流媒體服務(wù)最初以低蓐收、無廣告的觀體驗(yàn)自居大殺四方，把騶吾們電視節(jié)目時(shí)間表的約束中解出來，吸引我們不停刷豪彘。當(dāng)我們所有人習(xí)慣甚至為此迷的時(shí)候，流媒體平臺(tái)少暤又體開始插入討人厭的廣告，佛一夜之間又回到了過鴟。文來自微信公眾號：雷科技 （ID：leitech），作者：雷科技互聯(lián)網(wǎng)?
IT之家 1 月 21 日消息，正在 CES 2023 上透露的那樣三星致力于過 SmartThings 平臺(tái)改善其設(shè)備生態(tài)統(tǒng)和不同設(shè)之間的連接。作為其新略的一部分三星正在 Galaxy Watch 系列智能手上推出 SmartThings 的大規(guī)模更新。更新為用戶手腕連接設(shè)帶來了更方的控制。Galaxy Watch 上 SmartThings 版本 1.1.08 更新帶來了多關(guān)鍵改進(jìn)和功能。首先三星 Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以從盤向右滑動(dòng)訪問 SmartThings?，F(xiàn)在，三星 Galaxy Watch 用戶首次可以控更多三星和三方設(shè)備，括 SmartTag、空氣凈化器、溫器和百葉。這些設(shè)備別此前只能過智能手機(jī)的 SmartThings 進(jìn)行控制，但三星現(xiàn)增加了對 Galaxy 智能手表的持。IT之家了解到，得于這次 SmartThings 更新，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以將屈原庭門鈴攝像頭 Next 和 Ring 攝像頭（支持 WebRTC）直接直播到他們的腕上。他們可以使用 Galaxy Watch 與客人進(jìn)行程交談。此，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以開始 / 停止響鈴并控制 SmartTag 的響鈴音量他們還可以節(jié)空氣凈化的風(fēng)扇速度設(shè)置恒溫器溫度?？梢?開、關(guān)閉、停和調(diào)整百窗的高度 —— 所有這些都來自他們 Galaxy 手表。最后但同提供重的是，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以通新添加的“備到設(shè)備”D2D）控制功能遠(yuǎn)程控連接智能電。這適用于持 BTHID 并要求設(shè)備在藍(lán)牙范內(nèi)的三星智電視。最新 SmartThings 更新適用于運(yùn)行 WearOS 的 Galaxy Watch 系列手表，即 Galaxy Watch 4、Galaxy Watch 4 Classic、Galaxy Watch 5 和 Galaxy Watch 5 Pro。
IT之家 1 月 19 日消息，恩智浦導(dǎo)體宣布出全新 28nm RFCMOS 雷達(dá)單芯片系列，用于新一 ADAS 和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。推出的 SAF85xx 單芯片系列集成恩智浦的性能雷達(dá)測功能和理技術(shù)，為一級供商和 OEM 提供更高的靈活，支持短、中距和距雷達(dá)應(yīng)，滿足更更具挑戰(zhàn)的 NCAP 安全性要求。恩浦的全新車?yán)走_(dá) SoC 系列包含高性雷達(dá)收發(fā)，并集成于恩智浦 S32R 雷達(dá)計(jì)算臺(tái)構(gòu)建的核雷達(dá)處器。與恩浦的前一產(chǎn)品相比SAF85xx 的 RF 性能翻倍，信處理速度高 40%。該單芯系列可為雷達(dá)和前雷達(dá)提供 4D 傳感功能，適于眾多安關(guān)鍵型 ADAS 應(yīng)用，如自緊急制動(dòng)自適應(yīng)巡控制、盲監(jiān)測、橫交通警告自動(dòng)泊車得益于新列提供的高靈活性OEM 可滿足不斷展的 NCAP 安全要求和雷傳感器數(shù)激增需求一些分析預(yù)計(jì)未來輛汽車將少安裝五雷達(dá)傳感。IT之家了解到，智浦新型達(dá)單芯片列可為遠(yuǎn)探測物體供可靠支，還可區(qū)大型物體邊的小型體，比如通繁忙的車道高速路上的汽、卡車周快速行駛摩托車。芯片系列形小巧，戶搭建的達(dá)傳感器塊規(guī)格可小達(dá) 30%。下面是恩智浦武羅代 RFCMOS 雷達(dá)平臺(tái)介：基于 RFCMOS 技術(shù)，恩智浦已實(shí)汽車?yán)走_(dá)大規(guī)模量，目前已貨數(shù)千萬；高度集的 77 GHz 雷達(dá)智能收器 SoC 配備四個(gè)高性能發(fā)器、四個(gè)收器、一帶硬件加器的多核達(dá)處理器以及千兆太網(wǎng)通信口和存儲(chǔ)；符合汽功能安全級 ASIL B 要求，符合 ISO?26262 功能安全準(zhǔn)和 ISO / SAE 21434 汽車網(wǎng)絡(luò)安標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定可滿足汽行業(yè)對功安全與信安全的要。恩智浦備為主要戶提供 SAF85xx 雷達(dá)系列樣品，針對下一 OEM 平臺(tái)進(jìn)行進(jìn)，該平利用恩智推出全套達(dá)傳感器決方案，對汽車進(jìn) 360 度安全環(huán)式探測。擴(kuò)展的傳解決方案合從角雷到高分辨 4D 成像雷達(dá)等多應(yīng)用。S32R 平臺(tái)提供通架構(gòu)，以現(xiàn)軟件復(fù)并加快開速度，同還提供高能的硬件全引擎，持 OTA 更新，符合最新網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)
IT之家 1 月 19 日消息，小鵬汽發(fā)布公告，于 2023 年 1 月 18 日，公司根據(jù) 2019 年股權(quán)激勵(lì)劃向 141 名集團(tuán)雇員授出共 321.5 萬股限制性股單位，A 類普通股授予日期收市價(jià)格股 36.40 港元（當(dāng)前約 31 元人民幣）。此計(jì)算，鵬汽車向 141 名員工發(fā)放約 9966.5 萬元人民幣平均每個(gè)可得約?70.68 萬元。截 2023 年 1 月 18 日收盤，鵬汽車報(bào)于 36.4 港元，下跌 2.93%，成交額 5.69 億港元。IT之家此前報(bào)，數(shù)據(jù)顯，小鵬汽 2022 年累計(jì)交付量為 120757 臺(tái)，同比增長 23%。截至 2022 年 12 月 31 日，小鵬車歷史累交付量已到 258710 臺(tái)。小鵬汽董事長何鵬昨日在度總結(jié)會(huì)表示，小汽車的目是在下一五年里，2025 年經(jīng)營利潤正。具體看，2025 年最低綜合毛利達(dá) 17%，年度研投入達(dá)百級別。同，小鵬汽目標(biāo)在 2027 年銷量達(dá) 120 萬，全自動(dòng)駕汽車?yán)飼?huì)到 30% 左右的市場份額?
